Выпуск №325

Главная > 2023 > Выпуск №325
Выпуск №325

  • Содержание

    Введение………3
    Производственный опыт
    Б. Н. Недомовный, Е. А. Белов, П. В. Файрузова, М. И. Самойлов, К. Ю. Лоскутов, А. Ф. Фицнер. Обобщение результатов одномерного (1D) геомеханического моделирования для унификации дизайнов гидроразрыва пласта на примере Красноленинского нефтегазоконденсатного месторождения………4
    Е. В. Коваленко, А. С. Прохошин, А. С. Сычёва. Моделирование битуминозности по данным каротажа (ГИС) карбонатов венд-кембрия Восточной Сибири………16
    Е. А. Зарай, М. К. Шевелёва, Ю. А. Жижимонтова. Диагностические признаки биотурбированных интервалов на примере месторождения континентального шельфа………26
    Я. И. Гильманов, Р. С. Шульга, В. А. Шимановский. Опыт ТННЦв изучении изолированного керна………37
    А. Н. Мустафина, И. О. Ошняков, Д. А. Митрофанов. Уточнение методики определения эффективной пористости коллекторов березовской свиты на основании лабораторных исследований керна………47
    Д. Н. Губинский, А. В. Новиков, Е. А. Зарай, Я. И. Гильманов. Боковой грунтонос. Планирование, отбор образцов керна и анализ результатов………58
    Л. Л. Малков, Я. И. Гильманов, Ф. С. Татауров. Критерии оценки качества кернового материала………73
    А. М. Фадеев, Я. И. Гильманов. Изучение битуминозных интервалов карбонатных пластов Восточной Сибири по данным керна………84
    Я. И. Гильманов, Д. В. Глушков, Е. Г. Кузнецов. Опыт ООО «ТННЦ» в проведении межлабораторного контроля по фотографированию керна в дневном и ультрафиолетовом свете………96
    А. В. Акиньшин. Комплексный анализ фотографий керна как новый инструмент исследования сложнопостроенных коллекторов Восточной Сибири………115
    Результаты исследований и работ ученых и конструкторов
    А. Д. Никитина, И. О. Ошняков, Д. А. Митрофанов. Использование данных импульсных нейтронных методов для количественной оценки коэффицента газонасыщенности отложений березовской свиты………122
    Д. Б. Родивилов, А. В. Алексеенко. Разработка способа уточнения минерализации пластовых вод на основе петрофизических моделей переходной зоны насыщенности………131
    А. И. Завьялов, С. А. Ерёмин, Т. С. Маргина, А. В. Акиньшин. Робот-интерпретатор данных каротажа в процессе бурения (LWD) горизонтальных скважин………139
    Научные обзоры
    Я. И. Гильманов, К. Я. Гильманова. Цифровизация исследований полноразмерного керна………151
    Дискуссионный клуб
    О. П. Волков, Д. М. Езерский, И. А. Перцев, Я. Э. Джалатян. Снижение неопределенности при выделении эффективных толщин в процессе проведения геологоразведочных работ в условиях сложных карбонатных
    пород-коллекторов Восточной Сибири по данным специального комплекса ГИС………162
    Наши поздравления
    Александру Николаевичу Завяльцу – 70 лет………190
    Юбилей профессора Валерия Михайловича Лобанкова………191
    Вячеславу Леонидовичу Плотникову – 60 лет!………194
    Сведения об авторах………196
    Abstracts………206
    About Authors………211

