Выпуск №320

Предисловие………………3
Производственный опыт
О. П. Волков, И. А. Перцев, М. В. Чарупа, М. Е. Лаврентьев, А. П. Лопатин. Использование высокотехнологичных комплексов каротажа и гидродинамических исследований на кабеле для оценки свойств карбонатных коллекторов нижнего карбона и верхнего девона Волго-Уральской нефтегазоносной провинции……….5
А. В. Акиньшин, Д. Б. Родивилов, Е. В. Васютинский. Усовершенствование методики определения доли заглинизированных прослоев по данным геофизических исследований скважин в текстурно-неоднородных коллекторах…………30
Я. И. Гильманов, Р. С. Шульга, М. И. Загидуллин. Опыт ТННЦ в проведении межлабораторного контроля измерений пористости на образцах керна методом ядерно-магнитного резонанса………………38
М. Д. Субботин, В. А. Павлов, А. Ю. Кудымов, А. Н. Манторов, М. А. Скоробогач, С. В. Бондарев. Комплексное планирование лабораторных исследований керна для геомеханического моделирования на примере объектов АО «Сибнефтегаз»……………..44
Е. А. Зарай, М. К. Шевелева, Ю. А. Жижимонтова. Треугольная диаграмма как инструмент определения условий разделения пород на литотипы………….57
О. П. Волков, И. В. Москаленко. Оперативная оценка характера насыщения по данным геолого-технологических исследований при бурении поисково-разведочных скважин……………72
Ю. В. Шилова, О. В. Елишева. Возможности расширенного комплекса ГИС в породах доюрского основания при проведении геологоразведочных работ в Уватском районе Тюменской области………….80
Н. А. Павлюков, В. А. Павлов, М. И. Самойлов. Адаптация геомеханической модели на замер высоты трещины гидроразрыва пласта с использованием акустического каротажа……………………93
Д. Б. Родивилов, Л. В. Скопинова. Литологическая типизация пород ачимовской толщи на основе результатов обработки фотографий керна…………………104
В. А. Морева, В. А. Павлов, А. П. Попружук, Е. О. Таначева, И. С. Дегтярев. Построение геомеханической модели юрских отложений для дизайнов гидроразрыва пласта…………………112
Результаты исследований и работ ученых и конструкторов
А. О. Нестеренко, И. Н. Жижимонтов, И. Р. Махмутов, А. В. Храмцова. Петрофизическое моделирование на основе литолого-фациального анализа ачимовских отложений севера Западной Сибири…………………118
Я. И. Гильманов, Д. В. Глушков, Е. Г. Кузнецов. Опыт ТННЦ в проведении межлабораторного контроля рентгеновской компьютерной томографии (РКТ)…………………132
И. О. Ошняков, Д. А. Митрофанов, А. О. Гордеев, В. Я. Шкловер, И. Г. Марясев, Н. А. Артемов. Цифровые мультимасштабные исследования керна нетрадиционных глинисто-кремнистых пород березовской свиты…………………141
Научно-исторические обзоры
Я. И. Гильманов. Обзор методических подходов оценки пористости для образцов керна высокоуглеродистых формаций…………………154
Информационные сообщения
М. В. Дмитриевский, Ю. Д. Кантемиров. Автоматизация проведения опорных линий в задачах определения относительных параметров по данным геофизических исследований скважин…………………169
Наши поздравления
Юбилей Вячеслава Васильевича Климова…………………176
Мемориал
Светлой памяти Виктора Михайловича Тебякина…………………179
Памяти Михаила Ивановича Баранова…………………181
Сведения об авторах…………………183
Abstracts…………………195
About Authors…………………200
АННОТАЦИИ
О. П. Волков
ООО «ТННЦ»
И. А. Перцев, М. В. Чарупа, М. Е. Лаврентьев
ООО «ТКШ»
А. П. Лопатин
АО «Оренбургнефть»
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ КОМПЛЕКСОВ КАРОТАЖА И ГИДРОДИНАМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ НА КАБЕЛЕ ДЛЯ ОЦЕНКИ СВОЙСТВ КАРБОНАТНЫХ КОЛЛЕКТОРОВ НИЖНЕГО КАРБОНА И ВЕРХНЕГО ДЕВОНА ВОЛГО-УРАЛЬСКОЙ НЕФТЕГАЗОНОСНОЙ ПРОВИНЦИИ
В опорных скважинах выполнены высокотехнологичный комплекс геофизических исследований скважин (ГИС) и отбор керна. Проведены анализ и настройка параметров минералогической и флюидальной моделей для последующей оценки свойств по стандартному комплексу ГИС. Для подтверждения степени и характера насыщения использованы результаты гидродинамического каротажа (ГДК) и опробования пластов на кабеле (ОПК). Повышена эффективность геологоразведочных работ (ГРР) на месторождениях АО «Оренбургнефть».
Ключевые слова: каротаж, карбонатный коллектор, характер насыщения.
Литература
1. Аксельрод С. М. Теоретические основы интерпретации результатов диэлектрического дисперсионного каротажа (по материалам зарубежных публикаций) // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2020. Вып. 3 (303). С. 101–128.
2. Хоштария В. Н., Мартын А. А., Курдин С. А. и др. Возможности применения методов ГДК–ОПК для оценки промысловых параметров нефтегазовых залежей. Опыт практического применения в России // SPE, SPE-181975-RU, 2016.
3. Hizem M., Budan H., Deville B. et al. Dielectric Dispersion: a New Wireline Petrophysical Measurement // SPE, SPE-116130, 2008.
4. Montaron B. Connectivity Theory – a New Approach to Modeling «Non-Archie» Rocks // SPWLA, 49th Annual Logging Symposium, May 25–28, 2008.
5. Radtke R. J. et al. A New Capture and Inelastic Spectroscopy Tool Takes Geochemical Logging to the Next Level // SPWLA, 53rd Annual Logging Symposium, June 16–20, 2012.

А. В. Акиньшин
ООО «ТННЦ», Тюменский индустриальный университет
Д. Б. Родивилов, Е. В. Васютинский
ООО «ТННЦ»
УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИКИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДОЛИ ЗАГЛИНИЗИРОВАННЫХ ПРОСЛОЕВ ПО ДАННЫМ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ СКВАЖИН В ТЕКСТУРНО-НЕОДНОРОДНЫХ КОЛЛЕКТОРАХ
Приводится авторская формула для определения доли заглинизированных прослоев и включений текстурно-неоднородной горной породы. Рассматриваемая формула позволила исключить получение недостоверных результатов в условно-однородных коллекторах. Кроме этого, становится возможным производить расчеты с использованием различных комплексов геофизических методов. Достоверность получаемых результатов обосновывается путем сопоставления с данными обработки фотографий керна и данными триаксиального индукционного метода (RT-scanner).
Ключевые слова: слоистая глинистость, фотографии керна, сканирование, томография, моделирование.
Литература
1. Акиньшин А. В., Кантемиров Ю. Д. Практическое руководство по интерпретации геофизических исследований скважин. Тюмень: ООО «Тюменский нефтяной научный центр», 2021. 124 с. EDN MMHCRX.
2. Акиньшин А. В. Метод определения площади текстурных компонентов на фотографиях керна текстурно-неоднородной горной породы // Нефтяное хозяйство. 2016. № 1. С. 28–31. EDN VOPCNJ.
3. Асташкин Д. А. Разработка петрофизической модели неоднородных песчано-алевритовых пород-коллекторов с целью повышения достоверности количественной интерпретации данных ГИС (на примере некоторых месторождений Западной и Восточной Сибири): дис…  канд. геол.-минерал. наук. М., 2005. 126 с.
4. Дахнов В. Н. Интерпретация результатов геофизических исследований скважин. М.: Недра, 1982. 448 с. EDN YQUNIX.
5. Ефимов В. А. Петрофизические модели сложнопостроенных глинистых коллекторов для оценки их нефтегазонасыщения по данным электрометрии скважин: дис… канд. геол.-минерал. наук. Тюмень, 1984. 228 с.
6. Ефимов В. А., Акманаев А. Р., Акиньшин А. В. Определение доли глинистых прослоев и включений по фотографиям колонки керна // Нефтяное хозяйство. 2013. № 10. С. 88–90. EDN RPUKKR.
7. Исакова Т. Г., Дьяконова Т. Ф., Носикова А. Д. и др. Новые представления о модели коллектора викуловской свиты Красноленинского месторождения (Западная Сибирь) // Вестник Московского университета. Серия 4: Геология. 2020. № 3. С. 66–74. EDN JPCQKV.
8. Klein J., Martin P. R., Allen D. The Petrophysics of Electrically Anisotropic Reservoirs. The Log Analyst, 1995.
9. Thomas E., Stieber S. The Distribution of Shale in Sandstones and its Effect on Porosity. SPWLA, 16th Annual Logging Symposium, 1975. 15 p.

Я. И. Гильманов, Р. С. Шульга, М. И. Загидуллин
ООО «ТННЦ»
ОПЫТ ТННЦ В ПРОВЕДЕНИИ МЕЖЛАБОРАТОРНОГО КОНТРОЛЯ ИЗМЕРЕНИЙ ПОРИСТОСТИ НА ОБРАЗЦАХ КЕРНА МЕТОДОМ ЯДЕРНО-МАГНИТНОГО РЕЗОНАНСА
Методом ядерно-магнитного резонанса (ЯМР) изучена общая пористость образцов керна в различном состоянии, как с сохраненной насыщенностью, так и после экстракции и заполнения порового пространства различными флюидами, а также после их вытеснения технологическими жидкостями. Представлен опыт авторов по проведению межлабораторного контроля.
Ключевые слова: ядерно-магнитный резонанс, образец тестовый, пористость, образец керна.
Литература
1. Гильманов Я. И., Саломатин Е. Н., Николаев М. Ю. Опыт ТННЦ по изучению керна методом ЯМР // НТВ ОАО «НК «РОСНЕФТЬ». 2014. № 3. С. 22–25.
2. ГОСТ 26450.1-85. 1986. Породы горные. Метод определения коэффициента открытой пористости жидкостенасыщением.
3. Джафаров И. С., Сынгаевский П. Е., Хафизов С. Ф. Применение метода ядерно-магнитного резонанса для характеристик состава и распределения пластовых флюидов. М.: Химия, 2002. 439 с.
4. Топорков В. Г, Кошкин П. В., Зубков М. Ю., Потапов А. Г. Сопоставление результатов измерений релаксационных кривых ЯМР, выполненных на одной коллекции образцов в пяти лабораториях России // Труды Всероссийской научно-практической конференции «Ядерно-магнитные скважинные и аналитические методы в комплексе ГИС при решении петрофизических, геофизических и геологических задач на нефтегазовых месторождениях». М.: ВНИИгеосистем, 2014. С. 279–292.
5. Coates G. R., Xiao L., Prammer M. G. NMR Logging: Principles and Applications. Houston, Halliburton Energy Services, 1999. 234 p.

М. Д. Субботин, В. А. Павлов, А. Ю. Кудымов
ООО «ТННЦ»
А. Н. Манторов, М. А. Скоробогач, С. В. Бондарев
АО «Сибнефтегаз»
КОМПЛЕКСНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ЛАБОРАТОРНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ КЕРНА ДЛЯ ГЕОМЕХАНИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ НА ПРИМЕРЕ ОБЪЕКТОВ АО «СИБНЕФТЕГАЗ»
На примере продуктивных газонасыщенных интервалов Берегового месторождения рассмотрен процесс планирования и реализации исследований для решения конкретных задач с помощью геомеханического моделирования.
Ключевые слова: газовые месторождения, разработка, геомеханика, гидроразрыв пласта.
Литература
1. Кулешов В. С., Павлов В. А., Кудымов А. Ю. и др. Влияние природы насыщающего агента на упруго-прочностные свойства пород газовых месторождений // Экспозиция Нефть Газ. 2021. № 1 (80). С. 11–16.
2. Субботин М. Д., Павлов В. А., Королев Д. О. и др. Оценка влияния геомеханических эффектов на разработку газовых активов в условиях слабоконсолидированного коллектора // Газовая промышленность. 2021. № 7. С. 60–65.
3. Фадеева В. А., Самойлов М. И., Павлов В. А. и др. Использование предварительной 1D геомеханической модели для планирования исследований керна // Геология, геофизика и разработка нефтяных месторождений. 2020. № 7. С. 29–35.

