Аннотация
А. В. Паникаровских, Д. Ю. Моргун
Пермский государственный национальный исследовательский университет, ООО «НПП Энергия»
А. Н. Воробьев, Г. Е. Евгеньев
ООО «НПП Энергия»
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АППАРАТУРЫ ЛИТОЛОГО-ПЛОТНОСТНОГО И НЕЙТРОННОГО КАРОТАЖА ДЛЯ ГЕОНАВИГАЦИИ ВО ВРЕМЯ БУРЕНИЯ
Рассмотрен опыт проведения методов ГИС в сланцевых залежах непосредственно в процессе бурения. Использовались отечественные приборы азимутального радиоактивного каротажа, разработанные в ООО «НПП Энергия» для горизонтальных скважин баженовской свиты.
Ключевые слова: каротаж во время бурения, геонавигация, литолого-плотностной каротаж, нейтронный каротаж, горизонтальные скважины.
Литература
1. Алексеев А. Д. Баженовская свита в поисках большой сланцевой нефти на Верхнем Салыме. ROGTEC, 2013.
2. ГОСТ Р 56946-2016. Материалы буровых растворов. Технические условия и испытания. 2016.
3. Зорина С. Баженовские вызовы. Онлайн-журнал «Сибирская нефть». № 121. 2015.
4. Новые алгоритмы выделения перспективных зон в баженовской свите на основе комплексирования данных керна, ГИС, 3D СРР и данных геомеханики на примере Северо-Демьянского месторождения. Всеросийский конкурс «Новая идея», ОАО НК «Роснефть», 2017. (Проектная работа).
5. Стишенко С. И., Сабиров А. Н. Геонавигация в 5 кликов. М.: ЕАГЕ Геомодель, 2018.
6. Edward D. Holstein. Reservoir Engineering and Petrophysics. Petroleum Engineering Handbook. SPE, 2007.
7. Moake G. L., Beals R. A. and Schultz W. E. Reduction of Standoff Effects on LWD Density and Neutron Measurements Halliburton Energy Services, Houston, Texas. SPVVLA 37th Annual Logging Symposium, June 16–19, 1996.
А. С. Некрасов
Пермский государственный национальный исследовательский университет, Пермский национальный исследовательский политехнический университет
ДИФФЕРЕНЦИРОВАННЫЙ ПОДСЧЕТ ЗАПАСОВ НЕФТИ МЕТОДОМ МАТЕРИАЛЬНОГО БАЛАНСА В ФАМЕНСКО-ТУРНЕЙСКОЙ ЗАЛЕЖИ УНЬВИНСКОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ
Показана возможность и целесообразность применения указанного метода. Приведено сравнение запасов, подсчитанных объемным методом, методом материального баланса (ММБ) и дифференцированным ММБ.
Ключевые слова: нефть, дифференцированный подсчет запасов, материальный баланс, Уньвинское месторождение, фаменско-турнейская залежь.
Литература
1. Гутман И. С. Методы подсчета запасов нефти и газа. М.: Недра, 1985. 222 с.
2. Гришин Ф. А. Промышленная оценка месторождений нефти и газа. М.: Нед-ра, 1985. 279 с.
3. Жданов М. А. Нефтегазопромысловая геология и подсчет запасов нефти и газа. Учебное пособие для вузов, изд. 2-е, перераб. и доп. М.: Недра, 1981. 453 с.
4. Методические рекомендации по применению классификации запасов и ресурсов нефти и горючих газов. М.: МПР РФ, 2016. 32 с.
5. Некрасов А. С. Подсчет запасов нефти фаменско-турнейской залежи Уньвинского месторождения методом материального баланса // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2020. Вып. 6 (306). С. 46–52.
Л. С. Окс, А. А. Брайловская, Б. Л. Александров
ООО «НК «Роснефть»–НТЦ»
ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СТАНДАРТНОГО КОМПЛЕКСА ГИС ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ СЛОЖНОПОСТРОЕННЫХ КАРБОНАТНЫХ КОЛЛЕКТОРОВ
Проведен анализ чувствительности электрического сопротивления и акустических параметров пласта к различным компонентам системы пустот; предложена классификация вторичной пористости, единая для методов акустики и электрометрии; представлены модели показаний данных методов ГИС и способ их комплексирования.
Ключевые слова: трещиноватость, кавернозность, карбонатные отложения, акустический каротаж, электрометрия.
Литература
1. Александров Б. Л. Изучение карбонатных коллекторов геофизическими методами. М.: Недра, 1979. 200 с.
2. Будыко Л. В., Щербаков Ю. Д. Выявление сложных карбонатных коллекторов и определение типа их пустотного пространства по данным волнового акустического каротажа // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2001. № 80. С. 17–29.
3. Горюнов И. И. Геофизические исследования трещиноватости горных пород // Труды ВНИГРИ. 1968. Вып. 264.
4. Гутман И. С. Методы подсчета запасов нефти и газа. М.: Недра, 1985. 223 с.
5. Добрынин В. М. Изучение пористости сложных карбонатных коллекторов // Геология нефти и газа. 1991. № 5. С. 30–34.
6. Золоева Г. М., Фарманова Н.В., Царева Н. В., Куликов Б. Н., Силина Л. В. Изучение карбонатных коллекторов методами промысловой геофизики. М.: Недра, 1977. 176 с.
7. Методическое руководство по применению аппаратуры волнового акустического каротажа АВАК-1 / Смирнов Н. А., Пивоварова Н. Е. Тверь: ООО «Нефтегазгеофизика», 2011. 74 с.