  • Аннотации

    Б. Н. Недомовный, Е. А. Белов, П. В. Файрузова
    ООО «ТННЦ»
    М. И. Самойлов, К. Ю. Лоскутов
    ООО «РН-Центр экспертной поддержки и технического развития»
    А. Ф. Фицнер
    АО «РН-Няганьнефтегаз»
    ОБОБЩЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ОДНОМЕРНОГО (1D) ГЕОМЕХАНИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ УНИФИКАЦИИ ДИЗАЙНОВ ГИДРОРАЗРЫВА ПЛАСТА НА ПРИМЕРЕ КРАСНОЛЕНИНСКОГО НЕФТЕГАЗОКОНДЕНСАТНОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ
    Опробована методика повышения эффективности дизайнов гидроразрыва пласта (ГРП) путем обобщения результатов 1D геомеханического моделирования и формирования общей библиотеки упругих свойств для симуляторов ГРП.
    Ключевые слова: геомеханика, гидроразрыв пласта, моделирование, кластеризация данных, библиотека геомеханических свойств.
    Литература
    1. Ельцов И. Н., Самойлов М. И., Торопецкий К. В., Борисов Г. А. Построение петрофизических зависимостей с использованием кластерного анализа. SPE-201970-RU.
    2. Морева В. А., Кулешов В. С., Павлов В. А., Самойлов М. И. Замер высоты трещины гидроразрыва пласта как метод верификации геомеханической модели  // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2021. Вып. 8 (314). С. 93–109.Е. В. Коваленко, А. С. Прохошин, А. С. Сычева
    ООО «ТННЦ»
    МОДЕЛИРОВАНИЕ БИТУМИНОЗНОСТИ ПО ДАННЫМ КАРОТАЖА (ГИС) КАРБОНАТОВ ВЕНД-КЕМБРИЯ ВОСТОЧНОЙ СИБИРИ
    В процессе изучения карбонатных продуктивных отложений Восточной Сибири возникает много неопределенностей при оценке емкостных свойств и выделении эффективных толщин в разрезе. Неравномерная битуминизация горных пород ухудшает фильтрационно-емкостные свойства (ФЕС) и препятствует движению флюидов. В настоящее время существует ряд методических подходов к выделению перспективных интервалов в карбонатных отложениях. Несмотря на это, представленная в публикации методика моделирования битуминозности и  другие методы решения проблемы продолжают развиваться, а повышение их эффективности не теряет своей актуальности. В работе показаны методические подходы для определения битуминозности и емкостных свойств в карбонатных отложениях по данным геофизических исследований скважин (ГИС) на основе комплексирования геолого-геофизических и геохимических данных, характеризующих вещественный и минералогический состав пород, а также содержание органического вещества.
    Ключевые слова: карбонатные отложения, интерпретация геофизических исследований скважин, битуминозность, смолисто-асфальтеновые вещества, пиролиз.
    Литература
    1. Аллен Д., Крэри С., Фридман Б. и др. Использование ядерно-магнитного резонанса при исследованиях скважин // Нефтегазовое обозрение. Осень 2001. С.  4.
    2. Вендельштейн Б. Ю., Царева Н. В., Костерина В. А. и др. Оценка фильтрационно-емкостных свойств сложных коллекторов баженовской свиты методами ГИС // Геофизика. 2001. № 4. С. 49–55.
    3. Марков В. В., Заночуев С. А., Рязанова Т. А. Способ выделения битумонасыщенных интервалов в карбонатных породах на основе результатов пиролитического исследования // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. 2022. № 5 (365). С. 32.
    4. Самохвалов Н. И. Оценка компонентов насыщения природных резервуаров углеводородов по комплексу литолого-петрофизических, геохимических и скважинных геофизических исследований // Электронная нефтегазовая библиотека РГУ нефти и газа имени И. М. Губкина. 2021.
    5. Schmoker J. W., Hester T. C. Organic Carbon in Bakken Formation, United States, Williston Basin //AAPG Bulletin. 1983. № 12. C. 2165.Е. А. Зарай, М. К. Шевелева, Ю. А. Жижимонтова
    ООО «ТННЦ»
    ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ ПРИЗНАКИ БИОТУРБИРОВАННЫХ ИНТЕРВАЛОВ НА ПРИМЕРЕ МЕСТОРОЖДЕНИЯ КОНТИНЕНТАЛЬНОГО ШЕЛЬФА
    Актуальность работы обусловлена присутствием интервалов биотурбации в  разрезе неогеновых отложений кайнозоя одного из месторождений континентального шельфа и отсутствием алгоритмов идентификации и определения параметров биотурбированных коллекторов. На изучаемом месторождении традиционно сложились представления о присутствии в разрезе слоистой глинистости. В  результате бурения новой скважины были получены образцы полноразмерного керна, подтверждающие наличие интенсивной биотурбации в  интервалах разреза, которые ранее идентифицировались как микропереслаивание песчаников и глин. В статье изложены некоторые соображения о влиянии биотурбации на свойства пород и возможности идентификации биотурбированных коллекторов по данным каротажа (ГИС) в интервалах, не изученных по керну. Цель работы – на  основании комплексного анализа геолого-геофизической информации выявить диагностические признаки биотурбированных коллекторов для дальнейшей корректной оценки фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС) и  достоверного прогноза подсчетных параметров и проницаемости. В работе рассмотрена возможность идентификации биотурбации для различных вариантов освещенности керновой и каротажной информацией.
    Ключевые слова: биотурбация, обстановки осадконакопления, ихнофации, керн, каротаж, микроимиджеры.
    Литература
    1. Белозеров В. Б., Коровин М. О. Роль фациального анализа в эффективности разработки залежей углеводородов // Газовая промышленность. 2015. № 7. 755.
    2. Мартынов В. Г., Постников А. В., Постникова О. В. Причины «нетрадиционности» или «сложнопостроенности» пород-коллекторов // Oil Gas Journal. Vol. 10.
    3. Розбаева Г. Л. Детальная литолого-фациальная модель отложений нижнехетской свиты в Сузунском НГР (Западная Сибирь). Дисс. канд. геол.-минер. наук. Тюмень, 2014.
    4. Ben-Awuah J., Padmanabhan E. Effect of Bioturbation on Reservoir Rock Quality of Sandstones: A Case from the Baram Delta, Offshore Sarawak, Malaysia. Petroleum Exploration and Development. April, 2015.
    5. Gamal Ragab Gaafar, M. Mehmet Altunbay. Lithofacies Classification Based on Open Hole Logging Using Ternary Diagram Techniques // Journal of Petroleum Exploration and Production Technology. 2019. № 9. P. 1695–1704.
    6. Gingras M. K., Pembenton S. G., Smith M. Bioturbation: Reworking Sediments for Better or Worse // Oilfield Review Winter. 2014/2015:26. № 4.Я. И. Гильманов
    ООО «ТННЦ», Тюменский индустриальный университет
    Р. С. Шульга, В. А. Шимановский
    ООО «ТННЦ»
    ОПЫТ ТННЦ В ИЗУЧЕНИИ ИЗОЛИРОВАННОГО КЕРНА
    Рассмотрены особенности изучения керна, отобранного по «изолированной» технологии с целью определения сохраненной нефтеводонасыщенности и изучения свойств поровых вод.
    Ключевые слова: керн, «изолированная» технология, сохраненная нефтеводонасыщенность, флуоресцеин, фильтрат бурового раствора.
    Литература
    1. Методические рекомендации по подсчету геологических запасов нефти и газа объемным методом (под ред. В. И. Петерсилье, В. И. Пороскуна, Г. Г. Яценко). М.–Тверь: ВНИГНИ, НПЦ «Тверьгеофизика», 2003.
    2. Хайруллин Б. Ю., Мамяшев В. Г., Федорцов В. В. Методическое руководство по отбору и анализу изолированного керна. Тюмень: ЗАО «НПП «СибБурМаш», ООО «НПЦ Тюменьгеофизика», ЗАО «Сибкор», 1999. 24 с.
    3. Хайруллин Б. Ю., Мамяшев В. Г., Федорцов В. В. Современные технологии отбора и анализа керна повышенной информативности и перспективы их применения в нефтегазовой геологии // Оборудование и технологии для нефтегазового комплекса. 2008. № 3. С. 45–47.
    4. Хайруллин Б. Ю., Курбанов Я. М., Мамяшев В. Г., Федорцов В. В. и др. Совершенствование технологий отбора и анализа изолированного керна повышенной информативности // Геология и недропользование. 2022. № 1 (5). С. 102–114.А. Н. Мустафина, И. О. Ошняков, Д. А. Митрофанов
    ООО «ТННЦ»
    УТОЧНЕНИЕ МЕТОДИКИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОЙ ПОРИСТОСТИ КОЛЛЕКТОРОВ БЕРЕЗОВСКОЙ СВИТЫ НА ОСНОВАНИИ ЛАБОРАТОРНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ КЕРНА
    В связи с сохранением тенденции истощения запасов углеводородного сырья в  традиционных коллекторах все более актуальным становится вопрос разработки трудноизвлекаемых запасов. Одним из таких типов являются сложнопостроенные породы-коллекторы нижнеберезовской подсвиты.
    Особенность рассматриваемого объекта заключается в сочетании высокой пористости и низкой проницаемости. Все это в совокупности с малоизученностью объекта ставит под вопрос промышленную значимость этих пород-коллекторов. Поэтому первоначальной задачей является изучение порового пространства нижнеберезовской подсвиты, так как результаты ее исследования содержат сведения о наличии эффективной пористости и взаимосвязанности каналов фильтрации.
    На основании данных исследования керна ртутной порометрией, экстракционно-дистилляционным методом (ЭДМ) и методом ядерно-магнитного резонанса (ЯМР) предложен подход к определению толщины пленки остаточной воды. Полученные результаты позволяют оценить эффективную пористость, что является важным критерием при определении перспективных интервалов нижнеберезовской подсвиты.
    Ключевые слова: сложнопостроенные породы-коллекторы, емкостные свойства, лабораторные исследования керна, остаточная вода, доля эффективных пор, ртутная порометрия.
    Литература
    1. Закоулова И. О., Ошняков И. О. Влияние структуры порового пространства на фильтрационно-емкостные свойства опоковидных отложений березовской свиты // Вестник Академии наук РБ. 2021. №1 (Т. 38). С. 13–21.
    2. Карымова Я. О. Литолого-емкостная модель пустотного пространства наноколлекторов нижнеберезовской подсвиты севера Западной Сибири // Экспозиция Нефть Газ. 2018. № 3. С. 20–24.
    3. Ошняков И. О., Хабаров А. В., Митрофанов Д. А. Изучение отложений березовской свиты по данным расширенного комплекса ГИС и керновых исследований на примере Харампурского месторождения // Сборник «Росгеология. В поисках новых открытий». 2019. С. 56–60.
    4. Ошняков И. О. Выделение эффективных толщин в опоковидных отложениях березовской свиты по данным расширенного комплекса ГИС и керновых исследвоаний // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2021. Вып. 8 (314). С. 110–120.
    5. Собина Е. П. Метрология пористости и проницаемости твердых веществ и  материалов. Екатеринбург: Изд-во Уральского университета. 2021. 428 с.Д. Н. Губинский, А. В. Новиков, Е. А. Зарай, Я. И. Гильманов
    ООО «ТННЦ»
    БОКОВОЙ ГРУНТОНОС. ПЛАНИРОВАНИЕ, ОТБОР ОБРАЗЦОВ КЕРНА И АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ
    Показаны актуальность и эффективность применения технологии бокового керноотбора. Рассмотрены основные преимущества и недостатки данного способа. Описан процесс планирования объемов и выбора мест взятия образцов керна, а также комплексирования со сплошным керноотбором при колонковом бурении. Приводятся краткие результаты петрофизического моделирования, в  основе которого лежат эксперименты, выполненные на боковом керне, а  также расширенный комплекс геофизических исследований скважин (ГИС). Подсчетные параметры, оцененные по петрофизической модели, являлись входными данными для геологического и гидродинамического моделирования.
    Ключевые слова: керн, отбор керна, колонковое бурение, грунтонос, петрофизика, шельф, петрофизическая модель, сверлящий керноотборник.
    Литература
    1. Абдрахманова Л. Г. и др. Оптимизация отбора керна при разведке нефтегазовых месторождений с большим этажом нефтегазоносности в условиях полярного шельфа // Проектирование и разработка нефтегазовых месторождений. 2020. Вып. 2. С. 6–10.
    2. Временные методические рекомендации по отбору керна боковыми грунтоносами на морских лицензионных участках для подготовки материалов к подсчету запасов / С. Н. Меньшиков, В. В. Черепанов, Н. М. Свихнушин, Е. О. Семенов и др.Под ред. Н. М. Свихнушина, В. Н. Хоштария. М., 2019. 63 с.
    3. Приборы для геологического моделирования и седиментологического анализа  //  Schlumberger. URL: https://www.slb.ru/services/wireline/open_hole/imagers/ (дата обращения 19.10.2022).
    4. Приборы для отбора образцов керна //  Halliburton. URL: https://www.halliburton.com/en/resources/hrsct-b-tool-provides-quality-undamaged-core-plugs (дата обращения 19.10.2022).
    5. Сбор керна боковой стенки //  Geo-Vista. URL: http://geovistarus.ru/assets/files/geovista.pdf (дата обращения 19.10.2022).
    6. Сверлящий керноотборник термостойкий СКТ-3М //  ВНИИГИС. URL: https://vniigis.com/?p=6122&ysclid=ldv5t0j998742007268&lang=ru (дата обращения 19.10.2022).
    7. Яруллин Р. К., Тяпина Т. И., Орлова Г. В. Усовершенствование сверлящего керноотборника // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2021. Вып. 4 (310). С. 140–143.
    8. MaxCOR сервис // Baker Hughes. URL: https://www.bakerhughes.com/integrated-well-services/integrated-well-construction/evaluation/wireline-openhole-logging/sidewall-coring-services/rotary-sidewall-coring-services/maxcor-service (дата обращения 19.10.2022).Л. Л. Малков, Я. И. Гильманов, Ф. С. Татауров
    ООО «ТННЦ»
    КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА КЕРНОВОГО МАТЕРИАЛА
    Эффективность программы комплексных исследований керна зависит от качества поступившего кернового материала. В статье рассматриваются вопросы влияния различных негативных факторов на качество кернового материала при его отборе на этапах поисково-разведочного и эксплуатационного бурения, извлечении на поверхность и транспортировке от места отбора до исследовательских центров. Приводятся наиболее распространенные причины ухудшения качества керна и сопутствующие им деформации горных пород. Разработана схема проведения оценки качества керна в ООО «ТННЦ» с использованием основных критериев представительности кернового материала. Данная схема оценки качества керна может быть принята в качестве базовой для всей Компании.
    Ключевые слова: керн, качество, оценка, горная порода, общество группы, геолого-техническое задание, заказчик, подрядчик, претензии.
    Литература
    1. Курбанов Я. М., Хайруллин Б. Ю., Мамяшев В. Г., Федорцов В. В. Методическое руководство по отбору и анализу изолированного керна. НПП «СибБурМаш», 1999.
    2. Положение Компании «Исследование керна» № П1-01.03 Р-0136 версия 1.00. М.: ПАО «НК «Роснефть», 2017. 78 с.
    3. РД 39-0147716-505-85. Порядок отбора, привязки, хранения, движения и комплексного исследования керна и грунтов нефтегазовых скважин. М.: Миннефтепром, 1986. 32 с.
    4. API RP40 Рекомендуемые практические методы анализа керна // American Petroleum Institute, API Publishing Services, 1220 L Street, N.W., Washington, D.C. 20005, 1998.
    5. Core Analysis: a Best Practice Guide / Colin McPhee, Jules Reed and Izaskun Zubizarreta. Elsevier, 2015.А. М. Фадеев, Я. И. Гильманов
    ООО «ТННЦ»
    ИЗУЧЕНИЕ БИТУМИНОЗНЫХ ИНТЕРВАЛОВ КАРБОНАТНЫХ ПЛАСТОВ ВОСТОЧНОЙ СИБИРИ ПО ДАННЫМ КЕРНА
    Центр исследований керна ООО «ТННЦ» занимается изучением кернового материала Восточной Сибири. Основные трудности при лабораторных исследованиях керна месторождений Восточной Сибири связаны с неравномерным засолонением, ангидритизацией, наличием битумов. В  данной статье показаны результаты петрофизических и геохимических исследований образцов керна из карбонатных пластов Восточной Сибири.
    Ключевые слова: керн, битум, общая пористость, ядерно-магнитный резонанс.
    Литература
    1. Абдуллин Т. Р. Исследование неоднородности распределения вязкости тяжелой нефти по залежи методом ядерно-магнитного резонанса (на примере месторождений тяжелой нефти Республики Татарстан). Дисс… канд. техн. наук. Бугульма: ТатНИПИнефть, 2017. 100 с.
    2. Битумы. Большая российская энциклопедия. М., 2004–2017.
    3. Гильманов Я. И., Шульга Р. С., Загидуллин М. И. Опыт ТННЦ в проведении межлабораторного контроля измерений пористости на образцах керна методом ядерно-магнитного резонанса // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2022. Вып. 6 (320). С. 38–43.
    4. ГОСТ 26450.0-85. 1986. Породы горные. Общие требования к отбору и подготовке проб для определения коллекторских свойств.
    5. ГОСТ 26450.1-85. 1986. Породы горные. Метод определения коэффициента открытой пористости жидкостенасыщением.
    6. Промышленные хлорорганические продукты. Справочник под ред. Л. А. Ошина. М., 1978. С. 26–35.
    7. Ravinath Kausik, Kamilla Fellah, Erik Rylander et al. NMR Relaxometry in Shale and Implications for Logging // Petrophysics. 57 (04). P. 339–350. Paper Number: SPWLA-2016-v57n4a1. August 2016.Я. И. Гильманов, Д. В. Глушков, Е. Г. Кузнецов
    ООО «ТННЦ»
    ОПЫТ ООО «ТННЦ» В ПРОВЕДЕНИИ МЕЖЛАБОРАТОРНОГО КОНТРОЛЯ ПО ФОТОГРАФИРОВАНИЮ КЕРНА В ДНЕВНОМ И УЛЬТРАФИОЛЕТОВОМ СВЕТЕ
    Представлен опыт по разработке решений для контроля качества фотоснимков керна в дневном и ультрафиолетовом свете, сделанных в разных лабораторных центрах, даны рекомендации по выбору оптимальных параметров фотосъемки.
    Ключевые слова: керн, фотографирование, тестовые образцы, контроль, ультрафиолет, характер насыщения, флуоресценция.
    Литература
    1. Акиньшин А. В. Метод определения площади текстурных компонентов на фотографиях керна текстурно-неоднородной горной породы // Нефтяное хозяйство. 2016. № 1. С. 28–31.
    2. Гильманов Я. И., Вахрушева И. А. Цифровизация исследований керна сегодня, завтра – взгляд ТННЦ // Недропользование XXI век. 2019. № 5 (81). С. 124–131.
    3. Ефимов В. А., Акманаев А. Р., Акиньшин А. В. Определение доли глинистых прослоев и включений по фотографиям колонки керна // Нефтяное хозяйство. 2013. № 10. С. 88–90.
    4. Калькулятор Color Difference на JavaScript: сайт Михаила Сартакова // URL: https://cielab.xyz/colordiff.php.
    5. Способ оценки нефтенасыщенности керна горных пород по фотографиям образцов в дневном свете. Патент 2654372 РФ / А. Е. Алтунин, М. В. Семухин, А. В. Мальшаков, О. А. Ядрышникова. №  2016147453; заявл. 02.12.2016.
    6. Тимиргалиев С. М., Черновалова Н. И., Баркова О. В., Ларкин Е. В. и др. Методика контроля качества сканирования бумажных документов. Методическое пособие и техническое руководство. М.: ДиМи-Центр, 2012. 53 с.
    7. Формула цветового отличия: Википедия // URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Формула_цветового_отличия.
    8. Цвет в промышленности (пер. с англ.). Под ред. Р. Мак-Дональда. М.: Логос, 2002. 596 с.
    9. Цифровые значения шкалы ColorChecker: сайт The BabelColor Company. URL: https://babelcolor.com/colorchecker-2.htm#CCP2_images.
    10. Электронная версия шкалы ColorChecker: сайт ANSystem Company Ltd //URL: https://color.ansystem.com/gretagmacbeth/?serv=download_colorchecker.
    11. Melgosa M., Quesada J. J., Hita E. Uniformity of Some Recent Color Metrics Tested with an Accurate Color-Difference Tolerance Dataset // Applied Optics. 1994. December. Vol. 33. № 34. P. 8069–8077.
    12. Robertson Alan R. Historical Development of CIE Recommended Color Difference Equations // Color Research & Application. 1990. Vol. 15. № 3. P. 167–170. Doi: 10.1002/col.5080150308.
    13. Sharma Gaurav. Digital Color Imaging: Handbook / CRC Press, 2003. 797  p.
    14. Sharma Gaurav, Wencheng Wu, Edul N. Dalal. The CIEDE2000 Color-Difference Formula: Implementation Notes, Supplementary Test Data, and Mathematical Observations // Color Research & Applications. 2005. Vol. 30. № 1. P. 21–30. Doi: 10.1002/col.20070.