Е. А. Зарай, М. К. Шевелева, Ю. А. Жижимонтова
ООО «ТННЦ»
ТРЕУГОЛЬНАЯ ДИАГРАММА КАК ИНСТРУМЕНТ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УСЛОВИЙ РАЗДЕЛЕНИЯ ПОРОД НА ЛИТОТИПЫ
Рассмотрен комплексный подход к литотипизации пород с целью прогноза выделенных литотипов по данным геофизических исследований скважин (ГИС) в интервалах, не изученных по керну. Показано, что выполненная литотипизация пород рассматриваемого объекта учитывает вариативность фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС), порометрических характеристик и коэффициента остаточной водонасыщенности (kво). Использование литотипизации на изучаемом месторождении позволило приблизить накопленную добычу жидкости по результатам расчета на гидродинамическое моделирование (ГДМ) с подключением базовых проницаемостей к истории разработки месторождения и повысить скорость адаптации гидродинамической модели.
Ключевые слова: ГИС, керн, треугольная диаграмма, свойства пород, литотипизация.
Литература
1. Викулова М. Ф., Дмитриева Е. В., Ершова Г. И., Орешникова Е. И. и др. Атлас текстур и структур осадочных горных пород. Часть 1. Обломочные и глинистые породы. М.: Государственное научно-техническое издательство литературы по геологии и охране недр, 1962. 578 стр.
2. Тугарова М. А. Породы-коллекторы. Свойства, петрографические признаки, классификации. Учебно-методическое пособие, 2004.
3. Хабаров А. В., Мальшаков А. В. Введение в петрофизику. ТННЦ ТНК-ИЗ, 04.2013.
4. Bhuyan K. & Passey Q. R. Clay Estimation from GR and Neutron-Density Porosity Logs. Presented at the SPWLA 35th Annual Logging Symposium, 1994.
5. Gamal Ragab Gaafar, M. Mehmet Altunbay. Lithofacies Classification Based on Open Hole Logging Using Ternary Diagram Techniques // Journal of Petroleum Exploration and Production Technology. 2019. 9:1695–1704.
6. Poppe L. J., Eliason A. H. A Visual Basic Program to Plot Sediment Grain-Size Data on Ternary Diagrams // Computers & Geosciences. 2008. V. 34. P. 561–565.
7. Shepard F. P. Nomenclature Based on Sand-Silt-Clay Ratios // Journal of Sedimentary Petrology. 1954. V. 24. P. 151–158.

О. П. Волков, И. В. Москаленко
ООО «ТННЦ»
ОПЕРАТИВНАЯ ОЦЕНКА ХАРАКТЕРА НАСЫЩЕНИЯ ПО ДАННЫМ ГЕОЛОГО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ ПРИ БУРЕНИИ ПОИСКОВО-РАЗВЕДОЧНЫХ СКВАЖИН
Рассмотрены возможности оперативной оценки характера насыщения по данным геолого-технологических исследований (ГТИ) в процессе проведения геологоразведочных работ на примере фонда поисково-разведочных скважин, пробуренных на сложнопостроенные мезозойские карбонатные коллекторы месторождений ПАО «Роснефть».
Ключевые слова: каротаж, шлам, нефть, газ, коллектор.
Литература
1. Лукьянов Э. Е. Исследование скважин в процессе бурения. М.: Недра, 1979. 248 с.
2. Лукьянов Э. Е. Новая технология определения характера насыщения пластов-коллекторов по данным газового каротажа // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2008. Вып. 8 (173). С. 74–104.
3. Лукьянов Э. Е. Критерии определения типа пластового флюида в залежах по соотношению легких углеводородов газовой части флюида // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2000. Вып. 71. С. 17–21.
4. Петерсилье В. И., Пороскун В. И., Яценко Г. Г. Методические рекомендации по подсчету геологических запасов нефти и газа объемным методом. М.–Тверь: ВНИГНИ, НПЦ «Тверьгеофизика», 2003.
5. Тарасова Е. В., Миникеев Р. Р. Особенности интерпретации результатов геолого-технологических исследований горизонтальных скважин // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2015. Вып. 6 (252). С. 11–24.
6. Тарасова Е. В. Оперативная оценка насыщенности пород по газовому каротажу // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2011. Вып. 10 (208). С. 10–22.

Ю. В. Шилова, О. В. Елишева
ООО «ТННЦ»
ВОЗМОЖНОСТИ РАСШИРЕННОГО КОМПЛЕКСА ГИС В ПОРОДАХ ДОЮРСКОГО ОСНОВАНИЯ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ГЕОЛОГОРАЗВЕДОЧНЫХ РАБОТ В УВАТСКОМ РАЙОНЕ ТЮМЕНСКОЙ ОБЛАСТИ
Освещен опыт использования на территории Уватского района Тюменской области расширенного комплекса геофизического исследования скважин (ГИС) для интервала доюрского комплекса пород (ДЮК) при решении следующих нефтепоисковых задач: выделение петротипов, выделение коллекторов и оценка емкостных свойств (пористости) коллекторов ДЮК. Отмечено, что в коллекторах доюрского основания на данной территории сложная структура порового пространства состоит преимущественно из межзеренной и межагрегатной пористости. Показано, что для выделения коллекторов ДЮК можно использовать результаты записи комплекса «профиль притока» в интервале перфорации, интерпретацию ядерно-магнитного каротажа (ЯМК), низкочастотного широкополосного акустического каротажа (АКШ), гамма-гамма-плотностного каротажа (ГГК-П) и электрического микросканера (ЭМС). Определение коэффициента пористости выполнено по данным ЯМК. Для выделения зон трещиноватости использовался ЭМС.
Ключевые слова: доюрский комплекс, специальные методы ГИС, коллектор, петротипы.
Литература
1. Бембель С. Р., Ефимов В. А. Петрофизическая интерпретация геофизических исследований скважин и геологическая модель объекта, сложенного метаморфическими породами. Изд. ООО «ЕАГЕ Геомодель», 2015. С. 96–115.
2. Воскресенский Ю. В. Изучение изменений амплитуд сейсмических отражений для поисков и разведки залежей углеводородов. Российский государственный университет нефти и газа им. И. М. Губкина, 2001.
3. Добрынин С. В, Стенин А. В. Оценка проницаемости и динамической пористости по данным широкополосного акустического каротажа (АКШ) // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2008. Вып. 4 (169). С. 45–49.
4. Добрыдень С. В., Корнев В. А., Семенова Т. В. Петрологическое расчленение и межскважинная корреляция разрезов вулканогенных отложений // Нефтяное хозяйство. 2021, июнь.
5. Козяр В. Ф., Глебочева Н. К., Медведев Н. Я. Выделение проницаемых пород-коллекторов по параметрам волны Стоунли (результаты промышленных испытаний) // НТВ «Каротажник». Тверь: ГЕРС. 1999. Вып. 56. С. 52–59.
6. Малинин А. В., Зеленов А. С., Сошин С. С., Тарасов С. Ю. Опыт применения ядерно-магнитного каротажа для изучения ачимовской толщи Западной Сибири //НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2021. Вып. 6 (312). С. 5–21.
7. Методические рекомендации по подсчету геологических запасов нефти и газа объемным методом / Под ред. В. И Петерсилье, В. И. Пороскуна, Г. Г. Яценко. М.–Тверь: ВНИГНИ, НПЦ «Тверьгеофизика», 2003.
8. Техническая инструкция по проведению геофизических исследований и работ приборами на кабеле в нефтяных и газовых скважинах ГИС. М., 2002.
9. Фурсова Л. Р. Опыт применения ядерно-магнитного каротажа для изучения сложнопостроенных коллекторов одного из месторождений Западной Сибири // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2009. Вып. 8 (185). С. 38–49.
10. Crampin S., Lynn H. B., Booth D. C. Shear-Wave VSP’s: a Powerful New Tool for Fracture and Reservoir Description // J. of Petrol. Techol. 1989. V. 41. № 3. P. 283–288.

Н. А. Павлюков, В. А. Павлов
ООО «ТННЦ»
М. И. Самойлов
ООО «РН-Центр экспертной поддержки и технического развития»
АДАПТАЦИЯ ГЕОМЕХАНИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ НА ЗАМЕР ВЫСОТЫ ТРЕЩИНЫ ГИДРОРАЗРЫВА ПЛАСТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АКУСТИЧЕСКОГО КАРОТАЖА
Рассмотрено геомеханическое моделирование как один из инструментов оптимизации дизайнов гидравлического разрыва пласта. Представлен ряд методов для определения высоты трещины гидроразрыва пласта (ГРП) и верификации 1D геомеханических моделей. По результатам работ на разных месторождениях выяснено, что запись акустики в открытом стволе и после перфорации имеет схожие значения, что предполагает возможность записи данных широкополосного акустического каротажа (АКШ) в обсаженном стволе скважины для оценки упругих свойств пород и последующего замера высоты трещины ГРП.
Ключевые слова: геомеханическая модель, акустический широкополосный каротаж, замер высоты трещины, гидроразрыв пласта.
Литература
1. Кашников Ю. А., Ашихмин С. Г. Механика горных пород при разработке месторождений углеводородного сырья. М.: ООО «Недра-Бизнесцентр», 2007. 367 с.
2. Морева В. А., Кулешов В. С., Павлов В. А., Самойлов М. И. Замер высоты трещины гидроразрыва пласта как метод верификации геомеханической модели // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2021. Вып. 8 (314). С. 93–109.
3. Никитин А. Н., Латыпов И. Д., Хайдар А. М. и др. Опыт анализа и исследования геометрии трещины на пласте АС12 Приобского месторождения // Нефтегазовое дело. 2011. № 1. С. 76–83.
4. Поляков Д. А., Павлов В. А., Павлюков Н. А. и др. Интегрированный подход к планированию бурения, многостадийного гидроразрыва пласта и эксплуатации скважин на основе цифровой геомеханической модели залежи с учетом влияния разработки // Нефтепромысловое дело. 2019. № 11 (611). С. 44–50.
5. Zoback M. D. Reservoir Geomechanics. Cambridge University Press, 2007. 554 p.

Д. Б. Родивилов, Л. В. Скопинова
ООО «ТННЦ»
ЛИТОЛОГИЧЕСКАЯ ТИПИЗАЦИЯ ПОРОД АЧИМОВСКОЙ ТОЛЩИ НА ОСНОВЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБРАБОТКИ ФОТОГРАФИЙ КЕРНА
Выполнена оценка возможности литотипизации разреза ачимовских отложений на основе параметра, обратного слоистой глинистости NTG, определенного при обработке фотографий керна. В качестве критериев выделения литотипов по данным каротажа (ГИС) обоснованы статистические полигоны показаний методов радиометрии скважин. Приведен способ выделения литологических типов пород в условиях их низкой дифференциации по фильтрационно-емкостным свойствам (ФЕС). Представлены оценка точности прогноза литотипов по ГИС и возможность применения результатов для последующего изучения эффекта мобилизации рыхлосвязанной воды при испытании скважин с выполненным гидроразрывом пласта (ГРП) в интервалах развития субколлекторов – низкопроницаемых песчаников и алевролитов.
Ключевые слова: ачимовские отложения, слоистая глинистость, литотипизация, субколлектор.
Литература
1. Акиньшин А. В. Метод определения площади текстурных компонентов на фотографиях керна текстурно-неоднородной горной породы // Нефтяное хозяйство. 2016. № 1. С. 28–31. EDN VOPCNJ.
2. Акиньшин А. В. Повышение точности определения подсчетных параметров текстурно-неоднородных песчано-алеврито-глинистых коллекторов по данным геофизических исследований скважин (на примере викуловских отложений Красноленинского свода). Дисс… канд. геол.-минер. наук. Тюмень, 2013. 16 с. EDN ZPACTD.
3. Жижимонтов И. Н., Махмутов И. Р., Евдощук А. А., Смирнова Е. В. Анализ причин неоднородного насыщения низкопроницаемых ачимовских отложений на основе петрофизического моделирования // Нефтяное хозяйство. 2022. № 3. С. 30–35. DOI 10.24887/0028-2448-2022-3-30-35. EDN XDCIQU.
4. Исакова Т. Г., Дьяконова Т. Ф., Носикова А. Д. и др. Новые представления о модели коллектора викуловской свиты Красноленинского месторождения (Западная Сибирь) // Вестник Московского университета. Серия 4: Геология. 2020. № 3. С. 66–74. EDN JPCQKV.
5. Касаткин В. Е., Гильманова Н. В., Москаленко Н. Ю. и др. Анализ текстурной неоднородности ачимовских резервуаров Имилорского месторождения при оценке характера насыщения // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. 2016. № 11. С. 18–23. EDN WZTNEL.
6. Махмутов И. Р., Евдощук А. А., Грандов Д. В. и др. Применение современных методов ГИС и алгоритмов машинного обучения при обосновании типизации пород на месторождениях Ванкорского кластера // Геология нефти и газа. 2020. № 6. С. 77–86. DOI 10.31087/0016-7894-2020-6-77-86. EDN DWMMUL.