8. Некрасов А. С., Костицин В. И., Шумилов А. В. Методика выделения и оценки вторичной пористости коллекторов смешанного типа по данным геофизических исследований скважин // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2010. Вып. 191. С. 77–87.
9. Нечай А. М. Вопросы количественной оценки вторичной пористости трещиноватых коллекторов нефти и газа // Прикладная геофизика. 1964. Вып. 38.
10. Ромм Е. С. Фильтрационные свойства трещиноватых горных пород. М.: Недра, 1966. 283 с.
11. Aguilera R. F., Aguilera R. A. Triple Porosity Model for Petrophysical Analysis of Naturally Fractured Reservoirs // Petrophysics. 2004. Vol. 45. № 2. P. 157–166.
12. Serra O. Formation MicroScanner Image Interpretation: Schlumberger Educational Service. Houston: SMP-7028, 1989. 117 p.
13. Vorobiev S., Vorobiev V. Petrophysical Applications of the Elastic Moduli Modeling: Secondary Porosity, Saturation and Permeability Evaluation in Complex Carbonates through the Rock-Physics Techniques // SPWLA 56th Annual Logging Symposium. Long Beach, California, 2015. 13 p.
М. Н. Расторгуев
Пермский инженерно-технический центр «Геофизика»
А. И. Губина
Пермский государственный национальный исследовательский университет, Пермский инженерно-технический центр «Геофизика»
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗА ПРИ РАЗРАБОТКЕ МЕТОДИКИ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ДАННЫХ ГАЗОВОГО КАРОТАЖА
Для дискриминантного анализа в качестве переменных были использованы данные газового каротажа и геофизических исследований скважин. По результатам анализа была рассчитана вероятность отнесения наблюдений к нефтенасыщенным. Использование дискриминантного анализа помогает в интерпретации, предоставляя еще один критерий нефтенасыщения, и в дальнейшем может быть использован для оперативного получения данных о нефтенасыщении пластов: создание подобных моделей для каждого месторождения позволит определять наличие или отсутствие нефти уже при проходке этого пласта при бурении.
Ключевые слова: газовый каротаж, геофизические исследования скважин, линейный дискриминантный анализ, газовый флюидный коэффициент, Павловское нефтяное месторождение.
Литература
1. Айвазян С. А. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: Юнити, 2001.
2. Галкин В. И., Растегаев А. В., Галкин С. В. Вероятностно-статистическая оценка нефтегазоносности локальных структур. Екатеринбург, 2011. 299 с.
3. Геолого-технологические исследования скважин / Л. М. Чекалин, А. С. Моисеенко, А. Ф. Шакиров и др.; под. ред. Н. В. Чистяковой. М.: Недра, 1993. 240 с.
4. Геофизические исследования и работы в скважинах. Т. 7. Геолого-технологические исследования в скважинах / Сост. С. Н. Шматченко. Уфа: Информ реклама, 2010. 248 с.
5. Дементьев Л. Ф. Математические методы и ЭВМ в нефтегазовой геологии: Учеб. пособие для вузов. М.: Недра, 1983. 62.
6. Дементьев Л. Ф. Системные исследования в нефтегазопромысловой геологии: Учеб. пособие для вузов. М.: Недра, 1988. 204 с
7. Левит А. М., Цыганов Б. Ф., Галкин Л. А. и др. Методика и техника газового каротажа. М.: Недра, 1971. 73 с.
8. Лугуманов М. Г., Махмутов Ш. Я., Сидорович С. Н. Эффективность геолого-технологических исследований при бурении горизонтальных скважин // НТЖ «Интервал. Передовые нефтегазовые технологии». 2008. № 10. С. 61–65.
9. Лукьянов Э. Е. Геологическая информативность технологических исследований скважин в процессе бурения // Геология нефти и газа. 1989. № 7. С. 23–26.
10. Лукьянов Э. Е. Геолого-технологические и геофизические исследования в процессе бурения // Новосибирск: Издательский дом «Историческое наследие Сибири», 2009. 752 с.
11. Лукьянов Э. Е. Новая технология определения характера насыщения пластов-коллекторов по данным газового каротажа // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2008. Вып. 8. С. 61–75.
12. Матерон Ж. Основы прикладной геостатистики. М., 1968. 408 с.
13. Мелкишев О. А. Статистическое обоснование аналогов при вероятностной оценке плотности начальных суммарных ресурсов нефти (на примере визейского терригенного нефтегазового комплекса на территории Пермского края) // Нефтепромысловое дело. 2016. № 6. С. 48–51.
14. Расторгуев М. Н. Использование дискриминантного анализа для интерпретации данных газового каротажа на примере Павловского нефтяного месторождения // Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазовое и горное дело. 2019. Т. 19. № 1. С. 39–55.
А. Н. Якуба
АО «БВТ»
А. Д. Савич
Пермский государственный национальный исследовательский университет
ТЕХНОЛОГИЯ ПЕРФОРАЦИИ «КЛАСТЕР»
Рассмотрены возможности, направленные на повышение эффективности прострелочно-взрывных работ в скважинах при их заканчивании со стимуляцией. Приведены результаты анализа и сравнения дизайна стандартных перфорационных систем и новой разработки – перфорационной системы «Кластер». Обоснованы критерии оценки эффективности различных вариантов группирования зарядов и их углового положения. Также представлены результаты полигонных испытаний системы «Кластер» и сформулированы рекомендации по эффективному применению новой разработки и дальнейшим направлениям развития технологии.