    А. В. Акиньшин
    ООО «ТННЦ», Тюменский индустриальный университет
    КОМПЛЕКСНЫЙ АНАЛИЗ ФОТОГРАФИЙ КЕРНА КАК НОВЫЙ ИНСТРУМЕНТ ИССЛЕДОВАНИЯ СЛОЖНОПОСТРОЕННЫХ КОЛЛЕКТОРОВ ВОСТОЧНОЙ СИБИРИ
    Рассматриваются результаты обработки фотографий керна из терригенных и  карбонатных отложений Восточной Сибири. Сложность рассматриваемых объектов при обработке фотографий керна связана с тем, что стандартные методы обработки фотографий направлены на изучение только переслаивания песчаников и  глин. Благодаря предложенным подходам стало возможно выделить известняки, доломиты, ангидриты, ангидритизированные и галитизированные песчаники.
    Ключевые слова: керн, фотографии, текстурная неоднородность, ангидрит, галит, карбонатные коллекторы.
    Литература
    1. Акиньшин А. В. Метод определения площади текстурных компонентов на фотографиях керна текстурно-неоднородной горной породы // Нефтяное хозяйство. 2016. № 1. С. 28–31. EDN VOPCNJ.
    2. Акиньшин А. В., Родивилов Д. Б., Уразаева А. Р. Анализ фотографий как новый метод работы с историческим керновым материалом // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2022. Вып. 2 (316). С. 44–48. EDN CPMSOV.
    3. Акиньшин А. В., Родивилов Д. Б., Васютинский Е. В. Усовершенствование методики определения доли заглинизированных прослоев по данным геофизических исследований скважин в текстурно-неоднородных коллекторах // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2022. Вып. 6 (320). С. 30–37. EDN GVIHPI.
    4. Ракитин Е. А. Определения подсчетных параметров терригенных пород-коллекторов с трехкомпонентной текстурной неоднородностью по данным геофизических исследований скважин (на примере отложений хамакинского горизонта нефтегазовых месторождений Республики Саха (Якутия): автореф.дисс. на соискание ученой степени канд. геол.-минер. наук. Тюмень, 2017. 22 с.

    А. Д. Никитина, И. О. Ошняков, Д. А. Митрофанов
    ООО «ТННЦ»
    ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДАННЫХ ИМПУЛЬСНЫХ НЕЙТРОННЫХ МЕТОДОВ ДЛЯ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ КОЭФФИЦЕНТА ГАЗОНАСЫЩЕННОСТИ ОТЛОЖЕНИЙ БЕРЕЗОВСКОЙ СВИТЫ
    Исследованы возможности и применимости методов импульсного нейтронного каротажа для определения коэффициента газонасыщенности в обсаженных скважинах. Рассчитаны ранее неизвестные значения сигмы матрицы пород березовской свиты и значения сигм опал-кристобалит-тридимит (ОКТ) минералов. Настроена методика, на основании которой возможно определение коэффициента газонасыщенности и ФЕС в скважинах с отсутствующим или ограниченным комплексом ГИС в объектах сложной литологии.
    Ключевые слова: импульсный нейтронный каротаж, опал-кристобалит-тридимит, березовская свита.
    Литература
    1. Ошняков И. О., Хабаров А. В., Митрофанов Д. А. Изучение отложений березовской свиты по данным расширенного комплекса ГИС и керновых исследований на примере Харампурского месторождения // Материалы IV Научно-практической конференции «Росгеология. В поисках новых открытий». 2019. С. 56–60.
    2. Привалова О. Р., Бурикова Т. В., Акчурин А. А. Уточнение методики расчета текущей нефтенасыщенности по данным исследования нейтронных характеристик горных пород // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2018. Вып. 3
    (285). С. 38–49.
    3. Резванов Р. А. Радиоактивные и другие неэлектрические методы исследования скважин. М.: Недра, 1982. 368 с.
    4. Урманов Э. Г., Боголюбов Е. П., Зверев В. И. и др. Методика определения коэффициентов текущей нефте- и газонасыщенности коллекторов на основе импульсного нейтронного каротажа обсаженных скважин: Учебно-методическое пособие. М.–Вологда: Инфра-Инженерия, 2022. 164 с.

    Д. Б. Родивилов, А. В. Алексеенко
    ООО «ТННЦ»
    РАЗРАБОТКА СПОСОБА УТОЧНЕНИЯ МИНЕРАЛИЗАЦИИ ПЛАСТОВЫХ ВОД НА ОСНОВЕ ПЕТРОФИЗИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПЕРЕХОДНОЙ ЗОНЫ НАСЫЩЕННОСТИ
    Приводится пошаговый алгоритм для построения электрофильтрационной модели переходной зоны насыщенности. При помощи настройки модели на фактические характеристики испытанных интервалов с известным насыщением по данным их опробования в открытом стволе скважин определена возможность уточнения значения минерализации пластовых вод.
    Ключевые слова: скважина, пластовая вода, минерализация, петрофизические модели переходной зоны насыщенности.
    Литература
    1. Вендельштейн Б. Ю. Геофизические критерии продуктивного нефтяного коллектора, основанные на законах фазовой проницаемости // Труды МИНХиГП. 1979. № 144. С. 20–30.
    2. Коллинз Р. Течение жидкостей через пористые материалы. Мир, 1961.
    3. Петерсилье В. И., Пороскун В. И., Яценко Г. Г. Методические рекомендации по подсчету геологических запасов нефти и газа объемным методом. М.–Тверь: ВНИГНИ, НПЦ «Тверьгеофизика», 2003.
    4. Родивилов Д. Б., Гречнева О. М., Натчук Н. Ю., Русанов А. С. Петрофизическая основа моделирования процесса внедрения элизионных вод в газоносные отложения ачимовской толщи // Экспозиция Нефть Газ. 2021. № 6 (85). С. 41–45.
    5. Lomeland F., Ebeltoft E., Thomas W. H. А New Versatile Relative Permeability Correlation // International Symposium of the Society of Core Analysts Held. Canada, Toronto, 21–25 August, 2005. 12 p.

    А. И. Завьялов, С. А. Еремин, Т. С. Маргина, А. В. Акиньшин
    ООО «ТННЦ»
    РОБОТ-ИНТЕРПРЕТАТОР ДАННЫХ КАРОТАЖА В ПРОЦЕССЕ БУРЕНИЯ (LWD)ГОРИЗОНТАЛЬНЫХ СКВАЖИН
    Предпосылками к данной работе послужила необходимость автоматизировать рутинные задачи, связанные с оперативной интерпретацией данных каротажа (ГИС) в процессе бурения (LWD) горизонтальных скважин. Для этого был разработан инструмент, способный полностью в автоматическом режиме экспортировать данные почты, интерпретировать и рассылать результаты на указанные почтовые ящики. Благодаря интеграции робота-интерпретатора в рабочий процесс появилась возможность перераспределить высвободившиеся ресурсы на более наукоемкие процессы.
    Ключевые слова: автоинтерпретация, данные каротажа во время бурения, петрофизика.
    Литература
    1. Басыров М. А., Акиньшин А. В., Махмутов И. Р., Кантемиров Ю. Д. и др. Применение методов машинного обучения для автоматизации интерпретации данных геофизических исследований скважин // Нефтяное хозяйство. 2020. №  11. С. 44–47. EDN:  UCCMFC.
    2. Басыров М. А., Хабаров А. В., Ханафин И. А. и др. Высокотехнологичные методы геофизических исследований скважин // Нефтяное хозяйство. 2019. №  11. С. 13–17. EDN:  XPWPHZ.
    3. Измайлов К. К., Новикова М. С., Дмитриевский М. В. и др. Современные возможности машинного обучения при интерпретации данных геофизических исследований скважин // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2021. Вып.  8  (314). С. 5–16. EDN PXZRQN.

    Я. И. Гильманов
    ООО «ТННЦ», Тюменский индустриальный университет
    К. Я. Гильманова
    Тюменский индустриальный университет
    ЦИФРОВИЗАЦИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ ПОЛНОРАЗМЕРНОГО КЕРНА
    Рассмотрены современные технологические решения по изучению полноразмерного керна, который является основой для получения литолого-петрофизических данных максимальной информативности (детальности) по интересующим объектам.
    Ключевые слова: цифровизация, полноразмерный керн, мультисенсорный каротаж, рентгеновская томография.
    Литература
    1. Акиньшин А. В. TextureRock. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2015613820, 26.03.2015. Заявка № 2015610810 от 16.02.2015.
    2. Акиньшин А. В. Метод определения площади текстурных компонентов на фотографиях керна текстурно-неоднородной горной породы // Нефтяное хозяйство. 2016. № 1. С. 28–31.
    3. Алтунин А. Е., Ядрышникова О.А., Семухин М.В. Комплекс программ KernColor // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2015614441. 17.04.2015.
    4. Гогоненков Г. М., Климович Н. И., Козлов Е. А., Лернер Б. Л. и др. Цифровая обработка сейсмических данных. М.: Недра, 1976. 297 с.
    5. Кудрявцева Т. Ю., Кожина К. С. Основные понятия цифровизации // Вестник Академии знаний. 2021. № 44 (3) DOI: 10.24412/2304-6139-2022-11228.
    6. Мальшаков А. В., Ошняков И. О., Кузнецов Е. Г., Лознюк О. А. и др. Инновационные подходы к изучению гетерогенных анизотропных коллекторов отложений туронского возраста для достоверной оценки их фильтрационно-емкостных свойств // Нефтяное хозяйство. 2016. № 11. С. 18–22.
    7. Попов Ю. А., Пименов В. П., Тертычный В. В. Достижения в области геотермических исследований нефтегазовых месторождений // Нефтегазовое обозрение. Schlumberger, 2001. Т. 6. Вып. 1. С. 4–11.
    8. Никитин А. А., Кузнецов О. Л. Геоинформатика. М.: Недра, 1992. 202 с.
    9. IPTC 17625. Advanced Rock Characterization by Dual-Energy CT Imaging: A  Novel Method for Complex Reservoir Evaluation / H. Al-Owihan, M. Al-Wadi, S.  Thakur, S. Behbehani. Kuwait Oil Company; N. Al-Jabari, Halliburton; M. Dernaika, S. Koronfol, Ingrain Inc.
    10. Schultheiss P. J. & Weaver P. P. E. 1992. Multi-Sensor Core Logging for Science and Industry // Proceedings of Ocean ’92, Mastering the Oceans through Technology, 26–29 October 1992, New-Port, Rhode Island. V. 2. The Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., New York, USA. P. 608–613.
    11. SPWLA 1992. Recent Advances in Rock Characterization. R. A. Skopec: Oryx Energy Company, Dallas, Texas.
    12. SPE 167709. How to Cope with Some of the Challenges Associated with Laboratory Measurements on Gas Shale Core Samples / B. Lalanne, A. Le-Bihan, R. Elias, E. Poyol, L. Martinez. TOTAL E&P.
    13. https://www.geotek.co.uk/products/mscl-s/
    14. https://www.crru.ru/CIK.pdf
    15. http://www.ner.com/site/systems/autoscan.html
    16. https://gkz-rf.ru/sites/default/files/docs/yamr-kern.pdf
    17. https://gisproxima.ru/hsi_osadochnykh_zheleznykh_rud