В. А. Морева, В. А. Павлов
ООО «ТННЦ»
А. П. Попружук, Е. О. Таначева, И. С. Дегтярев
ООО «Харампурнефтегаз»
ПОСТРОЕНИЕ ГЕОМЕХАНИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ЮРСКИХ ОТЛОЖЕНИЙ ДЛЯ ДИЗАЙНОВ ГИДРОРАЗРЫВА ПЛАСТА
Приведены результаты анализа необходимых данных каротажа, исследований керна и процедура построения и калибровки геомеханической модели
пласта Ю1.  На основании построенной модели предложены рекомендации по оптимизации дизайнов гидроразрыва пласта (ГРП).
Ключевые слова: пласт Ю1, геомеханическая модель, акустический широкополосный каротаж, замер высоты трещины.
Литература
1. Морева В. А., Кулешов В. С., Павлов В. А., Самойлов М. И. Замер высоты трещины гидроразрыва пласта как метод верификации геомеханической модели // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2021. Вып. 8 (314). С. 93–109.
2. Фадеева В. А., Самойлов М. И., Павлов В. А. и др. Использование предварительной 1D геомеханической модели для планирования исследований керна // Геология, геофизика и разработка нефтяных месторождений. 2020. № 7 (343). С. 29–35.

А. О. Нестеренко, И. Н. Жижимонтов, И. Р. Махмутов, А. В. Храмцова
ООО «ТННЦ»
ПЕТРОФИЗИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ ЛИТОЛОГО-ФАЦИАЛЬНОГО АНАЛИЗА АЧИМОВСКИХ ОТЛОЖЕНИЙ СЕВЕРА ЗАПАДНОЙ СИБИРИ
Рассмотрены особенности петрофизического моделирования ачимовских отложений севера Западной Сибири. По результатам комплексного седиментологического и петрофизического анализа кернового материала выполнена типизация горных пород и прогноз петротипов по геофизическим исследованиям скважин (ГИС). Целью работы является прогноз фильтрационно-емкостных свойств пород до начала активной стадии разработки месторождения. Типизация коллекторов позволила повысить качество прогнозных свойств в геологических моделях.
Ключевые слова: ачимовская толща, петрофизическая модель, петротипы, фильтрационные свойства.
Литература
1. Алексеев В. П. Литолого-фациальный анализ: учебно-методическое пособие по практическим занятиям и самостоятельной работе по дисциплине «Литология». Екатеринбург: Изд-во УГГГА, 2003. 147 с.
2. Дьяконова Т. Ф. и др. Прогнозная оценка фильтрационной способности тонкослоистых коллекторов викуловской свиты по результатам исследования керна и ГИС // Георесурсы. 2021. 23 (2). С. 170–178. DOI: https://doi.org/10.18599/grs.2021.2.17
3. Жижимонтов И. Н., Махмутов И. Р., Евдощук А. А., Смирнова Е. В. Анализ причин неоднородного насыщения низкопроницаемых ачимовских отложений на основе петрофизического моделирования // Нефтяное хозяйство. 2022. № 1181. С. 30–35.
4. Изотова Т. С., Денисов С. Б., Вендельштейн Б. Ю. Седиментологический анализ данных промысловой геофизики. М.: Недра, 1993.
5. Муромцев В. С. Электрометрическая геология песчаных тел – литологических ловушек нефти и газа. М.: Недра, 1984.
6. Храмцова А. В. и др. Фациальные модели ачимовской толщи Восточно-Уренгойского лицензионного участка как основа для оптимизации систем разведки и разработки // Георесурсы. 2020. 22 (3). С. 55–61. DOI: https://doi.org/10.18599/grs.2020.3.55-61
7. https://scikitlearn.org/stable/modules/model_evaluation.html#classification-metrics
8. Knaust D., Bromley R. G. Trace Fossils as Indicators of Sedimentary Environments: Developments in Sedimentology. 2012. V. 64. 923 p.

Я. И. Гильманов, Д. В. Глушков, Е. Г. Кузнецов
ООО «ТННЦ»
ОПЫТ ТННЦ В ПРОВЕДЕНИИ МЕЖЛАБОРАТОРНОГО КОНТРОЛЯ РЕНТГЕНОВСКОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ (РКТ)
Разработаны решения для контроля качества РКТ и проведены сравнительные испытания между несколькими лабораториями. Представлен опыт по проведению таких работ.
Ключевые слова: рентгеновская компьютерная томография, горная порода, тестовый образец, пористость, плотность.
Литература
1. Костин Д. К., Кузнецов Е. Г., Вилесов А. П. Опыт ООО «ТННЦ» по изучению керна с помощью рентгеновского компьютерного томографа // НТВ ОАО «НК «Роснефть». 2014. № 3. С. 18–22.
2. Пособие по выбору решений на базе компьютерной томографии для задач современного производства //https://ostec-3d.ru/upload/iblock/0a1/Tomo_3003%20(pdf.io).pdf.
3. ASTM E2736-17. Standard Guide for Digital Detector Array Radiography, ASTM International, West Conshohocken, PA, 2017, www.astm.org
4. Funk J. J., Withjack E. M., Sultan M. Al-Enezi, Sinan Caliskan. Core Imaging – Twenty Five Years of Equipment, Techniques, and Applications of X-Ray Computed Tomography (CT) for Core Analysis. SCA2011-25.
5. Nachtrab F., Firsching M., Voland V., Salamon M. et al. Application Specific Computed Tomography Systems for Core Analysis. International Symposium of the Society of Core Analysts, Avignon. Fraunhofer Development Center for X-Ray Technology. 2014.
6.https://www.bakerhughesds.com/sites/g/files/cozyhq596/files/2020-07/BHCS34666%20Speedscan_CT64_Brochure_R1.pdf
7. https://www.diondo.com/en/produkte/diondo-d-custom#offshore
8. https://www.geotek.co.uk/x-ray-ct-systems/rotating-x-ray-ct-rxct/
9. http://www.testron.ru/images/pdf/Testron_Filin_Rotoscan_CT-120L.pdf
10. http://geologika.ru/product/rentgenovskij-kompjuternyj-tomograf-kerna-v-plastovyh-usloviyah-rkt-225-pl/

И. О. Ошняков, Д. А. Митрофанов, А. О. Гордеев
ООО «ТННЦ»
В. Я. Шкловер, И. Г. Марясев, Н. А. Артемов
ООО «СМА»
ЦИФРОВЫЕ МУЛЬТИМАСШТАБНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ КЕРНА НЕТРАДИЦИОННЫХ ГЛИНИСТО-КРЕМНИСТЫХ ПОРОД БЕРЕЗОВСКОЙ СВИТЫ
Рассмотрены результаты цифровых мультимасштабных исследований образцов керна, отобранных из интервала березовской свиты. Реализация исследований осуществлялась в три этапа. На первом этапе выполнялось картирование минералогического состава образцов. Затем комплексное мультимасштабное исследование внутренней структуры на мезо-, микро- и наномасштабах. На последнем этапе выполнялось моделирование и оценка физических свойств продуктивных отложений на мезо-, микро- и наномасштабах.
Ключевые слова: березовская свита, коньяк-сантон-кампанский ярус, опал, кристобалит, тридимит, микротомография, цифровые исследования керна.
Литература
1. Абрамов Т. А. и др. Анализ результатов планирования и проведения ГДИ пластов березовской свиты // Нефтяная провинция. 2019. №. 4. С. 234–247.
2. Гильманов Я. И., Саломатин Е. Н., Абдрахманов Э. С. Опыт лабораторных исследований керна для определения емкостного пространства нетрадиционных коллекторов верхнемеловых надсеноманских отложений // Нефтяная провинция. 2019. №. 4. С. 86–104.
3. Закоулова И. О., Ошняков И. О. Влияние структуры порового пространства на фильтрационно-емкостные свойства опоковидных отложений березовской свиты // Вестник Академии наук Республики Башкортостан. 2021. Т. 38. № 1 (101). С. 13–21.
4. Ошняков И. О. и др. Изучение отложений березовской свиты по данным расширенного комплекса ГИС и керновых исследований на примере Харампурского месторождения // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2019. Вып. 6 (300). С. 103–117.

Я. И. Гильманов
ООО «ТННЦ», Тюменский индустриальный университет
ОБЗОР МЕТОДИЧЕСКИХ ПОДХОДОВ ОЦЕНКИ ПОРИСТОСТИ ДЛЯ ОБРАЗЦОВ КЕРНА ВЫСОКОУГЛЕРОДИСТЫХ ФОРМАЦИЙ
Рассмотрено развитие методических подходов в определении пористости образцов керна из высокоуглеродистых формаций (ВУФ).
Ключевые слова: высокоуглеродистые формации, дробленая проба, пористость, керн, плотность, ядерно-магнитный резонанс.
Литература
1. Брадучан Ю. В., Гурари Ф. Г., Захаров В. А. и др. Баженовский горизонт Западной Сибири (стратиграфия, палеография, экосистема, нефтеносность).Новосибирск: Наука, 1986.
2. Бурштейн Л. М., Конторович А. Э., Рыжкова С. В., Костырева Е. А. и др. К методике количественной оценки ресурсов углеводородов баженовской свиты юго-восточных районов Западно-Сибирского бассейна // Нефтегазовая геология. Теория и практика. 2021. Т. 16. № 3. http://www.ngtp.ru/rub/2021/26_2021.html.
3. Временное методическое руководство по подсчету запасов нефти в трещинных и трещинно-поровых коллекторах в отложениях баженовской толщи Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции // Недропользование XXI век. 2017. № 4. С. 68–101.
4. Галиев Т. Р., Вавилин В. А., Кунакасов А. А., Уразгулов Р. Ю. и др. Применение ядерно-магнитного резонанса в изучении пород нетрадиционных коллекторов // Пути реализации нефтегазового потенциала ХМАО-Югры. 2018.
5. Гильманов Я. И., Саломатин Е. Н., Николаев М. Ю. Опыт ТННЦ по изучению керна методом ядерно-магнитного резонанса // Вестник Роснефти. 2014. № 3.
6. Гильманов Я. И., Фадеев А. М., Вахрушева И. А. Петрофизические исследования керна бажено-абалакского комплекса на стандартных образцах и образцах дробленой породы, опыт ТННЦ // Сборник научных трудов ООО «ТННЦ». Тюменский дом печати. 2017. Вып. 3. С. 53–64.
7. Гильманов Я. И., Шульга Р. С. Оптимальная технология оценки пористости в нефтематеринских породах // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2021. Вып. 8 (314). С. 57–68.
8. Гильманов Я. И., Фадеев А. М. Петрофизические исследования баженовской свиты Западной Сибири методом GRI и ртутной порометрии // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2021. Вып. 8 (314). С. 83–92.
9. Гороян В. И., Петерсилье В. И. Методические рекомендации по исследованию пород-коллекторов нефти и газа физическими и петрографическими методами. М.: ВНИГНИ, 1978. 394 с.
10. ГОСТ 26450.1-85. 1986. Породы горные. Метод определения коэффициента открытой пористости жидкостенасыщением.
11. Дорофеева Т. В., Краснов С. Г., Лебедев Б. А., Петрова Г. В. и др. Коллекторы нефти баженовской свиты Западной Сибири. Ленинград: Недра, 1983. 131 с.
12. Зубков М. Ю., Потапов А. Г. Спектры ЯМР различных типов пород, входящих в состав бажено-абалакского комплекса Западной Сибири // Горные ведомости. 2014. № 9 (124). С. 24–43.
13. Калмыков Г. А., Балушкина Н. С. Модель нефтенасыщенности порового пространства пород баженовской свиты Западной Сибири и ее использование для оценки ресурсного потенциала. М.: ГЕОС, 2017. 247 с.
14. Кос И. М., Коровина Т. А., Федорцов И. В., Кропотова Е. П. и др. Способ оценки емкости и нефтенасыщенности пород баженовской свиты через параметры плотности пород и флюида // Пути реализации нефтегазового потенциала ХМАО-Югры. 2001.
15. Мануилова Е. А., Калмыков А. Г., Калмыков Г. А., Богданович Н. Н. и др. Комплексная методика изучения образцов керна для выделения естественных коллекторов и определения основных характеристик пород высокоуглеродистых формаций // Нефтяное хозяйство. 2017. № 4. С. 44–47.
16. Методические рекомендации по подсчету запасов нефти в отложениях баженовского горизонта Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции. М.: ФБУ ГКЗ, 2021.
17. Петерсилье В. И. и др. Об оценке запасов залежей сланцевой нефти // Геология нефти и газа. 2015. № 6. С. 108–112.
18. Романов Ю. К., Вавилин В. А., Галиев Т. Р., Ким М. Е. и др. Применение ЯМР-релаксометра в изучении характеристик сложнопостроенных пород месторождений ООО «ЛУКОЙЛ-Западная Сибирь» // Пути реализации нефтегазового и рудного потенциала ХМАО-Югры. 2015.
19. Хамидуллин Р. А., Калмыков Г. А., Корост Д. В. и др. Фильтрационно-емкостные свойства пород баженовской свиты // Вестник Московского университета. Сер. 4. Геология. 2013. № 5.
20. API RP40. Рекомендуемые практические методы анализа керна. American Petroleum Institute, API Publishing Services. 1998.
21. Development of Laboratory and Petrophysical Techniques for Evaluating Shale Reservoirs (GRI-95/0496) // США. Институт изучения газа. 1996.
22. Melanie Durand, Anton Nikitin, Adam McMullen et al. Crushed Rock Analysis Workflow Based on Advanced Fluid Characterization for Improved Interpretation of Core Data // SPWLA 60th Annual Logging Symposium. June 15–19, 2019. DOI:10.30632/T60ALS-2019_AAAA.
23. Utpalendu Kuila, Douglas K. McCarty, Arkadiusz Derkowski et al. Total Porosity Measurement in Gas Shales by the Water Immersion Porosimetry (WIP) Method // Elsevier. Fuel 117. 2014. P. 1115–1129.