Ключевые слова: продуктивный пласт, вторичное вскрытие, кумулятивные перфораторы, гидравлический разрыв пласта, селективная перфорация.
Литература
1. Глазков И. М., Абатуров С. В. Кумулятивный перфоратор (варианты). Патент на изобретение № 2603792. М.: Роспатент. Приоритет от 15.07.2015.
2. Интернет-ресурсы http: //www.iadevon.ru/
3. Интернет-ресурсы http: //www.promperforator.ru/
4. Каталог ВНИПИвзрывгеофизика–2020. С. 12, 13. 17.01.2020 // net.indd vnipivg.ru.
5. Савич А. Д., Шумилов А. В., Сальникова О. Л. и др. Оценка степени воздействия кумулятивной перфорации на крепь скважин // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2020. Вып. 6 (306). С. 53–71.
6. Стариков С. А. Рекомендации по выбору перфорационного оборудования DYNAWELL для вторичного вскрытия продуктивных пластов Чаяндинского месторождения углеводородов // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2017. Вып. 1 (271). С. 45–53.
7. Тулаев А. И., Якуба А. Н., Головачев А. В. Кумулятивный перфоратор. Патент на изобретение № 2686544. М.: Роспатент. Дата регистрации 29.04.2019.
8. Черный С. Г. и др. Методы моделирования зарождения и распространения трещин. Ин-т вычислительных технологий СО РАН. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2016. 312 с.
9. Чернышов С. Е., Ашихмин С. Г., Кашников Ю. А. и др. Опенка сохранности крепи скважин после проведения кумулятивной перфорации с учетом критерия разрушения цементного камня // Нефтяное хозяйство. 2021. № 6. С. 50–53.
10. Якуба А. Н., Харькин А. А., Черных И. А., Савич А. Д. Дельта П (∆Р) технология перфорации в условиях динамической депрессии на пласт: результаты применения и оценка эффективности // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2020. Вып. 5 (305). С. 134–151.
11. Allied Horizontal. FocusShot Perforating Guns. 01.2016 // www.alliedhorizontal.com
12. GEODynamics. FracPlane. Limited Entry Perforating System // www.perf.com
13. Halliburton. Triple-Jet Perforating System. H04886. 07/07.
14. Michael J. Economides, Kennet G. Nolte. Reservoir Stimulation. Third Edition. Willey. 2000. 856 p.
15. Patent Application Publication US. № 2007/0158109 A1. / Zazovsky et al.
16. Patent US. № 8 127 848 B2. Myers, Jr. et al.
17. Simon Alison et al. Understanding Perforation Geometry Influence on Flow Performance Using CFD // SPE European Formation Damage Conference and Exhibition, 3-5 June, 2015. Budapest, Hungary // https://doi.org/10.2118/174194-MS.
Ю. В. Коноплев, А. А. Лазарева
ООО «Нефтегазовая производственная экспедиция»
Е. И. Захарченко
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный университет»
А. Г. Амурский, Е. П. Боголюбов, М. В. Ревякин
ФГУП «ВНИИ автоматики им. Н. Л. Духова»
ПРИМЕНЕНИЕ АППАРАТУРЫ ИМПУЛЬСНОГО НЕЙТРОН-НЕЙТРОННОГО КАРОТАЖА ДЛЯ СИСТЕМНОГОПРОМЫСЛОВО-ГЕОФИЗИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ зА РАЗРАБОТКОЙ НЕФТЕГАЗОВЫХ ЗАЛЕЖЕЙ КУБАНИ
Описан опыт и приведены результаты многолетнего успешного применения серийной аппаратуры импульсного нейтронного каротажа АИНК-43-50-П, а с 2018 г. – аппаратуры нового поколения АИНК-43-П для контроля разработки нефтегазовых месторождений Кубани. Представлен новый подход к исследованию разрезов с разнофазным флюидом, который позволяет разделять пласты по характеру насыщения (газ, жидкость) в разрезе нефтегазовых скважин.
Ключевые слова: импульсный нейтронный каротаж, контроль за разработкой, нефтегазовые месторождения, оценка насыщенности.
Литература
1. Амурский А. Г., Бармаков Ю. Н., Боголюбов Е. П., Зверев В. И. и др. Повышение информативности импульсного нейтрон-нейтронного каротажа при измерении пористости горных пород // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2019. Вып. 4 (298). С. 54–65.
2. Коноплев Ю. В., Дембицкий С. И. Организация и результаты системного промыслово-геофизического контроля за разработкой нефтегазовых месторождений // НТЖ «Геофизика». 2015. № 2.
3. Скважинная ядерная геофизика. Справочник геофизика. М.: Недра, 1978.
А. В. Разницын, И. С. Путилов
Филиал ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг» «ПермНИПИнефть» в г. Перми
ОБЗОР МЕТОДОВ И АНАЛИЗ ИХ ПРИМЕНИМОСТИ ДЛЯ ВЫДЕЛЕНИЯ ТИПОВ КАРБОНАТНЫХ ГОРНЫХ ПОРОД (НА ПРИМЕРЕ АССЕЛЬСКО-САКМАРСКИХ ОТЛОЖЕНИЙ ЯРЕЙЮСКОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ)
Представлен литературный обзор. Рассмотрены методы типизации, которые разделены по классифицируемым признакам на 4 группы: петрофизические, литологические, литолого-петрофизические и интегрированные. Часть методов апробирована на примере ассельско-сакмарских отложений Ярейюского месторождения. Установлено, что наиболее известные и широко применяемые методы типизации основаны на простых теоретических моделях строения пустотного пространства горных пород, не позволяющих в полной мере описывать поровое пространство карбонатных отложений.