    О. П. Волков
    ООО «ТННЦ»
    Д. М. Езерский, И. А. Перцев, Я. Э. Джалатян
    ООО «ТКШ»
    СНИЖЕНИЕ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ПРИ ВЫДЕЛЕНИИ ЭФФЕКТИВНЫХ ТОЛЩИН В ПРОЦЕССЕ ПРОВЕДЕНИЯ ГЕОЛОГОРАЗВЕДОЧНЫХ РАБОТ В УСЛОВИЯХ СЛОЖНЫХ КАРБОНАТНЫХ ПОРОД-КОЛЛЕКТОРОВ ВОСТОЧНОЙ СИБИРИ ПО ДАННЫМ СПЕЦИАЛЬНОГО КОМПЛЕКСА ГИС
    Описан пример количественной интерпретации данных радиального градиента удельного электрического сопротивления (УЭС), возникающего при формировании зоны проникновения (ЗП) фильтрата бурового раствора на водной основе в насыщенный углеводородами (УВ) пласт, а также его дальнейший количес-твенный перевод в объем вытесненных УВ с целью выделения эффективных нефтенасыщенных толщин при работе с карбонатными породами с различным типом структуры пустотного пространства, а также с непостоянными свойствами нефти в разрезе. Для проведения данной работы были привлечены результаты многозондового БК, МВДК, ЯМК и фактические опробования пластов на кабеле с возможностью пакирования маломощных интервалов.
    Ключевые слова: каротаж, сложнопостроенные карбонатные коллекторы, характер насыщения, динамические параметры.
    Литература
    1. Аксельрод С. М. Теоретические основы интерпретации результатов диэлектрического дисперсионного каротажа (по материалам зарубежных публикаций)  // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2020. Вып. 3 (303). С. 101–128.
    2. Волков О. П., Перцев И. А., Чарупа М. В. и др. Использование высокотехнологичных комплексов каротажа и гидродинамических исследований на кабеле для оценки свойств карбонатных коллекторов нижнего карбона и верхнего девона Волго-Уральской нефтегазоносной провинции // НТВ «Каротажник».Тверь: Изд. АИС. 2022. Вып. 6 (320). С. 5–29.
    3. Даев Д. С. Высокочастотные электромагнитные методы исследования скважин. М.: Недра, 1974.
    4. Дьяконова Т. Ф., Гурбатова И. П., Бата Л. К. и др. Новое – хорошо забытое старое направление в петрофизике нефтегазовых коллекторов: учет природной смачиваемости при определении коэффициента насыщенности по керну и по каротажу // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2022. Вып. 3 (317). С. 32–45.
    5. Chanh Cao Minh, Nick Heaton, Raghu Ramamoorthy et al. Planning and Interpreting NMR Fluid-Characterization Logs. SPE 84478, 2003.
    6. Fleury M. Resistivity in Carbonates: New Insights. SCA2002-28 1/12.
    7. Freedman R., Heaton N., Flaum M. Field Applications of a New Nuclear Magnetic Resonance Fluid Characterization Method. SPE 71713, 2001.
    8. Freed Denise E., Lauren Burcaw, Yi-Qiao Song. Scaling Laws for Diffusion Coefficients in Mixtures of Alkanes // Phys. Rev. Let 67602, 2005.
    9. Hassall J. K., Ferraris P., Al-Raisi M. et al. Comparison of Permeability Predictors from NMR, Formation Image, and Other Logs in a Carbonate Reservoir. SPE 88683, 2004.
    10. Heaton N. J., C. Cao Minh, Kovats J., Guru U. Saturation and Viscosity from Multidimensional Nuclear Magnetic Resonance Logging. SPE 90564, 2004.
    11. Kenyon W. E. Texture Effects on Megahertz Dielectric Properties of Calcite Rock Samples // J. Appl. Phys. 1984. 55 (8).
    12. Montaron B. Connectivity Theory – A New Approach to Modeling “Non-Archie” Rocks // SPWLA, 49th Annual Logging Symposium, May 25–28, 2008.
    13. Sen P. N., Scala C., Cohen M. H. A Self-Similar Model for Sedimentary Rocks with Application to the Dielectric Contrast of Fused Glass Beads // Geophysics. 1981. № 5. P. 46.
    14. Songhua Chen, Wei Shao, Gabor Hursan, Boqin Sun. Improvement of NMR Multi-dimensional Inversion Methods for Accurate Petrophysical and Fluid Quantification Analyses. SPWLA, 2009.
    15. Souza Andre, Giovanna Carneiro, Lukasz Zielinski et al. Permeability Prediction Improvement Using 2D NMR Diffusion-T2 Maps. SPWLA, June 22–26, 2013.