М. В. Дмитриевский, Ю. Д. Кантемиров
ООО «ТННЦ»
АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОВЕДЕНИЯ ОПОРНЫХ ЛИНИЙ В ЗАДАЧАХ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ ПО ДАННЫМ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ СКВАЖИН
Разработаны алгоритмы, позволяющие облегчить рутинную работу интерпретатора.
Ключевые слова: каротаж, интерпретация, автоматизация, машинное обучение, относительный параметр.
Литература
1. Белозеров Б. В. и др. Практическая апробация методов машинного обучения для автоматической интерпретации ГИС Приобского месторождения // SPE-191604-18RPTC-RU. М., 2018.
2. Breiman L. Random Forests // Machine Learning. 2001. V. 45. № 1. P. 5–32.
3. https://tsfresh.com/
ABSTRACTS
O. P. Volkov, I. A. Pertsev, M. V. Charupa, M. E. Lavrentiev, A. P. Lopatin
USING HI-TECH WIRELINE LOGGING SETS AND HYDRODYNAMICAL SURVEYS TO EVALUATE LOWER CARBONIFEROUS AND UPPER DEVONIAN CARBONATE RESERVOIRS PROPERTIES IN VOLGA-URAL OIL AND GAS PROVINCE
A hi-tech well-logging set has been done in the marker wells. Parameters of mineral and fluid models have been analyzed and adjusted for the further properties evaluation by the standard well logging set. Hydrodynamical well logging (GDK) and wireline formation testing (OPK) have been used to validate the saturation value and type. The effectiveness of the geologic exploration (GRR) on AO OrenburgNeft JsC fields has been enhanced.
Key words: well logging, carbonate reservoir, saturation type.
Literatura
1. Akseljrod S. M. Teoreticheskie osnovih interpretacii rezuljtatov diehlektricheskogo dispersionnogo karotazha (po materialam zarubezhnihkh publikaciyj) // NTV «Karotazhnik». Tverj: Izd. AIS. 2020. Vihp. 3 (303). S. 101–128.
2. Khoshtariya V. N., Martihn A. A., Kurdin S. A. i dr. Vozmozhnosti primeneniya metodov GDK–OPK dlya ocenki promihslovihkh parametrov neftegazovihkh zalezheyj. Opiht prakticheskogo primeneniya v Rossii // SPE, SPE-181975-RU, 2016.
3. Hizem M., Budan H., Deville B. et al. Dielectric Dispersion: a New Wireline Petrophysical Measurement // SPE, SPE-116130, 2008.
4. Montaron B. Connectivity Theory – a New Approach to Modeling «Non-Archie» Rocks // SPWLA, 49th Annual Logging Symposium, May 25–28, 2008.
5. Radtke R. J. et al. A New Capture and Inelastic Spectroscopy Tool Takes Geochemical Logging to the Next Level // SPWLA, 53rd Annual Logging Symposium, June 16–20, 2012.

A. V. Akinshin, D. B. Rodivilov , E. V. Vasyutinsky
IMPROVING THE METHOD FOR THE ESTIMATION OF THE PORTION OF CLAYED INTERLAYERS IN THE HETEROGENEOUS-TEXTURE RESERVOIRS FROM WELL LOGS
The author’s formula for the estimation of the portion of clayed interlayers and inclusions in the heterogeneous-texture rock has been given. It allows correcting for the dispersed clay content. This formula allowed excluding unreliable results for the arbitrarily homogeneous reservoirs. Moreover, it allowed computing based on different well logging sets. The reliability of the results obtained was validated by comparing them with core photographs processing and triaxial induction method (RT-scanner) data.
Key words: clay layering, core photographs, scanning, tomography, modeling.
Literatura
1. Akinjshin A. V., Kantemirov Yu. D. Prakticheskoe rukovodstvo po interpretacii geofizicheskikh issledovaniyj skvazhin. Tyumenj: OOO «Tyumenskiyj neftyanoyj nauchnihyj centr», 2021. 124 s. EDN MMHCRX.
2. Akinjshin A. V. Metod opredeleniya plothadi teksturnihkh komponentov na fotografiyakh kerna teksturno-neodnorodnoyj gornoyj porodih // Neftyanoe khozyayjstvo. 2016. № 1. S. 28–31. EDN VOPCNJ.
3. Astashkin D. A. Razrabotka petrofizicheskoyj modeli neodnorodnihkh peschano-alevritovihkh porod-kollektorov s celjyu povihsheniya dostovernosti kolichestvennoyj interpretacii dannihkh GIS (na primere nekotorihkh mestorozhdeniyj Zapadnoyj i Vostochnoyj Sibiri): dis…  kand. geol.-mineral. nauk. M., 2005. 126 s.
4. Dakhnov V. N. Interpretaciya rezuljtatov geofizicheskikh issledovaniyj skvazhin. M.: Nedra, 1982. 448 s. EDN YQUNIX.
5. Efimov V. A. Petrofizicheskie modeli slozhnopostroennihkh glinistihkh kollektorov dlya ocenki ikh neftegazonasihtheniya po dannihm ehlektrometrii skvazhin: dis… kand. geol.-mineral. nauk. Tyumenj, 1984. 228 s.
6. Efimov V. A., Akmanaev A. R., Akinjshin A. V. Opredelenie doli glinistihkh prosloev i vklyucheniyj po fotografiyam kolonki kerna // Neftyanoe khozyayjstvo. 2013. № 10. S. 88–90. EDN RPUKKR.
7. Isakova T. G., Djyakonova T. F., Nosikova A. D. i dr. Novihe predstavleniya o modeli kollektora vikulovskoyj svitih Krasnoleninskogo mestorozhdeniya (Zapadnaya Sibirj) // Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 4: Geologiya. 2020. № 3. S. 66–74. EDN JPCQKV.
8. Klein J., Martin P. R., Allen D. The Petrophysics of Electrically Anisotropic Reservoirs. The Log Analyst, 1995.
9. Thomas E., Stieber S. The Distribution of Shale in Sandstones and its Effect on Porosity. SPWLA, 16th Annual Logging Symposium, 1975. 15 p.

Ya. I. Gilmanov, R. S. Shulga, M. I. Zagidullin
EXPERIENCE OF TNNTS (TYUMEN OIL RESEARCH CENTER) IN THE INTERLABORATORY CONTROL OF CORE SAMPLES POROSITY MEASUREMENTS BY NUCLEAR MAGNETIC RESONANCE
The nuclear magnetic resonance (YaMR) was used to study the total porosity of core samples in different conditions: either with their previous saturation, or after their extraction and filling their pore space with different fluids, or after displacing the latter with some process fluids. The experience of the authors in the interlaboratory control has been given.
Key words: nuclear magnetic resonance, test sample, porosity, core sample.
Literatura
1. Giljmanov Ya. I., Salomatin E. N., Nikolaev M. Yu. Opiht TNNC po izucheniyu kerna metodom YaMR // NTV OAO «NK «ROSNEFTJ». 2014. № 3. S. 22–25.
2. GOST 26450.1-85. 1986. Porodih gornihe. Metod opredeleniya koehfficienta otkrihtoyj poristosti zhidkostenasihtheniem.
3. Dzhafarov I. S., Sihngaevskiyj P. E., Khafizov S. F. Primenenie metoda yaderno-magnitnogo rezonansa dlya kharakteristik sostava i raspredeleniya plastovihkh flyuidov. M.: Khimiya, 2002. 439 s.
4. Toporkov V. G, Koshkin P. V., Zubkov M. Yu., Potapov A. G. Sopostavlenie rezuljtatov izmereniyj relaksacionnihkh krivihkh YaMR, vihpolnennihkh na odnoyj kollekcii obrazcov v pyati laboratoriyakh Rossii // Trudih Vserossiyjskoyj nauchno-prakticheskoyj konferencii «Yaderno-magnitnihe skvazhinnihe i analiticheskie metodih v komplekse GIS pri reshenii petrofizicheskikh, geofizicheskikh i geologicheskikh zadach na neftegazovihkh mestorozhdeniyakh». M.: VNIIgeosistem, 2014. S. 279–292.
5. Coates G. R., Xiao L., Prammer M. G. NMR Logging: Principles and Applications. Houston, Halliburton Energy Services, 1999. 234 p.

M. D. Subbotin, V. A. Pavlov, A. Yu. Kudymov, A. N. Mantorov, M. A. Skorobogach, S. V. Bondarev
INTEGRAL PLANNING OF LABORATORY CORE ANALYSES FOR GEOMECHANICAL MODELING ON THE EXAMPLE OF AO SIBNEFTEGAZ (SIBERIAN OIL AND GAS JSC) SITES
On the example of Bering field’s productive gas-saturated intervals, research planning and implementation for solving specific problems by geomechanical modeling have been considered.
Key words: gas fields, development, geomechanics, hydrofrac.
Literatura
1. Kuleshov V. S., Pavlov V. A., Kudihmov A. Yu. i dr. Vliyanie prirodih nasihthayuthego agenta na uprugo-prochnostnihe svoyjstva porod gazovihkh mestorozhdeniyj // Ehkspoziciya Neftj Gaz. 2021. № 1 (80). S. 11–16.
2. Subbotin M. D., Pavlov V. A., Korolev D. O. i dr. Ocenka vliyaniya geomekhanicheskikh ehffektov na razrabotku gazovihkh aktivov v usloviyakh slabokonsolidirovannogo kollektora // Gazovaya promihshlennostj. 2021. № 7. S. 60–65.
3. Fadeeva V. A., Samoyjlov M. I., Pavlov V. A. i dr. Ispoljzovanie predvariteljnoyj 1D geomekhanicheskoyj modeli dlya planirovaniya issledovaniyj kerna // Geologiya, geofizika i razrabotka neftyanihkh mestorozhdeniyj. 2020. № 7. S. 29–35.

E. A. Zaray, M. K. Sheveleva, Yu. A. Zhizhimontova
A TRIANGULAR DIAGRAM AS A TOOL TO DETERMINE CONDITIONS FOR THE DIVISION OF ROCKS INTO DIFFERENT LITHOLOGIC TYPES
An integral approach to the rock lithotyping for the purpose of forecasting the lithotypes identified from well logs (GIS) in the intervals without core analysis has been considered. It has been shown that this lithotyping takes into account the variance of filtration and capacity properties (FES), porosity measurements and residual water saturation (kwr). Using the lithotyping on the field under study allowed us to converge the accumulated fluid output from the results of hydrodynamical modeling (GDM) calculations (with including basic permeabilities in the field development history) and accelerate the hydrodynamical model adaptation.
Key words: well logging, core, triangular diagram, rock properties, lithotyping.
Literatura
1. Vikulova M. F., Dmitrieva E. V., Ershova G. I., Oreshnikova E. I. i dr. Atlas tekstur i struktur osadochnihkh gornihkh porod. Chastj 1. Oblomochnihe i glinistihe porodih. M.: Gosudarstvennoe nauchno-tekhnicheskoe izdateljstvo literaturih po geologii i okhrane nedr, 1962. 578 str.
2. Tugarova M. A. Porodih-kollektorih. Svoyjstva, petrograficheskie priznaki, klassifikacii. Uchebno-metodicheskoe posobie, 2004.
3. Khabarov A. V., Maljshakov A. V. Vvedenie v petrofiziku. TNNC TNK-IZ, 04.2013.
4. Bhuyan K. & Passey Q. R. Clay Estimation from GR and Neutron-Density Porosity Logs. Presented at the SPWLA 35th Annual Logging Symposium, 1994.
5. Gamal Ragab Gaafar, M. Mehmet Altunbay. Lithofacies Classification Based on Open Hole Logging Using Ternary Diagram Techniques // Journal of Petroleum Exploration and Production Technology. 2019. 9:1695–1704.
6. Poppe L. J., Eliason A. H. A Visual Basic Program to Plot Sediment Grain-Size Data on Ternary Diagrams // Computers & Geosciences. 2008. V. 34. P. 561–565.
7. Shepard F. P. Nomenclature Based on Sand-Silt-Clay Ratios // Journal of Sedimentary Petrology. 1954. V. 24. P. 151–158.