Ключевые слова: петротип, карбонатные горные породы, пористость, проницаемость.
Литература
1. Амикс Дж., Басс Д., Уайтинг Р. Физика нефтяного пласта. Пер. с англ. М.: Гостоптехиздат, 1962. 572 с.
2. Багринцева К. И. Условия формирования и свойства карбонатных коллекторов нефти и газа. М.: РГГУ, 1999. 285 с.
3. Белозеров Б. В. Роль петрофизических исследований при оценке насыщения сложнопостроенных коллекторов // Известия Томского политехнического университета. 2010. Т. 317. № 1. С. 110–116.
4. Борисов В. Г. Улучшенный алгоритм применения метода единиц потока для прогнозирования фильтрационно-емкостных свойств коллектора в скважинах, не охарактеризованных керном // Сетевое научное издание «Нефтяная провинция». 2018. Т. 15. № 3. С. 18–30.
5. Добрынин В. М., Вендельштейн Б. Ю., Кожевников Д. А. Петрофизика (Физика горных пород). М.: ФГУП «Издательство «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И. М. Губкина, 2004. 368 с.
6. Кошовкин И. Н., Белозеров Б. В. Отображение неоднородностей терригенных коллекторов при построении геологических моделей нефтяных месторождений // Известия Томского политехнического университета. 2007. Т. 310. № 2. С. 26–32.
7. Кузнецов В. Г. Литология. Осадочные горные породы и их изучение: Учеб. пособие для вузов. М.: ООО «Недра-Бизнесцентр», 2007. 511 с.
8. Лусия Ф. Дж. Построение геолого-гидродинамической модели карбонатного коллектора: интегрированный подход. М.–Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», Ижевский институт компьютерных исследований, 2010. 384 с.
9. Разницын А. В., Попов Н. А. Комплексное определение петрофизических свойств продуктивных отложений методом ЯМР // Вестник Пермского университета. Геология. 2020. Т. 19. № 2. С. 132–139.
10. Тиаб Дж., Доналдсон Эрл. Ч. Петрофизика: теория и практика изучения коллекторских свойств горных пород и движения пластовых флюидов. Пер. с англ. М.: ООО «Премиум Инжиниринг», 2009. 868 с.
11. Урасинова Ю. А. Выделение классов коллекторов на основе метода гид-равлических единиц потока на Москудьинском месторождении // Сборник научных трудов по материалам VIII Научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых с международным участием «Геология в развивающемся мире». Пермь, 2018. Т. 1. С. 526–529.
12. Фролова Е. В. Выделение гидравлических единиц потока – ключевое направление для классификации терригенных коллекторов (на примере одного из месторождений севера Западной Сибири) // Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазовое и горное дело. 2012. № 2. С. 25–31.
13. Abdullah M., Garrouch A. A New Approach for Rock Typing Using Dimensional Analysis: A Case Study of Carbonate Reservoir // The SPE Kuwait Oil and Gas Conference. 2019.
14. Amaefule J. O., Altunbay M., Tiab D., Kersey D. G., Keelan D. K. Enhanced Reservoir Description: Using Core and Log Data to Identify Hydraulic (Flow) Units and Predict Permeability in Uncored Intervals/Wells // The 68th Annual Technical Conference and Exhibition of the Society of Petroleum Engineers. 1993.
15. Archie G. E. Classification of Carbonate Reservoir Rocks and Petrophysical Considerations // Bulletin of the American Association of Petroleum Geologists. 1952. V. 36. № 2. P. 278–298.
16. Archie G. E. Introduction to Petrophysics of Reservoir Rocks // Bulletin of the American Association of Petroleum Geologists. 1950. V. 34. P. 943–961.
17. Bagci A. S., Akbas C. Y. Permeability Estimation Using Hydraulic Flow Units in Carbonate Reservoirs // The 2007 SPE Rocky Mountain Oil and Gas Technology Symposium. 2007.
18. Choquette P. W., Pray L. C. Geologic Nomenclature and Classification of Poro-sity in Sedimentary Carbonates // The American Association of Petroleum Geologists Bulletin. 1970. V. 54. № 2. P. 207–250.
19. Corbett P. W. M., Potter D. K. Petrotyping: a Basemap and Atlas for Navigating through Permeability and Porosity Data for Reservoir Comparison and Permeability Prediction // The International Symposium of the Society of Core Analysts. 2004.
20. Davies D. K., Vessell R. K. Identification and Distribution of Hydraulic Flow Units in a Heterogeneous Carbonate Reservoir: North Robertson Unit, West Texas. The Permian Basin Oil and Gas Recovery Conference. 1996.
21. Dunham R. J. Classification of Carbonate Rocks According to Depositional Texture // Classification of Carbonate Rocks. Symposium: AAPG Memoir 1. 1962. P. 108–121.
22. Embry A. F., Klovan J. E. A Late Devonian Reef Tract on Northeastern Banks Island // Bulletin of Canadian Petroleum Geology. 1971. V. 19. № 4. P. 730–781.
23. Fazel Alavi M. Determination of Reservoir Permeability Based on Irreducible Water Saturation and Porosity from Log Data and Flow Zone Indicator (FZI) from Core Data // The International Petroleum Technology Conference. 2014.
24. Forest N. B., Abbots F., Baines V., Boyd A. Identifying Reservoir Rock Types Using a Modified FZI Technique in the Brazilian Pre-Salt // The Offshore Technology Conference. Brasil. 2019.