  • ABSTRACTS

    B. N. Nedomovny, E. A. Belov, P. V. Fairuzova, M. I. Samoilov, K. Yu. Loskutov, A. F. Fitsner
    GENERALIZATION OF RESULTS OF 1D GEOMECHANICAL MODELING TO UNIFY HYDROFRAC DESIGNS EXEMPLIFIED BY KRASNOLENINSKY OIL AND GAS CONDENSATE FIELD
    A method to improve the effectiveness of hydrofrac designs by the generalization of the results of 1D geomechanical modeling and compiling a general library of elastic properties for hydrofrac simulators has been tested.
    Key words: geomechanics, hydrofrac, modeling, data clustering, library of geomechanical properties.
    Literatura
    1. Eljcov I. N., Samoyjlov M. I., Toropeckiyj K. V., Borisov G. A. Postroenie petrofizicheskikh zavisimosteyj s ispoljzovaniem klasternogo analiza. SPE-201970-RU.
    2. Moreva V. A., Kuleshov V. S., Pavlov V. A., Samoyjlov M. I. Zamer vihsotih trethinih gidrorazrihva plasta kak metod verifikacii geomekhanicheskoyj modeli  // NTV «Karotazhnik». Tverj: Izd. AIS. 2021. Vihp. 8 (314). S. 93–109.E. V. Kovalenko, A. S. Prokhoshin, A. S. Sycheva
    BITUMENOSITY MODELING FROM EAST SIBERIA VENDIAN-CAMBRIAN CARBONATES LOGS
    While studying the East Siberia paying carbonate sediments, many ambiguities arise in the capacity properties evaluation and effective thicknesses delineation in the section. An irregular bitumenization of the rock deteriorates the filtration and capacity properties and prevents the fluids movement. At present, there is a series of methodical approaches to the identification of prospect intervals in the carbonate sediments. In spite of this, the bitumenosity modeling method presented here and other methods of solving the problem are still developing, with their effectiveness improvement being still urgent. This work shows the methodical approaches to the evaluation of the bitumenosity and capacity properties in the carbonate sediments based on well logging and geochemical data characterizing the substantial and mineralogical composition of the rocks, as well as organic matter content.
    Key words: carbonate sediments, well log interpretation, bitumenosity, resinous-asphaltenic materials, pyrolysis.
    Literatura
    1.Allen D., Krehri S., Fridman B. i dr. Ispoljzovanie yaderno-magnitnogo rezonansa pri issledovaniyakh skvazhin // Neftegazovoe obozrenie. Osenj 2001. S.  4.
    2.Vendeljshteyjn B. Yu., Careva N. V., Kosterina V. A. i dr. Ocenka filjtracionno-emkostnihkh svoyjstv slozhnihkh kollektorov bazhenovskoyj svitih metodami GIS // Geofizika. 2001. № 4. S. 49–55.
    3.Markov V. V., Zanochuev S. A., Ryazanova T. A. Sposob vihdeleniya bitumonasihthennihkh intervalov v karbonatnihkh porodakh na osnove rezuljtatov piroliticheskogo issledovaniya // Geologiya, geofizika i razrabotka neftyanihkh i gazovihkh mestorozhdeniyj. 2022. № 5 (365). S. 32.
    4.Samokhvalov N. I. Ocenka komponentov nasihtheniya prirodnihkh rezervuarov uglevodorodov po kompleksu litologo-petrofizicheskikh, geokhimicheskikh i skvazhinnihkh geofizicheskikh issledovaniyj // Ehlektronnaya neftegazovaya biblioteka RGU nefti i gaza imeni I. M. Gubkina. 2021.
    5.Schmoker J. W., Hester T. C. Organic Carbon in Bakken Formation, United States, Williston Basin //AAPG Bulletin. 1983. № 12. C. 2165.E. A. Zaray, M. K. Sheveleva, Yu. A. Zhizhimontova
    DIAGNOSTIC FEATURES OF BIOTURBED INTERVALS EXEMPLIFIED BY THE CONTINENTAL SHELF FIELDS
    The urgency of the work is due to the occurrence of bioturbation intervals in the Neogene sediments of Cainozoe in one of the fields of the continental shelf and lack of algorithms for identification and evaluation of bioturbed reservoir parameters. Conventionally, they suggested the occurrence of shaliness in the field under study. Drilling a new well gave full-size cores confirming the occurrence of an active bioturbation in the exposed intervals, which had been earlier identified as microlayering of sandstones and clays. This paper presents some ideas about the bioturbation impact on the rock properties and possibility of the identification of the bioturbed reservoirs by logs in the intervals without core analysis. The objective of the work is to reveal the diagnostic features of the bioturbed reservoirs on the basis of the analysis of the geological and geophysical information, for a further accurate evaluation of the filtration-and-capacity properties and reliable forecast of evaluation parameters and permeability. This work considers the possibility of the bioturbation identification in the presence of different amounts of the pertaining core and log information.
    Key words: bioturbation, sedimentation conditions, ichnofacies, core, well logging, microimagers.
    Literatura
    1. Belozerov V. B., Korovin M. O. Rolj facialjnogo analiza v ehffektivnosti razrabotki zalezheyj uglevodorodov // Gazovaya promihshlennostj. 2015. № 7. 755.
    2. Martihnov V. G., Postnikov A. V., Postnikova O. V. Prichinih «netradicionnosti» ili «slozhnopostroennosti» porod-kollektorov // Oil Gas Journal. Vol. 10.
    3. Rozbaeva G. L. Detaljnaya litologo-facialjnaya modelj otlozheniyj nizhnekhetskoyj svitih v Suzunskom NGR (Zapadnaya Sibirj). Diss. kand. geol.-miner. nauk. Tyumenj, 2014.
    4. Ben-Awuah J., Padmanabhan E. Effect of Bioturbation on Reservoir Rock Quality of Sandstones: A Case from the Baram Delta, Offshore Sarawak, Malaysia. Petroleum Exploration and Development. April, 2015.
    5. Gamal Ragab Gaafar, M. Mehmet Altunbay. Lithofacies Classification Based on Open Hole Logging Using Ternary Diagram Techniques // Journal of Petroleum Exploration and Production Technology. 2019. № 9. P. 1695–1704.
    6. Gingras M. K., Pembenton S. G., Smith M. Bioturbation: Reworking Sediments for Better or Worse // Oilfield Review Winter. 2014/2015:26. № 4.Ya. I. Gilmanov, R. S. Shulga, V. A. Shimanovsky
    TNNTS EXPERIENCE IN ISOLATED CORE ANALYSIS
    Features of the analysis of the core retrieved by the isolation technology in order to evaluate the preserved oil and water saturations and study the pore water properties have been considered.
    Key words: core, isolation technology, preserved oil and water saturations, fluorescein, drilling mud filtrate.
    Literatura
    1. Metodicheskie rekomendacii po podschetu geologicheskikh zapasov nefti i gaza objhemnihm metodom (pod red. V. I. Petersilje, V. I. Poroskuna, G. G. Yacenko). M.–Tverj: VNIGNI, NPC «Tverjgeofizika», 2003.
    2. Khayjrullin B. Yu., Mamyashev V. G., Fedorcov V. V. Metodicheskoe rukovodstvo po otboru i analizu izolirovannogo kerna. Tyumenj: ZAO «NPP «SibBurMash», OOO «NPC Tyumenjgeofizika», ZAO «Sibkor», 1999. 24 s.
    3. Khayjrullin B. Yu., Mamyashev V. G., Fedorcov V. V. Sovremennihe tekhnologii otbora i analiza kerna povihshennoyj informativnosti i perspektivih ikh primeneniya v neftegazovoyj geologii // Oborudovanie i tekhnologii dlya neftegazovogo kompleksa. 2008. № 3. S. 45–47.
    4. Khayjrullin B. Yu., Kurbanov Ya. M., Mamyashev V. G., Fedorcov V. V. i dr. Sovershenstvovanie tekhnologiyj otbora i analiza izolirovannogo kerna povihshennoyj informativnosti // Geologiya i nedropoljzovanie. 2022. № 1 (5). S. 102–114.A. N. Mustafina, I. O. Oshnyakov, D. A. Mitrofanov
    REFINING THE METHOD FOR EFFECTIVE POROSITY EVALUATION IN BEREZOVSKAYA SUITE RESERVOIRS BASED ON LABORATORY CORE ANALYSES
    Due to the steady trend of depletion of the hydrocarbon reserves in conventional reservoirs, the problem of the development of hard-to-recover reserves is becoming more and more urgent. Complex-structure reservoir rocks of Lower Berezovskaya subsuite belong to one of such types.
    This structure features both high porosity and low permeability. All that, together with an insufficient knowledge about the structure, makes its desired commercial value problematic. So, the first step is to study the pore space of Lower Berezovskaya subsuite. The results of such a study include information about the occurrence of the effective porosity and interconnections among the filtration canals.
    On the basis of the core analysis by the mercury injection, extraction-distillation method and nuclear magnetic resonance, an approach to residual water film thickness evaluation has been proposed. The results obtained allow the effective porosity evaluation. The effective porosity is a crucial criterion for the identification of prospect intervals in Lower Berezovskaya subsuite.
    Key words: complex-structure reservoir rocks, capacity properties, laboratory core analyses, residual water, effective pores percentage, mercury injection.
    Literatura
    1. Zakoulova I. O., Oshnyakov I. O. Vliyanie strukturih porovogo prostranstva na filjtracionno-emkostnihe svoyjstva opokovidnihkh otlozheniyj berezovskoyj svitih // Vestnik Akademii nauk RB. 2021. №1 (T. 38). S. 13–21.
    2. Karihmova Ya. O. Litologo-emkostnaya modelj pustotnogo prostranstva nanokollektorov nizhneberezovskoyj podsvitih severa Zapadnoyj Sibiri // Ehkspoziciya Neftj Gaz. 2018. № 3. S. 20–24.
    3. Oshnyakov I. O., Khabarov A. V., Mitrofanov D. A. Izuchenie otlozheniyj berezovskoyj svitih po dannihm rasshirennogo kompleksa GIS i kernovihkh issledovaniyj na primere Kharampurskogo mestorozhdeniya // Sbornik «Rosgeologiya. V poiskakh novihkh otkrihtiyj». 2019. S. 56–60.
    4. Oshnyakov I. O. Vihdelenie ehffektivnihkh tolthin v opokovidnihkh otlozheniyakh berezovskoyj svitih po dannihm rasshirennogo kompleksa GIS i kernovihkh issledvoaniyj // NTV «Karotazhnik». Tverj: Izd. AIS. 2021. Vihp. 8 (314). S. 110–120.
    5. Sobina E. P. Metrologiya poristosti i pronicaemosti tverdihkh vethestv i  materialov. Ekaterinburg: Izd-vo Uraljskogo universiteta. 2021. 428 s.D. N. Gubinsky, A. V. Novikov, E. A. Zaray, Ya. I. Gilmanov
    SIDEWALL CORE SAMPLER: PLANNING, CORE RETRIEVAL AND ANALYSIS
    The actuality and effectiveness of the sidewall core sampler technology have been shown. Its major advantages and disadvantages have been considered. Planning of coring volumes and locations, as well as combining with the total coring in the core drilling has been described. Brief results of petrophysical modeling (based on sidewall core experiments) and a comprehensive logs set have been given. The evaluation parameters obtained from the petrophysical model were used as input data for geological and hydrodynamical modeling.
    Key words: core, core retrieval, core drilling, corer, petrophysics, offshore, petrophysical model, sidewall core sampler.
    Literatura
    1. Abdrakhmanova L. G. i dr. Optimizaciya otbora kerna pri razvedke neftegazovihkh mestorozhdeniyj s boljshim ehtazhom neftegazonosnosti v usloviyakh polyarnogo sheljfa // Proektirovanie i razrabotka neftegazovihkh mestorozhdeniyj. 2020. Vihp. 2. S. 6–10.
    2. Vremennihe metodicheskie rekomendacii po otboru kerna bokovihmi gruntonosami na morskikh licenzionnihkh uchastkakh dlya podgotovki materialov k podschetu zapasov / S. N. Menjshikov, V. V. Cherepanov, N. M. Svikhnushin, E. O. Semenov i dr. Pod red. N. M. Svikhnushina, V. N. Khoshtariya. M., 2019. 63 s.
    3. Priborih dlya geologicheskogo modelirovaniya i sedimentologicheskogo analiza  //  Schlumberger. URL: https://www.slb.ru/services/wireline/open_hole/imagers/ (data obratheniya 19.10.2022).
    4. Priborih dlya otbora obrazcov kerna //  Halliburton. URL: https://www.halliburton.com/en/resources/hrsct-b-tool-provides-quality-undamaged-core-plugs (data obratheniya 19.10.2022).
    5. Sbor kerna bokovoyj stenki //  Geo-Vista. URL: http://geovistarus.ru/assets/files/geovista.pdf (data obratheniya 19.10.2022).
    6. Sverlyathiyj kernootbornik termostoyjkiyj SKT-3M //  VNIIGIS. URL: https://vniigis.com/?p=6122&ysclid=ldv5t0j998742007268&lang=ru (data obratheniya 19.10.2022).
    7. Yarullin R. K., Tyapina T. I., Orlova G. V. Usovershenstvovanie sverlyathego kernootbornika // NTV «Karotazhnik». Tverj: Izd. AIS. 2021. Vihp. 4 (310). S. 140–143.
    8. MaxCOR servis // Baker Hughes. URL: https://www.bakerhughes.com/integrated-well-services/integrated-well-construction/evaluation/wireline-openhole-logging/sidewall-coring-services/rotary-sidewall-coring-services/maxcor-service (data obratheniya 19.10.2022).L. L. Malkov, Ya. I. Gilmanov, F. S. Tataurov
    CRITERIA FOR CORE MATERIAL QUALITY EVALUATION
    The effectiveness of the integral program of core analyses depends on the quality of the core to analyze. This paper considers the impact of different negative factors on the quality of the core material retrieved at the stages of exploratory and operation drilling, lifting to the surface and transportation from the well to the research centers. The most frequent factors causing the core deterioration and accompanying rock deformations have been given. A core quality evaluation scheme using basic criteria of core material representativeness has been developed by OOO TNNTs LLC. This core quality evaluation scheme could be accepted as a basic one for the whole Company.
    Key words: core, quality, evaluation, rock, group company, geological and technical task, order, subcontractor, claims.
    Literatura
    1. Kurbanov Ya. M., Khayjrullin B. Yu., Mamyashev V. G., Fedorcov V. V. Metodicheskoe rukovodstvo po otboru i analizu izolirovannogo kerna. NPP «SibBurMash», 1999.
    2. Polozhenie Kompanii «Issledovanie kerna» № P1-01.03 R-0136 versiya 1.00. M.: PAO «NK «Rosneftj», 2017. 78 s.
    3. RD 39-0147716-505-85. Poryadok otbora, privyazki, khraneniya, dvizheniya i kompleksnogo issledovaniya kerna i gruntov neftegazovihkh skvazhin. M.: Minnefteprom, 1986. 32 s.
    4. API RP40 Rekomenduemihe prakticheskie metodih analiza kerna // American Petroleum Institute, API Publishing Services, 1220 L Street, N.W., Washington, D.C. 20005, 1998.
    5. Core Analysis: a Best Practice Guide / Colin McPhee, Jules Reed and Izaskun Zubizarreta. Elsevier, 2015.

    A. M. Fadeev, Ya. I. Gilmanov
    STUDYING BITUMEN INTERVALS IN CARBONATE FORMATIONS OF EAST SIBERIA FROM CORE DATA
    Core Analysis Center, OOO TNNTs LLC studies core material from East Siberia. Major problems of the laboratory analysis of the core taken from East Siberia fields are caused by its irregular salinization, anhydritization, bitumens. This paper shows the results of petrophysical and geochemical analyses of core samples recovered from East Siberia carbonate formations.
    Key words: core, bitumen, total porosity, nuclear magnetic resonance.
    Literatura
    1. Abdullin T. R. Issledovanie neodnorodnosti raspredeleniya vyazkosti tyazheloyj nefti po zalezhi metodom yaderno-magnitnogo rezonansa (na primere mestorozhdeniyj tyazheloyj nefti Respubliki Tatarstan). Diss… kand. tekhn. nauk. Buguljma: TatNIPIneftj, 2017. 100 s.
    2. Bitumih. Boljshaya rossiyjskaya ehnciklopediya. M., 2004–2017.
    3. Giljmanov Ya. I., Shuljga R. S., Zagidullin M. I. Opiht TNNC v provedenii mezhlaboratornogo kontrolya izmereniyj poristosti na obrazcakh kerna metodom yaderno-magnitnogo rezonansa // NTV «Karotazhnik». Tverj: Izd. AIS. 2022. Vihp. 6 (320). S. 38–43.
    4. GOST 26450.0-85. 1986. Porodih gornihe. Obthie trebovaniya k otboru i podgotovke prob dlya opredeleniya kollektorskikh svoyjstv.
    5. GOST 26450.1-85. 1986. Porodih gornihe. Metod opredeleniya koehfficienta otkrihtoyj poristosti zhidkostenasihtheniem.
    6. Promihshlennihe khlororganicheskie produktih. Spravochnik pod red. L. A. Oshina. M., 1978. S. 26–35.
    7. Ravinath Kausik, Kamilla Fellah, Erik Rylander et al. NMR Relaxometry in Shale and Implications for Logging // Petrophysics. 57 (04). P. 339–350. Paper Number: SPWLA-2016-v57n4a1. August 2016.