O. P. Volkov, I. V. Moskalenko
A QUICK ESTIMATION OF SATURATION TYPES FROM GEOTECHNOLOGICAL SURVEYS (MUD LOGGING) DATA WHILE DRILLING EXPLORATION WELLS
Possibilities of a quick estimation of saturation types from geotechnological surveys (mud logging) data while geological prospecting (on the example of the fund of exploration wells drilled in complex-structure Mesozoic carbonate PAO RosNeft (Russian Oil PJsC) fields) have been considered.
Key words: well logging, oil, gas, reservoir.
Literatura
1. Lukjyanov Eh. E. Issledovanie skvazhin v processe bureniya. M.: Nedra, 1979. 248 s.
2. Lukjyanov Eh. E. Novaya tekhnologiya opredeleniya kharaktera nasihtheniya plastov-kollektorov po dannihm gazovogo karotazha // NTV «Karotazhnik». Tverj: Izd. AIS. 2008. Vihp. 8 (173). S. 74–104.
3. Lukjyanov Eh. E. Kriterii opredeleniya tipa plastovogo flyuida v zalezhakh po sootnosheniyu legkikh uglevodorodov gazovoyj chasti flyuida // NTV «Karotazhnik». Tverj: Izd. AIS. 2000. Vihp. 71. S. 17–21.
4. Petersilje V. I., Poroskun V. I., Yacenko G. G. Metodicheskie rekomendacii po podschetu geologicheskikh zapasov nefti i gaza objhemnihm metodom. M.–Tverj: VNIGNI, NPC «Tverjgeofizika», 2003.
5. Tarasova E. V., Minikeev R. R. Osobennosti interpretacii rezuljtatov geologo-tekhnologicheskikh issledovaniyj gorizontaljnihkh skvazhin // NTV «Karotazhnik». Tverj: Izd. AIS. 2015. Vihp. 6 (252). S. 11–24.
6. Tarasova E. V. Operativnaya ocenka nasihthennosti porod po gazovomu karotazhu // NTV «Karotazhnik». Tverj: Izd. AIS. 2011. Vihp. 10 (208). S. 10–22.

Yu. V. Shilova, O. V. Elisheva
CAPABILITIES OF AN EXTENDED WELL LOGS SET FOR PREJURASSIC BASEMENT ROCKS WHILE GEOLOGICAL PROSPECTING IN UVAT DISTRICT, TYUMEN REGION
The experience of using an extended well logs (GIS) set on the territory of Uvat District, Tyumen Region in an interval of Prejurassic rocks complex (DYuK) has been elucidated in solving the following hydrocarbon exploration problems: Prejurassic rocks complex petrotyping, reservoirs identification and capacity properties evaluation. It has been noted that the Prejurassic basement reservoirs on that territory have a complex-structure pore space formed predominantly of intergranular and interaggregate porosities. It has been shown that the Prejurassic rocks complex reservoirs can be identified by using “an inflow profile” recordings set for a perforation interval, interpretation of the data from nuclear magnetic log (YaMK), low-frequency wide-band sonic log (AKSh), and electrical microscanner (EMS). The porosity was evaluated from the nuclear magnetic log. The electrical microscanner was used for the detection of fracturing zones.
Key words: Prejurassic complex, special logs, reservoir, petrotypes.
Literatura
1. Bembelj S. R., Efimov V. A. Petrofizicheskaya interpretaciya geofizicheskikh issledovaniyj skvazhin i geologicheskaya modelj objhekta, slozhennogo metamorficheskimi porodami. Izd. OOO «EAGE Geomodelj», 2015. S. 96–115.
2. Voskresenskiyj Yu. V. Izuchenie izmeneniyj amplitud seyjsmicheskikh otrazheniyj dlya poiskov i razvedki zalezheyj uglevodorodov. Rossiyjskiyj gosudarstvennihyj universitet nefti i gaza im. I. M. Gubkina, 2001.
3. Dobrihnin S. V, Stenin A. V. Ocenka pronicaemosti i dinamicheskoyj poristosti po dannihm shirokopolosnogo akusticheskogo karotazha (AKSh) // NTV «Karotazhnik». Tverj: Izd. AIS. 2008. Vihp. 4 (169). S. 45–49.
4. Dobrihdenj S. V., Kornev V. A., Semenova T. V. Petrologicheskoe raschlenenie i mezhskvazhinnaya korrelyaciya razrezov vulkanogennihkh otlozheniyj // Neftyanoe khozyayjstvo. 2021, iyunj.
5. Kozyar V. F., Glebocheva N. K., Medvedev N. Ya. Vihdelenie pronicaemihkh porod-kollektorov po parametram volnih Stounli (rezuljtatih promihshlennihkh ispihtaniyj) // NTV «Karotazhnik». Tverj: GERS. 1999. Vihp. 56. S. 52–59.
6. Malinin A. V., Zelenov A. S., Soshin S. S., Tarasov S. Yu. Opiht primeneniya yaderno-magnitnogo karotazha dlya izucheniya achimovskoyj tolthi Zapadnoyj Sibiri //NTV «Karotazhnik». Tverj: Izd. AIS. 2021. Vihp. 6 (312). S. 5–21.
7. Metodicheskie rekomendacii po podschetu geologicheskikh zapasov nefti i gaza objhemnihm metodom / Pod red. V. I Petersilje, V. I. Poroskuna, G. G. Yacenko. M.–Tverj: VNIGNI, NPC «Tverjgeofizika», 2003.
8. Tekhnicheskaya instrukciya po provedeniyu geofizicheskikh issledovaniyj i rabot priborami na kabele v neftyanihkh i gazovihkh skvazhinakh GIS. M., 2002.
9. Fursova L. R. Opiht primeneniya yaderno-magnitnogo karotazha dlya izucheniya slozhnopostroennihkh kollektorov odnogo iz mestorozhdeniyj Zapadnoyj Sibiri // NTV «Karotazhnik». Tverj: Izd. AIS. 2009. Vihp. 8 (185). S. 38–49.
10. Crampin S., Lynn H. B., Booth D. C. Shear-Wave VSP’s: a Powerful New Tool for Fracture and Reservoir Description // J. of Petrol. Techol. 1989. V. 41. № 3. P. 283–288.

N. A. Pavlyukov, V. A. Pavlov, M. I. Samoilov
ADAPTATION OF THE GEOMECHANICAL MODEL TO THE FORMATION HYDROFRAC FRACTURE HEIGHT MEASUREMENTS USING THE SONIC LOG
The geomechanical modeling as one of the tools for the optimization of the formation hydrofracturing designs has been considered. A series of methods for the formation hydrofrac (GRP) fracture height evaluation and 1D geomechanical models verification has been given. From different-field studies it has been revealed that open-hole and after-perforation sonic logs have similar values – which allows recording the wide-band sonic logs (AKSh) in the cased well (in order to evaluate the elastic properties of the rock), and subsequent measuring the formation hydrofrac (GRP) fracture height.
Key words: geomechanical model, wide-band array sonic log, fracture height measurement, formation hydrofracturing.
Literatura
1. Kashnikov Yu. A., Ashikhmin S. G. Mekhanika gornihkh porod pri razrabotke mestorozhdeniyj uglevodorodnogo sihrjya. M.: OOO «Nedra-Biznescentr», 2007. 367 s.
2. Moreva V. A., Kuleshov V. S., Pavlov V. A., Samoyjlov M. I. Zamer vihsotih trethinih gidrorazrihva plasta kak metod verifikacii geomekhanicheskoyj modeli // NTV «Karotazhnik». Tverj: Izd. AIS. 2021. Vihp. 8 (314). S. 93–109.
3. Nikitin A. N., Latihpov I. D., Khayjdar A. M. i dr. Opiht analiza i issledovaniya geometrii trethinih na plaste AS12 Priobskogo mestorozhdeniya // Neftegazovoe delo. 2011. № 1. S. 76–83.
4. Polyakov D. A., Pavlov V. A., Pavlyukov N. A. i dr. Integrirovannihyj podkhod k planirovaniyu bureniya, mnogostadiyjnogo gidrorazrihva plasta i ehkspluatacii skvazhin na osnove cifrovoyj geomekhanicheskoyj modeli zalezhi s uchetom vliyaniya razrabotki // Neftepromihslovoe delo. 2019. № 11 (611). S. 44–50.
5. Zoback M. D. Reservoir Geomechanics. Cambridge University Press, 2007. 554 p.

D. B. Rodivilov , L. V. Skopinova
THE LITHOLOGICAL TYPING OF THE ACHIMOV SEQUENCE ROCKS ON THE BASIS OF CORE PHOTOGRAPHS PROCESSING
Feasibility of lithotyping Achimov sequence rocks on the basis of a parameter reciprocal to the layered shaliness, NTG (found out by processing core photographs) has been evaluated. Statistical polygons of radiometric well logs have been validated as criteria for lithotyping from well logs. A method for lithotyping rocks poorly differentiated in their filtration and capacity properties (FES) has been given. Accuracy of forecasting lithotypes from well logs has been evaluated, and applicability of the results for the further study of the effect of the mobilization of the loosely bound water (in testing wells having a hydrofrac (GRP) in the intervals where subreservoirs such as low-permeability sandstones and siltstones are developed) has been described.
Key words: Achimov sediments, layered shaliness, lithotyping, subreservoir.
Literatura
1. Akinjshin A. V. Metod opredeleniya plothadi teksturnihkh komponentov na fotografiyakh kerna teksturno-neodnorodnoyj gornoyj porodih // Neftyanoe khozyayjstvo. 2016. № 1. S. 28–31. EDN VOPCNJ.
2. Akinjshin A. V. Povihshenie tochnosti opredeleniya podschetnihkh parametrov teksturno-neodnorodnihkh peschano-alevrito-glinistihkh kollektorov po dannihm geofizicheskikh issledovaniyj skvazhin (na primere vikulovskikh otlozheniyj Krasnoleninskogo svoda). Diss… kand. geol.-miner. nauk. Tyumenj, 2013. 16 s. EDN ZPACTD.
3. Zhizhimontov I. N., Makhmutov I. R., Evdothuk A. A., Smirnova E. V. Analiz prichin neodnorodnogo nasihtheniya nizkopronicaemihkh achimovskikh otlozheniyj na osnove petrofizicheskogo modelirovaniya // Neftyanoe khozyayjstvo. 2022. № 3. S. 30–35. DOI 10.24887/0028-2448-2022-3-30-35. EDN XDCIQU.
4. Isakova T. G., Djyakonova T. F., Nosikova A. D. i dr. Novihe predstavleniya o modeli kollektora vikulovskoyj svitih Krasnoleninskogo mestorozhdeniya (Zapadnaya Sibirj) // Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 4: Geologiya. 2020. № 3. S. 66–74. EDN JPCQKV.
5. Kasatkin V. E., Giljmanova N. V., Moskalenko N. Yu. i dr. Analiz teksturnoyj neodnorodnosti achimovskikh rezervuarov Imilorskogo mestorozhdeniya pri ocenke kharaktera nasihtheniya // Geologiya, geofizika i razrabotka neftyanihkh i gazovihkh mestorozhdeniyj. 2016. № 11. S. 18–23. EDN WZTNEL.
6. Makhmutov I. R., Evdothuk A. A., Grandov D. V. i dr. Primenenie sovremennihkh metodov GIS i algoritmov mashinnogo obucheniya pri obosnovanii tipizacii porod na mestorozhdeniyakh Vankorskogo klastera // Geologiya nefti i gaza. 2020. № 6. S. 77–86. DOI 10.31087/0016-7894-2020-6-77-86. EDN DWMMUL.