25. Guo G., Diaz M. A., Paz F., Smalley J., Waninger E. A. Rock Typing as an Effective Tool for Permeability and Water-Saturation Modeling: A Case Study in a Clastic Reservoir in the Oriente Basin // The 2005 SPE Annual Technical Conference and Exhibition. 2005.
26. Kolodzie S. Analysis of Pore Throat Size and Use of the Waxman-Smits Equation to Determine OOIP in Spindle Field, Colorado // The 55th Annual Fall Technical Conference and Exhibition of the Society of Petroleum Engineers of AIME. 1980.
27. Leverett M. C. Capillary Behavior in Porous Solids // Transactions of the AIME. 1941. V. 142. P. 152–169.
28. Lucia F. J. Rock-Fabric/Petrophysical Classification of Carbonate Pore Space for Reservoir Characterization // AAPG Bulletin. 1995. V. 79. № 9. P. 1275–1300.
29. Palabiran M., Nur Ali Akbar M., Sesilia N. An Analysis of Rock Typing Methods in Carbonate Rocks for Better Carbonate Reservoir Characterization: A Case Study of Minahaki Carbonate Formation, Banggai Sula Basin, Central Sulawesi // The 41th Scientific Annual Meeting of Indonesian Association of Geophysicists. 2016.
30. Permadi P., Susilo A. Permeability Prediction and Characteristics of Pore Structure and Geometry as Inferred from Core Data // The 2009 SPE/EAGE Reservoir Characterization and Simulation Conference. 2009.
31. Pittman E. D. Relationship of Porosity and Permeability to Various Parameters Derived from Mercury Injection-Capillary Pressure Curves for Sandstone // The American Association of Petroleum Geologists Bulletin. 1992. V. 76. № 2. P. 191–198.
32. Salman S. M., Bellah S. Rock Typing: an Integrated Reservoir Characterization Tool to Construct a Robust Geological Model in Abu Dhabi Carbonate Oil Field // The 2009 SPE/EAGE Reservoir Characterization and Simulation Conference. 2009.
33. Saneifar M., Skalinski M., Theologou P., Kenter J., Cuffey C., Salazar-Tio R. Integrated Petrophysical Rock Classification in the McElroy Field, West Texas, USA // Petrophysics. 2015. V. 56. № 5. P. 493–510.
34. Skalinski M., Kenter J. Carbonate Petrophysical Rock Typing – Integrated Geological Attributes and Petrophysical Properties while Linking with Dynamic Behavior // The SPWLA 54th Annual Logging Symposium. 2013.
35. Skalinski M., Kenter J., Jenkins S., Tankersley T. Updated Rock Type Definition and Pore Type Classification of a Carbonate Buildup, Tengiz Field, Republic of Kazakhstan // The SPE Caspian Carbonate Technology Conference. 2010.
36. Wibowo A. S., Permadi P. A Type Curve for Carbonate Rock Typing // The International Petroleum Technology Conference. 2013.
Н. Г. Костин
ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг»
ХАРАКТЕРИЗАЦИЯ ПОРОД ПРИ ФОРМИРОВАНИИ ВХОДНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ПЕТРОФИЗИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ НА ПРИМЕРЕ КАРБОНАТНЫХ ПОРОД-КОЛЛЕКТОРОВ ВЕРХНЕМЕЛОВОГО ВОЗРАСТА
Проведена адаптация результатов геологических, рутинных и специальных исследований керна, а также замеров удельного электрического сопротивления (УЭС) в скважинах. Уточненные фациальные обстановки совмещены с результатами ртутной порометрии, классическим подходом характеризации карбонатных пород, УЭС. Основное внимание уделено связи геологических особенностей пород с их петрофизическими свойствами.
Ключевые слова: керн, шлифы, ртутная порометрия, геофизические исследования скважин, характеризация пород, петрофизические свойства.
Литература
1. Дортман Н. Б. Физические свойства горных пород и полезных ископаемых (петрофизика). Москва: Недра, 1984. 455 с.
2. Иванов М. К., Бурлин Ю. К., Калмыков Г. А., Карнюшина Е. Е. и др. Петрофизические методы исследования кернового материала. Кн. 1. М.: Изд-во МГУ, 2008. 112 с.
3. Макфи К., Рид Дж., Зубиразетта И. Лабораторные исследования керна: гид по лучшим практикам. М.–Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2018. XVI, 924 с.
4. Петерсилье В. И., Пороскун В. И., Яценко Г. Г. Методические рекомендации по подсчету геологических запасов нефти и газа объемным методом. М.–Тверь: ВНИГНИ, НПЦ «Тверьгеофизика», 2003. 257 c.
5. Abedini A. Statistical Evaluation of Reservoir Rock Type in a Carbonate Reservoir. SPE Annual Technical Conference and Exhibition. Society of Petroleum Engineers // URL: https://onepetro.org/SPEATCE/proceedings-abstract/11ATCE/All-11ATCE/SPE-152359-STU/148951.
6. Katz A. J. and Thompson A. H. Quantitative Prediction of Permeability and Electrical Conductivity in Porous Rock // Borehole Geophysics 1. March 1986. P. 315.
7. Kamath Jalram. Evaluation of Accuracy of Estimating Air Permeability from Mercury Injection Data. SPE Formation Evaluation. December 1992. P. 310.