    Ya. I. Gilmanov, D. V. Glushkov, E. G. Kuznetsov
    OOO TNNTS’ EXPERIENCE IN THE INTERLABORATORY SUPERVISON OVER CORE PHOTOGRAPHY IN DAYLIGHT AND ULTRAVIOLET LIGHT
    Experience on the development of solutions for the supervison over the quality of the daylight and ultraviolet core photographs (taken at different laboratory centers) has been presented. Recommendations on the choice of optimum photography parameters have been given.
    Key words: core, photography, test samples, supervision, ultraviolet, saturation type, fluorescence.
    Literatura
    1. Akinjshin A. V. Metod opredeleniya plothadi teksturnihkh komponentov na fotografiyakh kerna teksturno-neodnorodnoyj gornoyj porodih // Neftyanoe khozyayjstvo. 2016. № 1. S. 28–31.
    2. Giljmanov Ya. I., Vakhrusheva I. A. Cifrovizaciya issledovaniyj kerna segodnya, zavtra – vzglyad TNNC // Nedropoljzovanie XXI vek. 2019. № 5 (81). S. 124–131.
    3. Efimov V. A., Akmanaev A. R., Akinjshin A. V. Opredelenie doli glinistihkh prosloev i vklyucheniyj po fotografiyam kolonki kerna // Neftyanoe khozyayjstvo. 2013. № 10. S. 88–90.
    4. Kaljkulyator Color Difference na JavaScript: sayjt Mikhaila Sartakova // URL: https://cielab.xyz/colordiff.php.
    5. Sposob ocenki neftenasihthennosti kerna gornihkh porod po fotografiyam obrazcov v dnevnom svete. Patent 2654372 RF / A. E. Altunin, M. V. Semukhin, A. V. Maljshakov, O. A. Yadrihshnikova. №  2016147453; zayavl. 02.12.2016.
    6. Timirgaliev S. M., Chernovalova N. I., Barkova O. V., Larkin E. V. i dr. Metodika kontrolya kachestva skanirovaniya bumazhnihkh dokumentov. Metodicheskoe posobie i tekhnicheskoe rukovodstvo. M.: DiMi-Centr, 2012. 53 s.
    7. Formula cvetovogo otlichiya: Vikipediya // URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Formula_cvetovogo_otlichiya.
    8. Cvet v promihshlennosti (per. s angl.). Pod red. R. Mak-Donaljda. M.: Logos, 2002. 596 s.
    9. Cifrovihe znacheniya shkalih ColorChecker: sayjt The BabelColor Company. URL: https://babelcolor.com/colorchecker-2.htm#CCP2_images.
    10. Ehlektronnaya versiya shkalih ColorChecker: sayjt ANSystem Company Ltd //URL: https://color.ansystem.com/gretagmacbeth/?serv=download_colorchecker.
    11. Melgosa M., Quesada J. J., Hita E. Uniformity of Some Recent Color Metrics Tested with an Accurate Color-Difference Tolerance Dataset // Applied Optics. 1994. December. Vol. 33. № 34. P. 8069–8077.
    12. Robertson Alan R. Historical Development of CIE Recommended Color Difference Equations // Color Research & Application. 1990. Vol. 15. № 3. P. 167–170. Doi: 10.1002/col.5080150308.
    13. Sharma Gaurav. Digital Color Imaging: Handbook / CRC Press, 2003. 797  p.
    14. Sharma Gaurav, Wencheng Wu, Edul N. Dalal. The CIEDE2000 Color-Difference Formula: Implementation Notes, Supplementary Test Data, and Mathematical Observations // Color Research & Applications. 2005. Vol. 30. № 1. P. 21–30. Doi: 10.1002/col.20070.

    A. V. Akinshin
    AN INTEGRAL ANALYSIS OF CORE PHOTOGRAPHS AS A NEW TOOL TO STUDY EAST SIBERIA COMPLEX-STRUCTURE RESERVOIRS
    The results of processing of core photographs from East Siberia terrigenous and carbonate sediments have been considered. It is difficult to process core photographs from those targets because the standard procedures for photograph processing are only aimed at studying sandstone/clay sandwiching. Thanks to the approaches suggested, it became possible to identify limestones, dolomites, anhydrites, anhydritized and halitized sandstones.
    Key words: core, photographs, heterogeneous texture, anhydrite, halite, carbonate reservoirs.
    Literatura
    1. Akinjshin A. V. Metod opredeleniya plothadi teksturnihkh komponentov na fotografiyakh kerna teksturno-neodnorodnoyj gornoyj porodih // Neftyanoe khozyayjstvo. 2016. № 1. S. 28–31. EDN VOPCNJ.
    2. Akinjshin A. V., Rodivilov D. B., Urazaeva A. R. Analiz fotografiyj kak novihyj metod rabotih s istoricheskim kernovihm materialom // NTV «Karotazhnik». Tverj: Izd. AIS. 2022. Vihp. 2 (316). S. 44–48. EDN CPMSOV.
    3. Akinjshin A. V., Rodivilov D. B., Vasyutinskiyj E. V. Usovershenstvovanie metodiki opredeleniya doli zaglinizirovannihkh prosloev po dannihm geofizicheskikh issledovaniyj skvazhin v teksturno-neodnorodnihkh kollektorakh // NTV «Karotazhnik». Tverj: Izd. AIS. 2022. Vihp. 6 (320). S. 30–37. EDN GVIHPI.
    4. Rakitin E. A. Opredeleniya podschetnihkh parametrov terrigennihkh porod-kollektorov s trekhkomponentnoyj teksturnoyj neodnorodnostjyu po dannihm geofizicheskikh issledovaniyj skvazhin (na primere otlozheniyj khamakinskogo gorizonta neftegazovihkh mestorozhdeniyj Respubliki Sakha (Yakutiya): avtoref.diss. na soiskanie uchenoyj stepeni kand. geol.-miner. nauk. Tyumenj, 2017. 22 s.

    A. D. Nikitina, I. O. Oshnyakov, D. A. Mitrofanov
    USING PULSE NEUTRON LOGS FOR QUANTITATIVE EVALUATION OF GAS SATURATION OF BEREZOVSKAYA SUITE SEDIMENTS
    Possibilities and applicabilities of pulse neutron logs for evaluation of gas saturation in cased wells have been studied. Former unknown values of sigma for Berezovskaya suite’s rock matrix and opal-cristobalite-tridimite (OCT) minerals have been calculated. A new method for evaluation of gas saturation and filtration-and-capacity properties in complex-lithology wells of a lacking or limited logs set has been adjusted.
    Key words: pulse neutron logging, opal-cristobalite-tridimite, Berezovskaya suite.
    Literatura
    1. Oshnyakov I. O., Khabarov A. V., Mitrofanov D. A. Izuchenie otlozheniyj berezovskoyj svitih po dannihm rasshirennogo kompleksa GIS i kernovihkh issledovaniyj na primere Kharampurskogo mestorozhdeniya // Materialih IV Nauchno-prakticheskoyj konferencii «Rosgeologiya. V poiskakh novihkh otkrihtiyj». 2019. S. 56–60.
    2. Privalova O. R., Burikova T. V., Akchurin A. A. Utochnenie metodiki rascheta tekutheyj neftenasihthennosti po dannihm issledovaniya neyjtronnihkh kharakteristik gornihkh porod // NTV «Karotazhnik». Tverj: Izd. AIS. 2018. Vihp. 3
    (285). S. 38–49.
    3. Rezvanov R. A. Radioaktivnihe i drugie neehlektricheskie metodih issledovaniya skvazhin. M.: Nedra, 1982. 368 s.
    4. Urmanov Eh. G., Bogolyubov E. P., Zverev V. I. i dr. Metodika opredeleniya koehfficientov tekutheyj nefte- i gazonasihthennosti kollektorov na osnove impuljsnogo neyjtronnogo karotazha obsazhennihkh skvazhin: Uchebno-metodicheskoe posobie. M.–Vologda: Infra-Inzheneriya, 2022. 164 s.

    D. B. Rodivilov, A. V. Alekseenko
    DESIGNING A METHOD FOR REFINING FORMATION WATERS SALINITY BASED ON PETROPHYSICAL MODELS OF A SATURATION TRANSITION ZONE
    A step-by-step algorithm for the electric filtration modeling of the saturation transition zone has been given. By adjusting the model to the actual characteristics of known-saturation test-intervals, open-hole testing them makes possible refining the formation water salinity values.
    Key words: borehole, formation water, salinity, petrophysical models of saturation transition zone.
    Literatura
    1. Vendeljshteyjn B. Yu. Geofizicheskie kriterii produktivnogo neftyanogo kollektora, osnovannihe na zakonakh fazovoyj pronicaemosti // Trudih MINKhiGP. 1979. № 144. S. 20–30.
    2. Kollinz R. Techenie zhidkosteyj cherez poristihe materialih. Mir, 1961.
    3. Petersilje V. I., Poroskun V. I., Yacenko G. G. Metodicheskie rekomendacii po podschetu geologicheskikh zapasov nefti i gaza objhemnihm metodom. M.–Tverj: VNIGNI, NPC «Tverjgeofizika», 2003.
    4. Rodivilov D. B., Grechneva O. M., Natchuk N. Yu., Rusanov A. S. Petrofizicheskaya osnova modelirovaniya processa vnedreniya ehlizionnihkh vod v gazonosnihe otlozheniya achimovskoyj tolthi // Ehkspoziciya Neftj Gaz. 2021. № 6 (85). S. 41–45.
    5. Lomeland F., Ebeltoft E., Thomas W. H. A New Versatile Relative Permeability Correlation // International Symposium of the Society of Core Analysts Held. Canada, Toronto, 21–25 August, 2005. 12 p.

    A. I. Zavyalov, S. A. Eremin, T. S. Margina, A. V. Akinshin
    OOO TNNTS LLC: ROBOT INTERPRETER FOR WELL LOGGING DATA OBTAINED WHILE DRILLING HORIZONTAL WELLS
    Prerequisites for this work were in the necessity to automate routine operations in quick interpretation of well logging data obtained while drilling in horizontal wells. For this purpose we designed a fully automated tool to export mailing data, interpret and send results to any specified mail addresses. Integration of the robot interpreter into operation allowed redistributing the resources to more intelligence-intensive stages.
    Key words: automated interpretation, well logging data while drilling, petrophysics.
    Literatura
    1. Basihrov M. A., Akinjshin A. V., Makhmutov I. R., Kantemirov Yu. D. i dr. Primenenie metodov mashinnogo obucheniya dlya avtomatizacii interpretacii dannihkh geofizicheskikh issledovaniyj skvazhin // Neftyanoe khozyayjstvo. 2020. №  11. S. 44–47. EDN:  UCCMFC.
    2. Basihrov M. A., Khabarov A. V., Khanafin I. A. i dr. Vihsokotekhnologichnihe metodih geofizicheskikh issledovaniyj skvazhin // Neftyanoe khozyayjstvo. 2019. №  11. S. 13–17. EDN:  XPWPHZ.
    3. Izmayjlov K. K., Novikova M. S., Dmitrievskiyj M. V. i dr. Sovremennihe vozmozhnosti mashinnogo obucheniya pri interpretacii dannihkh geofizicheskikh issledovaniyj skvazhin // NTV «Karotazhnik». Tverj: Izd. AIS. 2021. Vihp.  8  (314). S. 5–16. EDN PXZRQN.