V. A. Moreva, V. A. Pavlov, A. P. Popruzhuk, E. O. Tanacheva, I. S. Degtyarev
GEOMECHANICAL MODELING JURASSIC SEDIMENTS FOR DESIGNING HYDROFRACS
The results of the analysis of necessary well logs, core studies and procedure of Yu1 formation geomechanics model development and calibration have been given. On the basis of the model developed, hydrofrac (GRP) design optimization recommendations have been suggested.
Key words: Yu1 formation, geomechanical model, wide-band array sonic log, fracture height measurement.
Literatura
1. Moreva V. A., Kuleshov V. S., Pavlov V. A., Samoyjlov M. I. Zamer vihsotih trethinih gidrorazrihva plasta kak metod verifikacii geomekhanicheskoyj modeli // NTV «Karotazhnik». Tverj: Izd. AIS. 2021. Vihp. 8 (314). S. 93–109.
2. Fadeeva V. A., Samoyjlov M. I., Pavlov V. A. i dr. Ispoljzovanie predvariteljnoyj 1D geomekhanicheskoyj modeli dlya planirovaniya issledovaniyj kerna // Geologiya, geofizika i razrabotka neftyanihkh mestorozhdeniyj. 2020. № 7 (343). S. 29–35.

A. O. Nesterenko, I. N. Zhizhimontov, I. R. Makhmutov, A. V. Khramtsov
PETROPHYSICAL MODELING ON THE BASIS OF THE LITHOLOGICAL AND FACIAL ANALYSIS OF ACHIMOV SEDIMENTS IN NORTHERN WEST SIBERIA
Peculiarities of the petrophysical modeling of Achimov sediments in northern West Siberia have been considered. On the results of a combined sedimentological and petrophysical analysis of the core material, rocks have been typed and petrotypes have been forecasted from well logs (GIS). The objective of the work is to predict the filtration-and-capacity properties of the rocks prior to starting the active stage of field development. Typing the reservoirs allowed us to improve the quality of forecasting properties in the geological models.
Key words: Achimov sequence, petrophysical model, petrotypes, filtration properties.
Literatura
1. Alekseev V. P. Litologo-facialjnihyj analiz: uchebno-metodicheskoe posobie po prakticheskim zanyatiyam i samostoyateljnoyj rabote po discipline «Litologiya». Ekaterinburg: Izd-vo UGGGA, 2003. 147 s.
2. Djyakonova T. F. i dr. Prognoznaya ocenka filjtracionnoyj sposobnosti tonkosloistihkh kollektorov vikulovskoyj svitih po rezuljtatam issledovaniya kerna i GIS // Georesursih. 2021. 23 (2). S. 170–178. DOI: https://doi.org/10.18599/grs.2021.2.17
3. Zhizhimontov I. N., Makhmutov I. R., Evdothuk A. A., Smirnova E. V. Analiz prichin neodnorodnogo nasihtheniya nizkopronicaemihkh achimovskikh otlozheniyj na osnove petrofizicheskogo modelirovaniya // Neftyanoe khozyayjstvo. 2022. № 1181. S. 30–35.
4. Izotova T. S., Denisov S. B., Vendeljshteyjn B. Yu. Sedimentologicheskiyj analiz dannihkh promihslovoyj geofiziki. M.: Nedra, 1993.
5. Muromcev V. S. Ehlektrometricheskaya geologiya peschanihkh tel – litologicheskikh lovushek nefti i gaza. M.: Nedra, 1984.
6. Khramcova A. V. i dr. Facialjnihe modeli achimovskoyj tolthi Vostochno-Urengoyjskogo licenzionnogo uchastka kak osnova dlya optimizacii sistem razvedki i razrabotki // Georesursih. 2020. 22 (3). S. 55–61. DOI: https://doi.org/10.18599/grs.2020.3.55-61
7. https://scikitlearn.org/stable/modules/model_evaluation.html#classification-metrics
8. Knaust D., Bromley R. G. Trace Fossils as Indicators of Sedimentary Environments: Developments in Sedimentology. 2012. V. 64. 923 p.

Ya. I. Gilmanov, D. V. Glushkov, E. G. Kuznetsov
EXPERIENCE OF TNNTS (TYUMEN OIL RESEARCH CENTER) IN THE INTERLABORATORY CONTROL OF X-RAY COMPUTER TOMOGRAPHY (RKT)
Solutions for RKT (X-ray computer tomography) quality control have been developed. Comparative tests among several laboratories have been conducted. An experience on carrying out such operations has been given.
Key words: X-ray computer tomography, rock, test sample, porosity, density.
Literatura
1. Kostin D. K., Kuznecov E. G., Vilesov A. P. Opiht OOO «TNNC» po izucheniyu kerna s pomothjyu rentgenovskogo kompjyuternogo tomografa // NTV OAO «NK «Rosneftj». 2014. № 3. S. 18–22.
2. Posobie po vihboru resheniyj na baze kompjyuternoyj tomografii dlya zadach sovremennogo proizvodstva //https://ostec-3d.ru/upload/iblock/0a1/Tomo_3003%20(pdf.io).pdf.
3. ASTM E2736-17. Standard Guide for Digital Detector Array Radiography, ASTM International, West Conshohocken, PA, 2017, www.astm.org
4. Funk J. J., Withjack E. M., Sultan M. Al-Enezi, Sinan Caliskan. Core Imaging – Twenty Five Years of Equipment, Techniques, and Applications of X-Ray Computed Tomography (CT) for Core Analysis. SCA2011-25.
5. Nachtrab F., Firsching M., Voland V., Salamon M. et al. Application Specific Computed Tomography Systems for Core Analysis. International Symposium of the Society of Core Analysts, Avignon. Fraunhofer Development Center for X-Ray Technology. 2014.
6. https://www.bakerhughesds.com/sites/g/files/cozyhq596/files/2020-07/BHCS34666%20Speedscan_CT64_Brochure_R1.pdf
7. https://www.diondo.com/en/produkte/diondo-d-custom#offshore
8. https://www.geotek.co.uk/x-ray-ct-systems/rotating-x-ray-ct-rxct/
9. http://www.testron.ru/images/pdf/Testron_Filin_Rotoscan_CT-120L.pdf
10. http://geologika.ru/product/rentgenovskij-kompjuternyj-tomograf-kerna-v-plastovyh-usloviyah-rkt-225-pl/

I. O. Oshnyakov, D. A. Mitrofanov, A. O. Gordeev, V. Ya. Shklover, I. G. Maryasev, N. A. Artemov
MULTISCALE DIGITAL CORE ANALYSES ON UNCONVENTIONAL ARGILLACEOUS-SILICEOUS ROCKS OF BEREZOVSKAYA SUITE
The results of multiscale digital analyses of core samples taken from a Berezovskaya suite interval have been considered. The analyses were carried out in three stages. The first one was mapping the mineral composition of the samples. Then an integral multiscale study of the inner structure in a meso-, micro- and nano-scales followed. The last stage was modeling and evaluation of the physical properties of the productive sediments in the meso-, micro- and nano-scales.
Key words: Berezovskaya suite, Coniacian-Santonian-Campanian stage, opal, cristobalite, tridimite, micro-tomography, digital core analyses.
Literatura
1. Abramov T. A. i dr. Analiz rezuljtatov planirovaniya i provedeniya GDI plastov berezovskoyj svitih // Neftyanaya provinciya. 2019. №. 4. S. 234–247.
2. Giljmanov Ya. I., Salomatin E. N., Abdrakhmanov Eh. S. Opiht laboratornihkh issledovaniyj kerna dlya opredeleniya emkostnogo prostranstva netradicionnihkh kollektorov verkhnemelovihkh nadsenomanskikh otlozheniyj // Neftyanaya provinciya. 2019. №. 4. S. 86–104.
3. Zakoulova I. O., Oshnyakov I. O. Vliyanie strukturih porovogo prostranstva na filjtracionno-emkostnihe svoyjstva opokovidnihkh otlozheniyj berezovskoyj svitih // Vestnik Akademii nauk Respubliki Bashkortostan. 2021. T. 38. № 1 (101). S. 13–21.
4. Oshnyakov I. O. i dr. Izuchenie otlozheniyj berezovskoyj svitih po dannihm rasshirennogo kompleksa GIS i kernovihkh issledovaniyj na primere Kharampurskogo mestorozhdeniya // NTV «Karotazhnik». Tverj: Izd. AIS. 2019. Vihp. 6 (300). S. 103–117.

Ya. I. Gilmanov
REVIEW OF METHODOLOGICAL APPROACHES TO POROSITY EVALUATION ON CORE SAMPLES FROM HIGH-CARBON FORMATIONS
The development of methodological approaches to porosity evaluation on core samples from high-carbon formations (VUF) has been considered.
Key words: high-carbon formations, crushed sample, porosity, core, density, nuclear magnetic resonance.
Literatura
1. Braduchan Yu. V., Gurari F. G., Zakharov V. A. i dr. Bazhenovskiyj gorizont Zapadnoyj Sibiri (stratigrafiya, paleografiya, ehkosistema, neftenosnostj).Novosibirsk: Nauka, 1986.
2. Burshteyjn L. M., Kontorovich A. Eh., Rihzhkova S. V., Kostihreva E. A. i dr. K metodike kolichestvennoyj ocenki resursov uglevodorodov bazhenovskoyj svitih yugo-vostochnihkh rayjonov Zapadno-Sibirskogo basseyjna // Neftegazovaya geologiya. Teoriya i praktika. 2021. T. 16. № 3. http://www.ngtp.ru/rub/2021/26_2021.html.
3. Vremennoe metodicheskoe rukovodstvo po podschetu zapasov nefti v trethinnihkh i trethinno-porovihkh kollektorakh v otlozheniyakh bazhenovskoyj tolthi Zapadno-Sibirskoyj neftegazonosnoyj provincii // Nedropoljzovanie XXI vek. 2017. № 4. S. 68–101.
4. Galiev T. R., Vavilin V. A., Kunakasov A. A., Urazgulov R. Yu. i dr. Primenenie yaderno-magnitnogo rezonansa v izuchenii porod netradicionnihkh kollektorov // Puti realizacii neftegazovogo potenciala KhMAO-Yugrih. 2018.
5. Giljmanov Ya. I., Salomatin E. N., Nikolaev M. Yu. Opiht TNNC po izucheniyu kerna metodom yaderno-magnitnogo rezonansa // Vestnik Rosnefti. 2014. № 3.
6. Giljmanov Ya. I., Fadeev A. M., Vakhrusheva I. A. Petrofizicheskie issledovaniya kerna bazheno-abalakskogo kompleksa na standartnihkh obrazcakh i obrazcakh droblenoyj porodih, opiht TNNC // Sbornik nauchnihkh trudov OOO «TNNC». Tyumenskiyj dom pechati. 2017. Vihp. 3. S. 53–64.
7. Giljmanov Ya. I., Shuljga R. S. Optimaljnaya tekhnologiya ocenki poristosti v neftematerinskikh porodakh // NTV «Karotazhnik». Tverj: Izd. AIS. 2021. Vihp. 8 (314). S. 57–68.
8. Giljmanov Ya. I., Fadeev A. M. Petrofizicheskie issledovaniya bazhenovskoyj svitih Zapadnoyj Sibiri metodom GRI i rtutnoyj porometrii // NTV «Karotazhnik». Tverj: Izd. AIS. 2021. Vihp. 8 (314). S. 83–92.
9. Goroyan V. I., Petersilje V. I. Metodicheskie rekomendacii po issledovaniyu porod-kollektorov nefti i gaza fizicheskimi i petrograficheskimi metodami. M.: VNIGNI, 1978. 394 s.
10. GOST 26450.1-85. 1986. Porodih gornihe. Metod opredeleniya koehfficienta otkrihtoyj poristosti zhidkostenasihtheniem.
11. Dorofeeva T. V., Krasnov S. G., Lebedev B. A., Petrova G. V. i dr. Kollektorih nefti bazhenovskoyj svitih Zapadnoyj Sibiri. Leningrad: Nedra, 1983. 131 s.
12. Zubkov M. Yu., Potapov A. G. Spektrih YaMR razlichnihkh tipov porod, vkhodyathikh v sostav bazheno-abalakskogo kompleksa Zapadnoyj Sibiri // Gornihe vedomosti. 2014. № 9 (124). S. 24–43.
13. Kalmihkov G. A., Balushkina N. S. Modelj neftenasihthennosti porovogo prostranstva porod bazhenovskoyj svitih Zapadnoyj Sibiri i ee ispoljzovanie dlya ocenki resursnogo potenciala. M.: GEOS, 2017. 247 s.
14. Kos I. M., Korovina T. A., Fedorcov I. V., Kropotova E. P. i dr. Sposob ocenki emkosti i neftenasihthennosti porod bazhenovskoyj svitih cherez parametrih plotnosti porod i flyuida // Puti realizacii neftegazovogo potenciala KhMAO-Yugrih. 2001.
15. Manuilova E. A., Kalmihkov A. G., Kalmihkov G. A., Bogdanovich N. N. i dr. Kompleksnaya metodika izucheniya obrazcov kerna dlya vihdeleniya estestvennihkh kollektorov i opredeleniya osnovnihkh kharakteristik porod vihsokouglerodistihkh formaciyj // Neftyanoe khozyayjstvo. 2017. № 4. S. 44–47.
16. Metodicheskie rekomendacii po podschetu zapasov nefti v otlozheniyakh bazhenovskogo gorizonta Zapadno-Sibirskoyj neftegazonosnoyj provincii. M.: FBU GKZ, 2021.
17. Petersilje V. I. i dr. Ob ocenke zapasov zalezheyj slancevoyj nefti // Geologiya nefti i gaza. 2015. № 6. S. 108–112.
18. Romanov Yu. K., Vavilin V. A., Galiev T. R., Kim M. E. i dr. Primenenie YaMR-relaksometra v izuchenii kharakteristik slozhnopostroennihkh porod mestorozhdeniyj OOO «LUKOYjL-Zapadnaya Sibirj» // Puti realizacii neftegazovogo i rudnogo potenciala KhMAO-Yugrih. 2015.
19. Khamidullin R. A., Kalmihkov G. A., Korost D. V. i dr. Filjtracionno-emkostnihe svoyjstva porod bazhenovskoyj svitih // Vestnik Moskovskogo universiteta. Ser. 4. Geologiya. 2013. № 5.
20. API RP40. Rekomenduemihe prakticheskie metodih analiza kerna. American Petroleum Institute, API Publishing Services. 1998.
21. Development of Laboratory and Petrophysical Techniques for Evaluating Shale Reservoirs (GRI-95/0496) // SShA. Institut izucheniya gaza. 1996.
22. Melanie Durand, Anton Nikitin, Adam McMullen et al. Crushed Rock Analysis Workflow Based on Advanced Fluid Characterization for Improved Interpretation of Core Data // SPWLA 60th Annual Logging Symposium. June 15–19, 2019. DOI:10.30632/T60ALS-2019_AAAA.
23. Utpalendu Kuila, Douglas K. McCarty, Arkadiusz Derkowski et al. Total Porosity Measurement in Gas Shales by the Water Immersion Porosimetry (WIP) Method // Elsevier. Fuel 117. 2014. P. 1115–1129.