8. Lucia F. Jerry. Carbonate Reservoir Characterization. Second Edition // Austin, Texas: Springer, 2007. 341 p.
9. Rebelle Michel. Rock-Typing in Carbonate: a Critical Review of Clustering Methods. SPE 171759 // URL: https://onepetro.org/SPEADIP/proceedings-abstract/14ADIP/4-14ADIP/D041S070R002/210632
10. Tiab D., Donaldson E.C. Petrophysics Theory and Practice of Measuring Reservoir Rock and Fluid Transport Properties. Amsterdam, Netherlands. Elsevier, 2015. P. 513.
А. Н. Некрасов
Пермский государственный национальный исследовательский университет, ПАО «Пермнефтегеофизика»
ПОВЫШЕНИЕ ИНФОРМАТИВНОСТИ МИНЕРАЛЬНОЙ ИНТЕРПРЕТАЦИИ МЕТОДА СПЕКТРОМЕТРИЧЕСКОГО ГАММА-КАРОТАЖА
Рассмотрены способы повышения информативности интерпретации метода спектрометрического гамма-каротажа (СГК) при определении минерального состава радиоактивной части породы. Информативность интерпретации повышена путем комплексирования СГК с данными методов стандартного каротажа в открытом стволе.
Ключевые слова: спектрометрический гамма-каротаж, повышение информативности, интерпретация, глинистые минералы, стандартный комплекс методов ГИС.
Литература
1. Исянгулов Р. У., Урманов Э. Г., Боголюбов Е. П., Велижанин В. А. Оценка свойств газонасыщенных коллекторов севера Западной Сибири методом импульсного нейтронного каротажа // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2017. Вып. 6 (276). С. 73–79.
2. Кашубский С. В. Экспериментальная оценка сопротивления остаточной воды в терригенном коллекторе // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2004. Вып. 2 (115). С. 65–69.
3. Князев А. Р. Выделение интервалов трещиноватости в низкопористых карбонатных породах по стандартному комплексу ГИС // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2005. Вып. 135. С. 55–71.
4. Князев А. Р., Костицын В. И. Методика оценки трещиноватости низкопористых нефтенасыщенных карбонатных пород по данным электрометрии скважин // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. М.: ВНИИОЭНГ, 2011. № 5. С. 24–30.
5. Князев А. Р., Некрасов А. Н. Технология оценки пористости, кавернозности и открытой трещиноватости сложнопостроенных карбонатных пород // Геофизика, 2011, № 5. С. 81–88.
6. Кожевников Д. А. Гамма-спектрометрия в комплексе геофизических исследований нефтегазовых скважин. Методическое пособие. М. 1998. 42 с.
7. Методические рекомендации по метрологическому обеспечению, обработке и интерпретации данных спектрометрического гамма-каротажа и использованию их при комплексной интерпретации материалов геофизических исследований нефтегазовых скважин. М.: ФГУП ГНЦ РФ ВНИИгеосистем, 2012. 74 с.
8. Методические рекомендации по определению подсчетных параметров залежей нефти и газа по материалам геофизических исследований скважин с привлечением результатов анализов керна, опробований и испытаний продуктивных пластов / Под ред. Вендельштейна Б. Ю., Козяра В. Ф., Яценко Г. Г. НПО «Союзпромгеофизика», Калинин, 1990. 261 с.
9. ПРАЙМ. Программное обеспечение для обработки, анализа и хранения геолого-геофизических данных: [Электронный ресурс] // primegeo.ru, URL: http://www.primegeo.ru/produkty/resheniye-uravneniy.html. (Дата обращения: 13.05.2021)
10. Савич А. Д. Сальникова О. Л. Горбачева А. П. Использование данных спектрометрического гамма-каротажа при детальном изучении нефтегазовых скважин на примере продуктивных отложений Пермского края // Геофизика. 2017. № 5. С. 70–78.
11. Урманов Э. Г., Фролов A. M. Использование данных спектрометрического гамма-каротажа при изучении разрезов нефтегазоразведочных скважин // Геология нефти и газа. 1993. № 8. С. 20–24.
12. Элланский М. М. Петрофизические основы комплексной интерпретации данных геофизических исследований скважин. М., 2001.
13. Kazatchenko E., Markov M., Mousatov A., Pervago E. Simulation of The Electrical Resistivity of The Double-Porosity Carbonate Formations Saturated with Fluid Mixtures. SPWLA 46th Annual Logging Symposium. June 26–29, 2005.
Г. А. Цветков
Пермский государственный национальный исследовательский университет, Пермский национальный исследовательский политехнический университет
КОМПЕНСАЦИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ ИЗМЕРЕНИЯ СИЛЫ ТЯЖЕСТИ В БУРОВЫХ СКВАЖИНАХ ПРИ ИЗУЧЕНИИ СТРУКТУР МЕСТОРОЖДЕНИЙ
Представлены результаты применения методики автоматизированного определения массы и параметров геометрии масс, а именно положения центра масс и компонентов тензора инерции изделий. Рассмотрена проблема повышения точности измерения ускорения силы тяжести и измерения приращения силы тяжести при движении гравиметра и инклинометра в скважине.
Ключевые слова: скважина, гравитационное поле Земли, точность измерения, маятник, наклономер, инклинометр, геометрия масс.
Литература
1. Цветков Г. А. Автоматизированный измерительно-вычислительный комплекс для определения массово-инерциальных характеристик КЛА // Сборник трудов Академии навигации и управления движением. X Санкт-Петербургская международная конференция по интегрированным навигационным системам ЦНИИ «Электроприбор». Санкт-Петербург, 2003.