    Ya. I. Gilmanov, K. Ya. Gilmanova
    DIGITIZING THE FULL-SIZE CORE ANALYSIS
    Up-to-date technological solutions for the full-size core analysis (the latter is the basis to provide the most informative and detailed lithological and petrophysical data about the objects under study) have been considered.
    Key words: digitizing, full-size core, multisensor logging, X-ray tomography.
    Literatura
    1. Akinjshin A. V. TextureRock. Svideteljstvo o registracii programmih dlya EhVM RU 2015613820, 26.03.2015. Zayavka № 2015610810 ot 16.02.2015.
    2. Akinjshin A. V. Metod opredeleniya plothadi teksturnihkh komponentov na fotografiyakh kerna teksturno-neodnorodnoyj gornoyj porodih // Neftyanoe khozyayjstvo. 2016. № 1. S. 28–31.
    3. Altunin A. E., Yadrihshnikova O.A., Semukhin M.V. Kompleks programm KernColor // Svideteljstvo o gosudarstvennoyj registracii programmih dlya EhVM № 2015614441. 17.04.2015.
    4. Gogonenkov G. M., Klimovich N. I., Kozlov E. A., Lerner B. L. i dr. Cifrovaya obrabotka seyjsmicheskikh dannihkh. M.: Nedra, 1976. 297 s.
    5. Kudryavceva T. Yu., Kozhina K. S. Osnovnihe ponyatiya cifrovizacii // Vestnik Akademii znaniyj. 2021. № 44 (3) DOI: 10.24412/2304-6139-2022-11228.
    6. Maljshakov A. V., Oshnyakov I. O., Kuznecov E. G., Loznyuk O. A. i dr. Innovacionnihe podkhodih k izucheniyu geterogennihkh anizotropnihkh kollektorov otlozheniyj turonskogo vozrasta dlya dostovernoyj ocenki ikh filjtracionno-emkostnihkh svoyjstv // Neftyanoe khozyayjstvo. 2016. № 11. S. 18–22.
    7. Popov Yu. A., Pimenov V. P., Tertihchnihyj V. V. Dostizheniya v oblasti geotermicheskikh issledovaniyj neftegazovihkh mestorozhdeniyj // Neftegazovoe obozrenie. Schlumberger, 2001. T. 6. Vihp. 1. S. 4–11.
    8. Nikitin A. A., Kuznecov O. L. Geoinformatika. M.: Nedra, 1992. 202 s.
    9. IPTC 17625. Advanced Rock Characterization by Dual-Energy CT Imaging: A  Novel Method for Complex Reservoir Evaluation / H. Al-Owihan, M. Al-Wadi, S.  Thakur, S. Behbehani. Kuwait Oil Company; N. Al-Jabari, Halliburton; M. Dernaika, S. Koronfol, Ingrain Inc.
    10. Schultheiss P. J. & Weaver P. P. E. 1992. Multi-Sensor Core Logging for Science and Industry // Proceedings of Ocean ’92, Mastering the Oceans through Technology, 26–29 October 1992, New-Port, Rhode Island. V. 2. The Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., New York, USA. P. 608–613.
    11. SPWLA 1992. Recent Advances in Rock Characterization. R. A. Skopec: Oryx Energy Company, Dallas, Texas.
    12. SPE 167709. How to Cope with Some of the Challenges Associated with Laboratory Measurements on Gas Shale Core Samples / B. Lalanne, A. Le-Bihan, R. Elias, E. Poyol, L. Martinez. TOTAL E&P.
    13. https://www.geotek.co.uk/products/mscl-s/
    14. https://www.crru.ru/CIK.pdf
    15. http://www.ner.com/site/systems/autoscan.html
    16. https://gkz-rf.ru/sites/default/files/docs/yamr-kern.pdf
    17. https://gisproxima.ru/hsi_osadochnykh_zheleznykh_rud

    O. P. Volkov, D. M. Ezersky, I. A. Pertsev, Ya. E. Dzhalatyan
    LOWERING AMBIGUITY FOR MARKING OF EFFECTIVE THICKNESSES IN GEOLOGICAL EXPLORATION OF EAST SIBERIA COMPLEX CARBONATE RESERVOIR ROCKS FROM THE DATA OF A SPECIAL LOGS SET
    An example of the quantitative interpretation of the data of the electrical resistivity’s radial gradient (appearing when a water-based drilling mud’s filtrate forms an invaded zone in the hydrocarbons-saturated formation) has been described. Also, its further quantitative conversion to the volume of hydrocarbons displaced (for the purpose of marking the effective oil-saturated formations of carbonate rocks having different void-space structure types, as well as unstable oil properties in the formation section) has been considered. This work is based on the results of multisonde laterolog, multifrequency dielectric log, nuclear magnetic log and actual wireline formation tests with possible packing low-capacity intervals.
    Key words: well logging, complex-structure carbonate reservoir, saturation type, dynamic parameters.
    Literatura
    1. Akseljrod S. M. Teoreticheskie osnovih interpretacii rezuljtatov diehlektricheskogo dispersionnogo karotazha (po materialam zarubezhnihkh publikaciyj)  // NTV «Karotazhnik». Tverj: Izd. AIS. 2020. Vihp. 3 (303). S. 101–128.
    2. Volkov O. P., Percev I. A., Charupa M. V. i dr. Ispoljzovanie vihsokotekhnologichnihkh kompleksov karotazha i gidrodinamicheskikh issledovaniyj na kabele dlya ocenki svoyjstv karbonatnihkh kollektorov nizhnego karbona i verkhnego devona Volgo-Uraljskoyj neftegazonosnoyj provincii // NTV «Karotazhnik».Tverj: Izd. AIS. 2022. Vihp. 6 (320). S. 5–29.
    3. Daev D. S. Vihsokochastotnihe ehlektromagnitnihe metodih issledovaniya skvazhin. M.: Nedra, 1974.
    4. Djyakonova T. F., Gurbatova I. P., Bata L. K. i dr. Novoe – khorosho zabihtoe staroe napravlenie v petrofizike neftegazovihkh kollektorov: uchet prirodnoyj smachivaemosti pri opredelenii koehfficienta nasihthennosti po kernu i po karotazhu // NTV «Karotazhnik». Tverj: Izd. AIS. 2022. Vihp. 3 (317). S. 32–45.
    5. Chanh Cao Minh, Nick Heaton, Raghu Ramamoorthy et al. Planning and Interpreting NMR Fluid-Characterization Logs. SPE 84478, 2003.
    6. Fleury M. Resistivity in Carbonates: New Insights. SCA2002-28 1/12.
    7. Freedman R., Heaton N., Flaum M. Field Applications of a New Nuclear Magnetic Resonance Fluid Characterization Method. SPE 71713, 2001.
    8. Freed Denise E., Lauren Burcaw, Yi-Qiao Song. Scaling Laws for Diffusion Coefficients in Mixtures of Alkanes // Phys. Rev. Let 67602, 2005.
    9. Hassall J. K., Ferraris P., Al-Raisi M. et al. Comparison of Permeability Predictors from NMR, Formation Image, and Other Logs in a Carbonate Reservoir. SPE 88683, 2004.
    10. Heaton N. J., C. Cao Minh, Kovats J., Guru U. Saturation and Viscosity from Multidimensional Nuclear Magnetic Resonance Logging. SPE 90564, 2004.
    11. Kenyon W. E. Texture Effects on Megahertz Dielectric Properties of Calcite Rock Samples // J. Appl. Phys. 1984. 55 (8).
    12. Montaron B. Connectivity Theory – A New Approach to Modeling “Non-Archie” Rocks // SPWLA, 49th Annual Logging Symposium, May 25–28, 2008.
    13. Sen P. N., Scala C., Cohen M. H. A Self-Similar Model for Sedimentary Rocks with Application to the Dielectric Contrast of Fused Glass Beads // Geophysics. 1981. № 5. P. 46.
    14. Songhua Chen, Wei Shao, Gabor Hursan, Boqin Sun. Improvement of NMR Multi-dimensional Inversion Methods for Accurate Petrophysical and Fluid Quantification Analyses. SPWLA, 2009.
    15. Souza Andre, Giovanna Carneiro, Lukasz Zielinski et al. Permeability Prediction Improvement Using 2D NMR Diffusion-T2 Maps. SPWLA, June 22–26, 2013.