M. V. Dmitrievsky, Yu. D. Kantemirov
AUTOMATION OF DRAWING MARKER LINES IN THE PROBLEMS OF THE EVALUATION OF RELATIVE PARAMETERS (INDICES) FROM WELL LOGS
Algorithms to simplify log analyst’s routine work have been developed.
Key words: well logging, interpretation, automation, computer-aided training, relative parameter (index).
Literatura
1. Belozerov B. V. i dr. Prakticheskaya aprobaciya metodov mashinnogo obucheniya dlya avtomaticheskoyj interpretacii GIS Priobskogo mestorozhdeniya // SPE-191604-18RPTC-RU. M., 2018.
2. Breiman L. Random Forests // Machine Learning. 2001. V. 45. № 1. P. 5–32.
3. https://tsfresh.com/
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ
Акиньшин Александр Вадимович
Старший эксперт по петрофизике ООО «Тюменский нефтяной научный центр», доцент Тюменского индустриального университета, к. г.-м. н. Окончил Тюменский индустриальный университет. Научные интересы – петрофизические модели сложных коллекторов. Автор 20 публикаций, одной монографии.
Артемов Никита Андреевич
Главный геолог ООО «СМА». Окончил Российский государственный университет нефти и газа им. И. М. Губкина. Научные интересы – цифровой керн, цифровой шлам, петрофизическое моделирование. Автор 7 публикаций.
Васютинский Егор Вячеславович
Ведущий специалист ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Южно-Российский государственный политехнический университет. Научные интересы – технологии проведения ГИС, расширенный комплекс ГИС, петрофизические модели сложных коллекторов.
Волков Олег Петрович
Руководитель группы ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Тюменский государственный нефтегазовый университет. Научные интересы – петрофизическое моделирование сложных коллекторов, интерпретация расширенного комплекса ГИС, петроупругое моделирование горных пород. Автор 5 публикаций.
Гильманов Ян Ирекович
Эксперт по петрофизическим исследованиям керна ООО «Тюменский нефтяной научный центр», доцент кафедры ПГФ Тюменского индустриального университета, к. г.-м. н. Эксперт ЕСОЭН, внештатный эксперт ГКЗ. Окончил Тюменский индустриальный университет. Научные интересы – комплексные лабораторные исследования керна, петрофизические исследования керна. Автор 32 публикаций, 5 патентов на изобретения.
Глушков Денис Васильевич
Старший менеджер ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Архангельский государственный технический университет, Институт нефти и газа. Научные интересы – комплексные лабораторные исследования керна, петрофизические исследования керна. Автор 20 публикаций.
Гордеев Александр Олегович
Главный менеджер ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Тюменский индустриальный университет. Научные интересы – поиск и разведка углеводородного сырья, разработка нефтяных и газовых месторождений, методы освоения скважин. Автор 19 публикаций.
Дегтярев Илья Сергеевич
Ведущий специалист ООО «Харампурнефтегаз». Окончил Тюменский индустриальный университет. Научные интересы – интегрированное моделирование, гидроразрыв пласта. Автор трех публикаций.
Дмитриевский Михаил Владимирович
Главный менеджер ООО «Тюменский нефтяной научный центр», к. ф.-м. н. Окончил Тюменский государственный университет. Научные интересы – методы оптимизации, машинное обучение. Автор 11 публикаций.
Елишева Ольга Владимировна
Эксперт по геологии ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончила Новосибирский государственный университет, геолого-геофизический факультет. Научные интересы – сейсмогеологическое и фациальное моделирование прогноза коллекторов на основе нейросетевых алгоритмов по данным керна, ГИС и сейсмическим материалам. Автор более 50 публикаций.
Жижимонтова Юлия Андреевна
Главный специалист ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончила Тюменский государственный университет. Научные интересы – петрофизика, подсчет запасов, обработка и интерпретация результатов ГИС. Автор 4 публикаций.
Жижимонтов Иван Николаевич
Менеджер ООО «Тюменский нефтяной научный центр», к. ф.-м. н. Окончил Тюменский государственный университет. Научные интересы – петрофизическое моделирование сложнопостроенных коллекторов, физико-математическое моделирование, цифровой керн, петрофизика и ГИС. Автор более 20 публикаций.
Загидуллин Максим Ильварович
Главный специалист ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Тюменский государственный университет. Научные интересы – петрофизические исследования керна методом ядерно-магнитного резонанса. Автор трех публикаций, двух патентов на изобретения.
Зарай Евгений Александрович
Эксперт по петрофизике ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Тюменский индустриальный университет. Научные интересы – построение сложных петрофизических моделей, обработка и интерпретация данных расширенного комплекса ГИС, петрофизика. Автор 7 публикаций.
Кантемиров Юлий Дмитриевич
Менеджер ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Тюменский индустриальный университет. Научные интересы – построение сложных петрофизических моделей, обработка и интерпретация данных расширенного комплекса ГИС. Автор 6 публикаций, одной монографии.
Кудымов Алексей Юрьевич
Начальник отдела ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Пермский национальный исследовательский политехнический университет. Научные интересы – геомеханика, петрофизика. Автор 8 публикаций.
Кузнецов Евгений Геннадьевич
Главный специалист ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Тюменский государственный университет. Научные интересы – томография керна, исследования полноразмерного керна. Автор 5 публикаций.
Лаврентьев Марк Евгеньевич
Технический эксперт ООО «ТКШ». Окончил Новосибирский государственный университет. Научные интересы – комплексирование данных современных методов ГИС и керновых исследований для решения прикладных задач, оценка технического состояния скважин. Автор 4 публикаций.
Лопатин Александр Павлович
Начальник управления геологоразведочных работ, ресурсной базы и лицензирования АО «Оренбургнефть». Окончил Оренбургский государственный университет. Научные интересы – геология нефти и газа, гидрогеология. Автор трех публикаций.
Манторов Александр Николаевич
Старший менеджер АО «Сибнефтегаз». Окончил Тюменский государственный университет. Научные интересы – разработка газовых месторождений, геомеханика, анализ и разработка методов ограничения выноса механических примесей.
Марясев Игорь Геннадьевич
Руководитель лаборатории геологических исследований ООО «СМА». Окончил Уральскую государственную горно-геологическую академию. Научные интересы – цифровой керн, цифровой шлам, петрофизическое моделирование, микрозондовый анализ горных пород. Автор более 50 публикаций.
Махмутов Ильшат Римович
Эксперт по петрофизике ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Тюменский индустриальный университет. Научные интересы – петрофизическое моделирование, геофизические исследования скважин. Автор 7 публикаций.
Митрофанов Денис Андреевич
Главный специалист ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Тюменский индус-триальный университет. Научные интересы – петрофизические модели сложных коллекторов, интерпретация данных расширенного комплекса ГИС. Автор 28 публикаций.
Морева Виктория Александровна
Главный специалист ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончила Тюменский индустриальный университет. Научные интересы – геомеханика, гидроразрыв пласта. Автор 7 публикаций.
Москаленко Игорь Викторович
Главный специалист ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Тюменский индустриальный университет. Научные интересы – петрофизические модели сложных коллекторов, геолого-технологические исследования. Автор 4 публикаций.
Нестеренко Алексей Олегович
Специалист ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Кубанский государственный университет. Научные интересы – построение петрофизических моделей, обработка и интерпретация данных комплекса ГИС, петрофизика.
Ошняков Игорь Олегович
Начальник отдела ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Тюменский индустриальный университет. Научные интересы – петрофизические модели сложных коллекторов, интерпретация расширенного комплекса ГИС. Автор 17 публикаций.
Павлов Валерий Анатольевич
Начальник отдела ООО «Тюменский нефтяной научный центр», к. т. н. Окончил Новосибирский государственный университет. Научные интересы – геомеханика, гидроразрыв пласта, бурение, заканчивание скважин. Автор 36 публикаций.
Павлюков Николай Алексеевич
Эксперт ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Новосибирский государственный университет, Heriot-Watt University. Научные интересы – геомеханика, гидроразрыв пласта, заканчивание скважин. Автор 16 публикаций.
Паромов Сергей Владимирович
Заместитель начальника управления ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Тюменский индустриальный университет. Научные интересы – лабораторные исследования керна и пластовых флюидов, автоматизация бизнес-процессов. Автор 6 публикаций.
Перцев Иван Алексеевич
Ведущий петрофизик ООО «ТКШ». Окончил Российский государственный университет нефти и газа им. И. М. Губкина. Научные интересы – интерпретация данных расширенного комплекса ГИС и специальных исследований керна. Автор трех публикаций.
Попружук Алексей Павлович
Начальник отдела ООО «Харампурнефтегаз». Окончил Южный федеральный университет. Научные интересы – геологическое сопровождение бурения.
Родивилов Данил Борисович
Эксперт по петрофизике ООО «Тюменский нефтяной научный центр», к. г.-м. н. Окончил Тюменский индустриальный университет. Научные интересы – петрофизическое моделирование сложнопостроенных пород-коллекторов, оценка трудноизвлекаемых запасов углеводородов. Автор 20 публикаций.
Самойлов Михаил Иванович
Начальник управления ГРП ООО «РН–Центр экспертной поддержки и технического развития». Окончил Самарский государственный университет, Heriot-Watt University. Научные интересы –
гидравлический разрыв пласта, геомеханика, программирование, прикладная математика. Автор более 20 публикаций.
Скопинова Любовь Васильевна
Ведущий специалист ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончила Уральский государственный горный университет. Научные интересы – интерпретация показаний современных комплексов ГИС.
Скоробогач Михаил Александрович
Заместитель главного геолога – начальник отдела АО «Сибнефтегаз», к. т. н. Окончил Российский государственный университет нефти и газа им. И. М. Губкина. Научные интересы – разработка газовых месторождений, геомеханика, освоение, испытание, заканчивание скважин, интенсификация притока.
Субботин Михаил Дмитриевич
Главный специалист ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Тюменский государственный университет. Научные интересы – геомеханика, гидроразрыв пласта, бурение скважин, разработка нефтегазовых месторождений. Автор более 10 публикаций.
Таначева Екатерина Олеговна
Ведущий специалист ООО «Харампурнефтегаз». Окончила Тюменский государственный университет. Научные интересы – интегрированное моделирование. Автор двух публикаций.
Храмцова Алена Валерьевна
Эксперт по литологии и седиментологии терригенных резервуаров ООО «Тюменский нефтяной научный центр», к. г.-м. н. Окончила Тюменский индустриальный институт. Научные интересы – литология, седиментология, прогноз пород-коллекторов, стратиграфия. Автор 20 публикаций.
Чарупа Михаил Викторович
Технический эксперт ООО «ТКШ». Окончил Российский государственный университет нефти и газа им. И. М. Губкина. Научные интересы – испытания пластов в открытом стволе, гидродинамические исследования скважин, петрофизика. Автор 17 публикаций.
Шевелева Марина Константиновна
Руководитель группы ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончила Уральскую государственную горно-геологическую академию. Научные интересы – петрофизическое моделирование сложнопостроенных коллекторов, литотипизация пород, разделение пород по типам пустотного пространства, специальные методы ГИС, исследования керна. Автор двух публикаций.
Шилова Юлия Владимировна
Заведующая сектором ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончила Тюменский индустриальный институт. Научные интересы – ГИС, петрофизическое моделирование, петроупругое моделирование для сейсморазведки. Автор одной публикации.
Шкловер Владимир Яковлевич
Директор ООО «СМА». Окончил Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики. Научные интересы – цифровой керн, цифровой шлам, петрофизическое моделирование. Автор более 20 публикаций.
Шульга Роман Сергеевич
Начальник управления лабораторных исследований ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Тюменский государственный университет. Научные интересы – исследования керна, методы увеличения нефтеотдачи, цифровой керн. Автор 13 публикаций, трех патентов на изобретения.