2. Цветков Г. А. Прецизионное измерение моментов инерции изделий авиационной и ракетно-космической техники // Вестник ПГТУ «Аэрокосмическая техника». Пермь. 2008. № 29. С. 153–161.
3. Малюга А. Г. Инклинометры для исследования глубоких скважин. Тверь: НТП «Фактор», 2002. 520 с.
4. Цветков Г. А. Проект создания автоматизированной управляемой прецизионной установки пространственной ориентации гироинклинометров // Нефтяное хозяйство. 2013. № 4. С. 35–39.
5. Цветков Г. А., Крюков С. А. Высокоточный гравитационный инклинометр маятникового типа // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2014. Вып. 10 (244). С. 87–94.
6. Цветков Г. А., Бурмистров А. Д. Совершенствование способа измерения ускорения силы тяжести при наличии вибрационных помех // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2020. Вып. 6 (306). С. 197–204.
Чжан Фэн, Фань Цзилинь, Сун Хаочэнь
Китайский нефтяной университет (Хуадун)
Се Минцзюнь, С. В. Белов
Пермский государственный национальный исследовательский университет
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПЛОТНОСТИ ПЛАСТА ГОРНЫХ ПОРОД ПРИБОРОМ ГАММА-ГАММА-КАРОТАЖА С ТРЕМЯ ДЕТЕКТОРАМИ ПРИ НАЛИЧИИ ГЛИНИСТОЙ КОРКИ
Проанализирован процесс взаимодействия гамма-излучения c двухслойной средой, определены характеристики энергетического спектра в разных условиях пласта и глинистой корки, выполнен инверсионный расчет параметров пласта-корки с использованием метода итерации Ньютона. Смоделирован процесс каротажа для проверки эффективности метода. Этот метод обеспечивает алгоритм инверсии плотностного каротажа с несколькими детекторами, который может реализовать одновременный расчет параметров пласта и глинистой корки без использования палеток, что имеет большое значение для разведки и добычи нефти и газа.
Ключевые слова: плотностной гамма-каротаж, комбинация энергетического спектра, итеративная инверсия, моделирование Монте-Карло.
Литература
1. Allioli F., Faivre O., Jammes L. et al. A New Approach to Computing Formation Density and Pe Free of Mudcake Effects. SPWLA, 38th Annual Logging Symposium.
2. Badruzzaman A. An Assessment of Fundamentals of Nuclear-Based Alternatives to Conventional Chemical Source Bulk Density Measurement // Petrophysics. 2014. № 55. P. 415–434.
3. Baker P. Density Logging with Gamma Rays // Transactions of the AIME. 1957. 210. P. 289–294.
4. Bayless J. R., Burkhart C. P., Kuthi A. Advances in X-ray and Neutron Source Technologies for Logging Applications. SPWLA 34th Annual Logging Symposium. 1993.
5. Simon M., Tkabladze A., Beekman S. et al. A Revolutionary X-Ray Tool for True Sourceless Density Logging with Superior Performance, SPWLA 59th Annual Logging Symposium. 2018.
6. Stoller C., Darling H. L., Dasgupta T. et al. Density Logging in Slim Holes With a Novel Array Density Tool. SPE Technical Conference and Exhibition. 1997.
7. Team X.-M.C. MCNP – A General Monte-Carlo N-Particle Transport Code, Version 5. 2003 // Los Alamos National Laboratory. Los Alamos, NM, LA-UR-03-1987.
Су Юаньда, Гу Сихао, Ли Шэнцин, Чжуан Чуньси, Тан Сяомин
Китайский нефтяной университет (Хуадун)
А. Д. Савич, Се Минцзюнь
Пермский государственный национальный исследовательский университет
ТЕХНОЛОГИЯ АКУСТИЧЕСКОГО КАРОТАЖА С БОЛЬШОЙ ГЛУБИНОЙ ИССЛЕДОВАНИЙ
Рассмотрены теоретические основы метода, представлен новый режим каротажа для значительного увеличения глубины исследований с низкочастотными дипольными поперечными волнами, выполнена интерпретация геологического разреза в пределах 70 м от оси скважины. Представлены прорывные достижения данной технологии в таких областях, как обнаружение сверхглубоких трещинных коллекторов, геонавигация при бурении боковых стволов скважин, изучение разломов вокруг глубоких морских скважин и анизотропии в залежах сланцевого газа, предотвращение пересечений двух и более стволов скважин при бурении в неглубоких морях.
Ключевые слова: акустический каротаж, большая глубина исследований, дипольный источник излучения, интерпретация, инженерное применение на нефтяных месторождениях.
Литература
1. Aki K., Richards P. Quantitative Seismology: Theory and Methods. San Francisco: W. H. Freeman & Co. 1980.
2. Chabot L., Henley D. C., Brown R. J. et al. Single-Well Imaging Using the Full Waveform of an Acoustic Sonic // 71st Ann. Internat. Mtg. Soc. Expl. Geophys. Expanded Abstracts, 2001. P. 420–423.
3. Hornby B. E. Imaging of Near-Borehole Structure Using Full-Wave form Sonic Data // Geophysics. 1989. 54 (6). P. 747–757.
4. Li D., Qiao W. X., Che X. H. et al. Eliminating the Azimuth Ambiguity in Reflected S-Wave Imaging Logging Based on the Azimuthal Receiver Mode // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2020. 199 (5). 108295.
5. Li Y. H., Tang X. M., Li H. R. et al. Characterizing the Borehole Response for Single-Well Shear-Wave Reflection Imaging // Geophysics. 2021. 86 (1). D15–D26.