  • Севедения об авторах

    Акиньшин Александр Вадимович
    Старший эксперт по петрофизике ООО «Тюменский нефтяной научный центр», доцент Тюменского индустриального университета, к. г.-м. н. Окончил Тюменский индустриальный университет. Научные интересы – петрофизические модели сложных коллекторов. Автор 22 публикаций, одной монографии.
    Алексеенко Алёна Вячеславовна
    Специалист по петрофизике ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончила Тюменский индустриальный университет. Научные интересы – петрофизическое моделирование, геофизические исследования скважин. Автор одной публикации.
    Белов Евгений Алексеевич
    Главный специалист ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Самарский государственный технический университет. Научные интересы – бурение и заканчивание скважин, геомеханика.
    Волков Олег Петрович
    Эксперт по петрофизике и петроупругому моделированию ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Тюменский государственный нефтегазовый университет. Научные интересы – петрофизическое моделирование сложных коллекторов, интерпретация расширенного комплекса ГИС, петроупругое моделирование горных пород (Rock physics). Автор 7 публикаций.
    Гильманов Ян Ирекович
    Эксперт по петрофизическим исследованиям керна ООО «Тюменский нефтяной научный центр», к. г.-м. н., эксперт ЕСОЭН, внештатный эксперт ГКЗ. Окончил Тюменский индустриальный университет. Научные интересы – комплексные лабораторные исследования керна, петрофизические исследования керна. Автор 35 публикаций, 7 патентов на изобретения.
    Глушков Денис Васильевич
    Старший менеджер ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Архангельский государственный технический университет, Институт нефти и газа. Научные интересы – комплексные лабораторные исследования керна, петрофизические исследования керна. Автор 20 публикаций.
    Гильманова Ксения Яновна
    Аспирант Тюменского индустриального университета. Окончила Тюменский индустриальный университет в 2023 г. Научные интересы – геофизические исследования скважин.
    Губинский Данил Николаевич
    Ведущий специалист ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Научные интересы – петрофизическое моделирование, геофизические исследования скважин. Автор трех публикаций.
    Джалатян Яков Эдуардович
    Технический эксперт по ГДИС комплексами испытателей пластов на кабеле (ИПК) ООО «ТКШ». Окончил МГТУ им. Н. Э. Баумана. Научные интересы – совершенствование возможностей комплексов ИПК при проведении ГДИС как с технической, так и с интерпретационной точки зрения. Автор трех публикаций.
    Езерский Дмитрий Михайлович
    Ведущий петрофизик отдела обработки и интерпретации ГИС ООО «ТКШ». Окончил Российский государственный университет нефти и газа им. И. М. Губкина. Научные интересы – обработка и комплексная интерпретация данных специального комплекса ГИС. Автор 10 публикаций.
    Ерёмин Сергей Александрович
    Начальник управления ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Иркутский государственный университет. Научные интересы – автоматизация рабочих процессов.
    Жижимонтова Юлия Андреевна
    Главный специалист ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончила Тюменский государственный университет. Научные интересы – петрофизика, ГИС, подсчет запасов, обработка и интерпретация данных ГИС. Автор 4 публикаций.
    Завьялов Алексей Игоревич
    Менеджер по петрофизике ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Тюменский государственный нефтегазовый университет. Научные интересы – автоматизация рабочих процессов, петрофизика, геонавигация. Автор двух публикаций.
    Зарай Евгений Александрович
    Главный менеджер по петрофизике ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Тюменский индустриальный университет. Научные интересы – построение сложных петрофизических моделей, обработка и интерпретация данных расширенного комплекса ГИС, петрофизика, ГИС. Автор 9 публикаций.
    Коваленко Елена Викторовна
    Главный специалист ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончила Тюменский индустриальный университет. Научные интересы – петрофизическое моделирование, геофизические исследования скважин. Автор двух публикаций.
    Кузнецов Евгений Геннадьевич
    Главный специалист ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Тюменский государственный университет. Научные интересы – томография керна, исследования полноразмерного керна. Автор 6 публикаций.
    Лоскутов Константин Юрьевич
    Менеджер по инженерному сопровождению гидравлического разрыва пласта ООО «РН–Центр экспертной поддержки и технического развития». Окончил Тюменский государственный университет. Научные интересы – реологические свойства жидкостей, ГРП, петроупругое моделирование горных пород. Автор 5 публикаций.
    Малков Леонид Леонидович
    Главный специалист ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Уральскую государственную горно-геологическую академию. Научные интересы – отбор керна, супервайзинг отбора керна. Автор двух публикаций.
    Маргина Татьяна Сергеевна
    Ведущий специалист ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончила Тюменский индустриальный университет. Научные интересы – автоматизация рабочих процессов, петрофизика, геонавигация. Автор одной публикации.
    Митрофанов Денис Андреевич
    Главный специалист ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Тюменский индустриальный университет. Научные интересы – петрофизические модели сложных коллекторов, интерпретация данных расширенного комплекса ГИС. Автор 30 публикаций.
    Мустафина Альбина Наилевна
    Специалист ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончила Альметьевский государственный нефтяной институт, Тюменский индустриальный университет. Научные интересы – геофизика, исследования керна, ГТИ, ПГИ, ТРИЗ. Автор 5 публикаций.
    Недомовный Богдан Николаевич
    Ведущий специалист ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Новосибирский государственный технический университет. Научные интересы – геомеханика, бурение, петроупругое моделирование. Автор 5 публикаций.
    Никитина Александра Дмитриевна
    Специалист ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончила Тюменский индустриальный университет. Научные интересы – отложения березовской свиты, определение газонасыщенности в объектах сложной литологии.
    Новиков Антон Витальевич
    Руководитель группы ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Тюменский индустриальный университет. Научные интересы – петрофизическое моделирование, интерпретация данных ГИС, программирование. Автор одной публикации.
    Ошняков Игорь Олегович
    Начальник отдела ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Тюменский индустриальный университет. Научные интересы – петрофизические модели сложных коллекторов, интерпретация данных расширенного комплекса ГИС. Автор 18 публикаций.
    Прохошин Александр Сергеевич
    Эксперт по петрофизике ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Тюменский индустриальный университет. Научные интересы – петрофизическое моделирование, геофизические исследования скважин. Автор 5 публикаций.
    Перцев Иван Алексеевич
    Ведущий петрофизик отдела обработки и интерпретации ГИС ООО «ТКШ». Окончил Российский государственный университет нефти и газа им. И. М. Губкина. Научные интересы – обработка и комплексная интерпретация данных специального комплекса ГИС. Автор трех публикаций.
    Родивилов Данил Борисович
    Эксперт по петрофизике ООО «Тюменский нефтяной научный центр», к. г.-м. н. Окончил Тюменский индустриальный университет. Научные интересы – петрофизическое моделирование сложнопостроенных пород-коллекторов, оценка трудноизвлекаемых запасов углеводородов. Автор 25 публикаций.
    Самойлов Михаил Иванович
    Начальник управления ГРП ООО «РН–Центр экспертной поддержки и технического развития». Окончил Самарский государственный университет, Heriot-Watt University. Научные интересы – гидравлический разрыв пласта, геомеханика, программирование, прикладная математика. Автор более 20 публикаций.
    Сычева Анна Сергеевна
    Специалист ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончила Санкт-Петербургский горный университет. Научные интересы – литологическое и седиментологическое изучение керна, лабораторные методы исследования керна.
    Татауров Филипп Сергеевич
    Начальник отдела ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Уральский государственный горный университет. Научные интересы – комплексные лабораторные исследования керна, геология нефти и газа. Автор двух публикаций.
    Фадеев Александр Михайлович
    Эксперт по физике пласта ООО «Тюменский нефтяной научный центр», к. ф.-м. н. Окончил Тюменский государственный университет. Научные интересы – комплексные лабораторные исследования керна, петрофизические исследования керна. Автор более 40 публикаций.
    Файрузова Полина Валерьевна
    Специалист ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончила Новосибирский государственный университет. Научные интересы – геохимия, геомеханика, петроупругое моделирование, ГРП.
    Шевелева Марина Константиновна
    Руководитель группы ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончила Уральскую государственную горно-геологическую академию. Научные интересы – петрофизическое моделирование сложнопостроенных коллекторов, литотипизация пород, разделение пород по типам пустотного пространства, специальные методы ГИС, исследования керна. Автор двух публикаций.
    Шимановский Владимир Александрович
    Ведущий специалист ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Пермский национальный исследовательский политехнический университет. Научные интересы – комплексные лабораторные исследования керна, петрофизические исследования керна.
    Шульга Роман Сергеевич
    Начальник управления лабораторных исследований ООО «Тюменский нефтяной научный центр». Окончил Тюменский государственный университет. Научные интересы – исследования керна, методы увеличения нефтеотдачи, цифровой керн. Автор 21 публикации, 5 патентов на изобретения.
    Akinshin, Aleksandr Vadimovich
    Senior Expert on Petrophysics, OOO Tyumen Oil Research Center LLC; Associate Professor, Tyumen Industrial University, PhD in Geology and Mineralogy. Graduated from Tyumen Industrial University. His scientific interests are in petrophysical models of complex reservoirs. The author of 22 publications and one monograph.
    Alekseenko, Alyona Vyacheslavovna
    Petrophysics Specialist, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Tyumen Industrial University. Her scientific interests are in petrophysical modeling, well logging. The author of one publication.
    Belov, Evgeny Alekseevich
    Chief Specialist, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Samara State Technical University. His scientific interests include well drilling and completion, geomechanics.
    Volkov, Oleg Petrovich
    Expert on Petrophysics and petroelastic rock modeling, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Tyumen State Oil and Gas University. His scientific interests involve petrophysical modeling of complex reservoirs, extended logs set data interpretation, petroelastic rock modeling (Rock Physics). The author of six publications.
    Gilmanov, Yan Irekovich
    Expert on petrophysical core analysis, OOO Tyumen Oil Research Center LLC, Ph.D. in Geology and Mineralogy, ESOEN expert, GKZ free-lance expert. Graduated from Tyumen Industrial University. His scientific interests are in the integral laboratory core analyses, petrophysical core analyses. The author of 35 publications and seven invention patents.
    Gilmanova, Kseniya Yanovna
    Graduate student, Tyumen Industrial University. Graduated from Tyumen Industrial University in 2023. Her scientific interests are in well logging.
    Glushkov, Denis Vasilievich
    Chief Manager, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Arkhangelsk State Technical University, Oil and Gas Institute. His scientific interests are in the integral laboratory core analyses, petrophysical core analyses. The author of 20 publications.
    Gubinsky, Danil Nikolaevich
    Leading Specialist, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from National Research Tomsk Polytechnic University.  His scientific interests are in petrophysical modeling, well logging. The author of three publications.
    Dzhalatyan, Yakov Eduardovich
    Technical Expert on hydrodynamical well logging by wireline formation tester combinations, OOO TKSh (Schlumberger Technology Company) LLC. Graduated from N. E. Bauman MGTU (Moscow State Technical University). His scientific interests are in the improvement of capabilities of wireline formation testers for hydrodynamical well tests, both in hardware and interpretation. The author of three publications.
    Ezersky, Dmitry Mikhailovich
    Leading Petrophysicist, Well Logging Data Processing and Interpretation Division), OOO TKSh (Schlumberger Technology Company) LLC. Graduated from I. M. Gubkin Russian State University of Oil and Gas. His scientific interests are in special logs sets data processing and interpretation. The author of 10 publications.
    Eremin, Sergey Aleksandrovich
    Department Head, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Irkutsk State University.  His scientific interests are in production automation.
    Zhizhimontova, Yuliya Andreevna
    Chief Specialist, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Tyumen State University.  Her scientific interests cover petrophysics, well logging, reserves evaluation, well logging data processing and interpretation. The author of four publications.
    Zavyalov, Aleksey Igorevich
    Petrophysics Manager, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Tyumen State Oil-and-Gas University.  His scientific interests are in production automation, petrophysics, geonavigation. The author of two publications.
    Zaray, Evgeny Aleksandrovich
    Chief Petrophysics Manager, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Tyumen Industrial University. His scientific interests involve complex petrophysical modeling, extended logs set data processing and interpretation, petrophysics, well logging. The author of nine publications.
    Kovalenko, Elena Viktorovna
    Chief Specialist, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Tyumen Industrial University. Her scientific interests cover petrophysical modeling, well logging. The author of two publications.
    Kuznetsov, Evgeny Gennadievich
    Chief Specialist, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Tyumen State University.  His scientific interests involve core tomography and full-size core analyses. The author of six publications.
    Loskutov, Konstantin Yurievich
    Manager for Hydrofrac Engineering Support Department, OOO Rosneft – Center for Expert Support and Engineering Development, LLC. Graduated from Tyumen State University. His scientific interests are in rheological fluid properties, hydrofrac, petroelastic rock modeling. The author of five publications.
    Malkov, Leonid Leonidovich
    Chief Specialist, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Urals State Mining and Geologic Academy. His scientific interests involve core recovery and core recovery supervising. The author of two publications.
    Margina, Tatiana Sergeevna
    Leading Specialist, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Tyumen Industrial University. Her scientific interests embrace production automation, petrophysics, geonavigation. The author of one publication.
    Mitrofanov, Denis Andreevich
    Chief Specialist, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Tyumen Industrial University. His scientific interests involve complex-reservoir petrophysical modeling, extended logs set data interpretation. The author of 30 publications.
    Mustafina, Albina Nailevna
    Specialist, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Almetievsk State Oil Institute, Tyumen Industrial University. Her scientific interests are in geophysics, core analysis, GTI (mud logging), PGI (production logging), TRIZ (hard-to-recover reserves). The author of five publications.
    Nedomovny, Bogdan Nikolaevich
    Leading Specialist, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Novosibirsk State Technical University. His scientific interests are in geomechanics, drilling, petroelastic simulation. The author of five publications.
    Nikitina, Aleksandra Dmitrievna
    Specialist, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Tyumen Industrial University. Her scientific interests are in Berezovskaya suite sediments, gas saturation evaluation in lithologically complex objects.
    Novikov, Anton Vitalievich
    Group Head, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Tyumen Industrial University. His scientific interests deal with petrophysical modeling, well logging data interpretation, programming. The author of one publication.
    Oshnyakov, Igor Olegovich
    Division Head, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Tyumen Industrial University.  His scientific interests involve complex-reservoir petrophysical modeling, extended logs set data interpretation. The author of 18 publications.
    Prokhoshin, Aleksandr Sergeevich
    Petrophysics Expert, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Tyumen Industrial University. His scientific interests are in petrophysical modeling, well logging. The author of five publications.
    Pertsev, Ivan Alekseevich
    Leading Petrophysicist, Well Logging Data Processing and Interpretation Division, OOO TKSh (Schlumberger Technology Company) LLC. Graduated from I. M. Gubkin Russian State University of Oil and Gas. His scientific interests are in special logs sets data processing and integral interpretation. The author of three publications.
    Rodivilov, Danil Borisovich
    Petrophysics Expert, OOO Tyumen Oil Research Center LLC, Ph.D. in Geology and Mineralogy. Graduated from Tyumen Industrial University. His scientific interests include petrophysical modeling of complex-structure reservoir rocks, hard-to-recover hydrocarbon reserves evaluation. The author of 25 publications.
    Samoylov, Mikhail Ivanovich
    Head, Hydrofrac Department, OOO Rosneft – Center for Expert Support and Engineering Development, LLC. Graduated from Samara State University and Heriot-Watt University. His scientific interests include hydrofracturing, geomechanics, programming, applied mathematics. The author of over 20 publications.
    Sycheva, Anna Sergeevna
    Specialist, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Saint-Petersburg Mining University. Her scientific interests embrace lithological and sedimentological core analyses, laboratory methods for core analysis.
    Tataurov, Filipp Sergeevich
    Division Head, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Urals State Mining University. His scientific interests are in integral laboratory core analyses, oil-and-gas geology. The author of two publications.
    Fadeev, Aleksandr Mikhailovich
    Formation Physics Expert, OOO Tyumen Oil Research Center LLC, PhD in Physics and Mathematics. Graduated from Tyumen State University. His scientific interests are in the integral laboratory core analyses, petrophysical core analyses. The author of over 40 publications.
    Fairuzova, Polina Valerievna
    Specialist, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Novosibirsk State University. Her scientific interests cover geochemistry, geomechanics, petroelastic simulation, hydrofrac.
    Sheveleva, Marina Konstantinovna
    Group Head, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Urals State Mining and Geologic Academy. Her scientific interests embrace petrophysical modeling of complex-structure reservoirs, lithotyping of rocks, rocks typing by their void-space types, special logs, core analysis. The author of two publications.
    Shimanovsky, Vladimir Aleksandrovich
    Leading Specialist, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Perm National Research Polytechnic University. His scientific interests are in the integral laboratory core analyses, petrophysical core analyses.
    Shulga, Roman Sergeevich
    Head, Laboratory Research Department, OOO Tyumen Oil Research Center LLC. Graduated from Tyumen State University. His scientific interests are in core analysis, methods for enhanced oil recovery, digital core. The author of 21 publications and five invention patents.