Akinshin, Aleksandr Vadimovich
Senior Expert on Petrophysics, OOO Tyumen Oil Research Center LLC; Associate Professor, Tyumen Industrial University, PhD in Geology and Mineralogy. Graduated from Tyumen Industrial University.  His scientific interests are in petrophysical models of complex reservoirs. The author of 20 publications and one monograph.
Artemov, Nikita Andreevich
Chief Geologist, OOO SMA (Systems for Microscopy and Analysis, LLC). Graduated from I. M. Gubkin Russian State University of Oil and Gas. His scientific interests cover digital core, digital cuttings, petrophysical modeling. The author of seven publications.
Vasyutinsky, Egor Vyacheslavovich
Leading Specialist, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Platov South-Russian State Polytechnic University.  His scientific interests include well logging technologies, extended logs set, petrophysical models of complex reservoirs.
Volkov, Oleg Petrovich
Group Head, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Tyumen State Oil-and-Gas University. His scientific interests involve petrophysical models of complex reservoirs, extended logs set data interpretation, petro-elastic rock modeling. The author of five publications.
Gilmanov, Yan Irekovich
Expert on petrophysical core analysis, OOO Tyumen Oil Research Center LLC, Ph.D. in Geology and Mineralogy, ESOEN expert, GKZ (State Commission on Reserves of Commercial Minerals) free-lance expert. Graduated from Tyumen Industrial University. His scientific interests are in the integral laboratory core analyses, petrophysical core analyses. The author of 32 publications and five invention patents.
Glushkov, Denis Vasilievich
Chief Manager, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Oil and Gas Institute at Archangelsk State Technical University. His scientific interests are in the integral laboratory core analyses, petrophysical core analyses. The author of 20 publications.
Gordeev, Aleksandr Olegovich
Chief Manager, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Tyumen Industrial University. His scientific interests deal with hydrocarbons exploration and prospecting, oil-and-gas field development, borehole development methods. The author of 19 publications.
Degtyarev, Ilya Sergeevich
Leading Geophysicist, OOO KharampurNefteGaz LLC. Graduated from Tyumen Industrial University. His scientific interests involve integral modeling and hydrofrac. The author of three publications.
Dmitrievsky, Mikhail Vladimirovich
Chief Manager, OOO Tyumen Oil Research Center LLC, PhD in Physics and Mathematics. Graduated from Tyumen State University. His scientific interests deal with optimization methods, computer-aided learning. The author of 11 publications.
Elisheva, Olga Vladimirovna
Geology Expert, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from of Geologic and Geophysical Faculty, Novosibirsk State University. Her scientific interests embrace seismogeological and facial modeling for the reservoir forecast based on neural-networks algorithms on core, well logging and seismic data. The author of over 50 publications.
Zhizhimontova, Yuliya Andreevna
Chief Specialist, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Tyumen State University. Her scientific interests cover petrophysics, reserves evaluation, well logging data processing and interpretation. The author of four publications.
Zhizhimontov, Ivan Nikolaevich
Manager, OOO Tyumen Oil Research Center LLC, PhD in Physics and Mathematics. Graduated from Tyumen State University. His scientific interests are in petrophysical modeling of complex-structure reservoirs, physical and mathematical simulations, digital core, petrophysics and well logging. The author of over 20 publications.
Zagidullin, Maksim Ilvarovich
Chief Specialist, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Tyumen State University. His scientific interests are in petrophysical core analyses by nuclear magnetic resonance. The author of three publications and two invention patents.
Zaray, Evgeny Aleksandrovich
Petrophysics Expert, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Tyumen Industrial University. His scientific interests involve complex petrophysical modeling, augmented logs set data processing and interpretation, petrophysics. The author of seven publications.
Kantemirov, Yuly Dmitrievich
Manager, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Tyumen Industrial University. His scientific interests include complex petrophysical modeling, augmented logs set data processing and interpretation. The author of six publications and one monograph.
Kudymov, Aleksey Yurievich
Division Head, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Perm National Research Polytechnic University. His scientific interests are in geomechanics and petrophysics. The author of eight publications.
Kuznetsov, Evgeny Gennadievich
Chief Specialist, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Tyumen State University. His scientific interests involve core tomography and full-size core analyses. The author of five publications.
Lavrentiev, Mark Evgenievich
Technical Expert, OOO TKSh (Schlumberger Technology Company LLC). Graduated from Novosibirsk State University.  His scientific interests deal with integration of state-of-the-art well logs and core analyses to solve applied problems, well technical state assessment. The author of four publications.
Lopatin, Aleksandr Pavlovich
Head, Direction for Geologic Exploration, License Portfolio and Licensing, AO OrenburgNeft JsC. Graduated from Orenburg State University.  His scientific interests deal with oil-and-gas geology, hydrogeology. The author of three publications.
Mantorov, Aleksandr Nikolaevich
Chief Manager, AO SibNefteGaz JsC. Graduated from Tyumen State University.  His scientific interests involve gas field development, geomechanics, analysis and development of methods for limitation of mechanical contaminations output.
Maryasev, Igor Gennadievich
Head, Laboratory of Geological Analyses, OOO SMA (Systems for Microscopy and Analysis, LLC). Graduated from Urals State Mining and Geologic Academy.  His scientific interests comprise digital core, digital cuttings, petrophysical modeling, micro-sonde rock analysis. The author of over 50 publications.
Makhmutov, Ilshat Rimovich
Petrophysics Expert, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Tyumen Industrial University. His scientific interests are in petrophysical modeling, well logging. The author of four publications.
Mitrofanov, Denis Andreevich
Chief Specialist, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Tyumen Industrial University.  His scientific interests involve complex-reservoir petrophysical modeling, extended logs set data interpretation. The author of 28 publications.
Moreva, Viktoria Aleksandrovna
Chief Specialist, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Tyumen Industrial University. Her scientific interests cover geomechanics and hydrofrac. The author of seven publications.
Moskalenko, Igor Viktorovich
Chief Specialist, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Tyumen Industrial University. His scientific interests are in petrophysical models for complex reservoirs, geologic and technological surveys (mud logging). The author of four publications.
Nesterenko, Aleksey Olegovich
Specialist, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Kuban State University. His scientific interests involve petrophysical modeling, logs set data processing and interpretation, petrophysics.
Oshnyakov, Igor Olegovich
Division Head, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Tyumen Industrial University. His scientific interests involve complex-reservoir petrophysical modeling, extended logs set data interpretation. The author of 17 publications.
Pavlov, Valery Anatolievich
Division Head, OOO Tyumen Oil Research Center LLC, PhD in Engineering.
Graduated from Novosibirsk State University. His scientific interests embrace geomechanics, hydrofrac, drilling, well completion. The author of 36 publications.
Pavlyukov, Nikolay Alekseevich
Expert, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Novosibirsk State University and Heriot-Watt University. His scientific interests include geomechanics, hydrofrac, well completion. The author of 16 publications.
Paromov, Sergey Vladimirovich
Department Deputy Director, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Tyumen Industrial University. His scientific interests involve laboratory analyses of core and formation fluids, automation of business processes. The author of six publications.
Pertsev, Ivan Alekseevich
Leading Petrophysicist, OOO TKSh (Schlumberger Technology Company LLC). Graduated from I. M. Gubkin Russian State University of Oil and Gas.
His scientific interests are in extended logs set data interpretation and special core analyses. The author of three publications.
Popruzhuk, Aleksey Pavlovich
Division Head, OOO KharampurNefteGaz LLC. Graduated from Southern Federal University. His scientific interests are in geological drilling support.
Rodivilov, Danil Borisovich
Petrophysics Expert, OOO Tyumen Oil Research Center LLC, Ph.D. in Geology and Mineralogy. Graduated from Tyumen Industrial University. His scientific interests include petrophysical modeling of complex-structure reservoir rocks, hard-to-recover hydrocarbon reserves evaluation. The author of 20 publications.
Samoylov, Mikhail Ivanovich
Head, Hydrofracturing Department, OOO Rosneft – Center for Expert Support and Engineering Development, LLC. Graduated from Samara State University and Heriot-Watt University. His scientific interests include hydrofracturing, geomechanics, programming, applied mathematics. The author of over 20 publications.
Skopinova, Lyubov Vasilievna
Leading Specialist, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Urals State Mining University. Her scientific interests cover up-to-date logs set data interpretation.
Skorobogach, Mikhail Aleksandrovich
Deputy Chief Geologist, Division Head, AO SibNefteGaz (Siberia Oil and Gas, JsC); Ph.D. in Engineering. Graduated from I. M. Gubkin Russian State University of Oil and Gas. His scientific interests involve gas field development, geomechanics, well development, testing and completion, enhanced recovery.
Subbotin, Mikhail Dmitrievich
Chief Specialist, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Tyumen State University. His scientific interests involve geomechanics, hydrofrac, well drilling, oil-and-gas field development. The author of over 10 publications.
Tanacheva, Ekaterina Olegovna
Leading Geophysicist, OOO KharampurNefteGaz LLC. Graduated from Tyumen State University. Her scientific interests cover integral modeling. The author of two publications.
Khramtsova, Alena Valerievna
Expert on Lithology and Sedimentology of Terrigenous Reservoirs, OOO Tyumen Oil Research Center LLC, Ph.D. in Geology and Mineralogy. Graduated from Tyumen Industrial Institute. Her scientific interests embrace lithology, sedimentology, forecasting reservoir rocks, stratigraphy. The author of 20 publications.
Charupa, Mikhail Viktovich
Technical Expert, OOO TKSh (Schlumberger Technology Company) LLC. Graduated from I. M. Gubkin Russian State University of Oil and Gas. His scientific interests are open-hole formation tests, hydrodynamical borehole surveys, petrophysics. The author of 17 publications.
Sheveleva, Marina Konstantinovna
Group Head, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Urals State Mining and Geologic Academy. Her scientific interests cover petrophysical modeling of complex-structure reservoirs, lithotyping of rocks, rocks typing by their void-space types, special logs, core analysis. The author of two publications.
Shilova, Yuliya Vladimirovna
Sector Head, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Tyumen Industrial Institute. Her scientific interests embrace well logging, petrophysical modeling, petro-elastic modeling for seismic prospecting. The author of one publication.
Shklover, Vladimir Yakovlevich
Director, OOO SMA (Systems for Microscopy and Analysis, LLC). Graduated from Moscow State Technical University of Radio Engineering, Electronics and Automatics. His scientific interests are in digital core, digital cuttings, petrophysical modeling. The author of over 20 publications.
Shulga, Roman Sergeevich
Head, Laboratory Research Department, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Tyumen State University. His scientific interests are in core analysis, methods for enhanced oil recovery, digital core. The author of 13 publications and three invention patents.