6. Niu D. C., Chen M., Zhang C. H. et al. Application of Low-Frequency Dipole Shear Wave Remote Sensing Technology in South China Sea Oilfield // Well Logging Technology. 2019. 43 (02). P. 190–194.
7. Peng C., Cheng C. H. and Toksöz M. N. Borehole Effects on Downhole Seismic Measurements // Geophysical Prospecting. 1993. 41 (7). P. 883–912.
8. Su Y. D., Wei Z. T., Tang X. M. A Validation Method of Dipole Shear-Wave Remote Reflection Imaging from Adjacent Borehole Reflection // Journal of Applied Acoustics. 2014. 33 (1). P. 29–34.
9. Tang X. M., Cao J. J., Wei Z. T. Shear-Wave Radiation, Reception and Reciprocity of a Borehole Dipole Source: with Application to Modeling of Shear-Wave Reflection Survey // Geophysics. 2014. 79 (2). P. T43–T50.
10. Tang X. M., Wei Z. T. Single-Well Acoustic Reflection Imaging Using Far-Field Radiation Characteristics of a Borehole Dipole Source // Chinese Journal of Geophysics. 2012. 55 (08). P. 2798–2807.
11. Tang X. M., Gu X. H., Su Y. D. Theoretical Analysis and Field Data Application of Through-Casing Dipole Shear-Wave Imaging // Journal of China University of Petroleum (Edition of Natural Science). 2019. 43 (5). P. 65–72.
12. Tang X. M., Patterson D. Single-Well S-Wave Imaging Using Multicomponent Dipole Acoustic Log Data // Geophysics. 2009. 74 (6). P. 211–223.
13. Tang X. M. Imaging Near Borehole Structure Using Directional Acoustic Wave Measurement // Geophysic. 2004. 69 (6). P. 1378–1386.
14. Yamamoto H., Watanabe S., Mikada H. et al. Fracture Imaging Using Borehole Acoustic Reflection Survey // Proceedings of the 4th SEGJ International Symposium, Tokyo, December, 1998. P. 375–382.
Шао Цайжуй, Чжан Фумин
Китайский нефтяной университет (Хуадун)
Чжан Пэйлинь
CNOOC (China) Co., Ltd. Тяньцзиньский филиал
Чжан Цзунфу
Schlumberger (Китай)
В. И. Костицын, Се Минцзюнь
Пермский государственный национальный исследовательский университет
МЕТОД БЫСТРОЙ ОЦЕНКИ СТРУКТУРЫ ПОР ПЛОТНОГО КОЛЛЕКТОРА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИМИДЖЕВОГО ЭЛЕКТРИЧЕСКОГО КАРОТАЖА
С помощью анализа характеристик кривых капиллярного давления большого количества образцов плотных коллекторов и данных ядерного магнитного каротажа обобщены типичные структуры пор. На основе получаемых спектров пористости с помощью электрического изображения (FMI) установлены характерные параметры спектра пористости электрического изображения, соответствующие типичным структурам пор. Определены критерии и метод классификации типов структуры пор плотных коллекторов, а их индекс скорректирован с использованием метода анализа иерархий (МАИ). Практические примеры показывают, что данный метод позволяет быстро оценивать и количественно классифицировать типы структур пор.
Ключевые слова: плотный коллектор, спектр пористости, структура пор, имиджевый электрический и ядерно-магнитный каротажи.
Литература
1. Archie G. E. The Electrical Resistivity Log as an Aid in Determining Some Reservoir Characteristics // Transactions of the AIME. 1942. 146 (01). P. 54–62 [2021-09-10]. DOI: 10.2118/942054-G.
2. Bian H-L., Guan J., Mao Z-Q. et al. Pore Structure Effect on Reservoir Electrical Properties and Well Logging Evaluation // Applied Geophysics. 2014. 11 (4). P. 374–383. DOI: 10.1007/s11770-014-0462-0.
3. Fan Zhang, Chi Zhang, Lynn Watney. Pore-Structure Characterization by Combined Laboratory Nuclear Magnetic Resonance and Spectral Induced Polarization: a Case Study of Kansas Carbonates. SEG-2017-17795485, 2017 [2021-09-09].
4. He Yu-Dan, Mao Zhi-Qiang, Xiao Li-Zhi et al. A New Method to Obtain Capillary Pressure Curve Using NMR T2 Distribution(in Chinese) // Journal of Jilin University (Earth Science Edition). 2005 (02). P. 177–181.
5. Leverett M. C. Capillary Behavior in Porous Solids // Transactions of the AIME. 1941. 142 (01). P. 152–169 [2021-09-09]. DOI: 10.2118/941152-G.
6. Liang Xiao, Zhi-Qiang Mao, Zhong-Xiang Xiao et al. A New Method to Evaluate Reservoir Pore Structure Consecutively Using NMR and Capillary Pressure Data. SPWLA-2008-AA. 2008 [2021-09-09].
7. Li Xingli, Yang Hongwei, Wang Peichun et al. A Method to Obtain Pseudo-Capillary Pressure Curves by Using Log-Interpreted Permeability and its Application (in Chinese) // China Offshore Oil and Gas. 2011. 23(05). P. 322–325.
8. Saaty R. W. The Analytic Hierarchy Process – What it is and How it is Used // Mathematical Modelling. 1987. 9 (3). P. 161–176. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0270025587904738. DOI: 10.1016/0270-0255(87)90473-8.
9. Saidian M., Jain V., Milad I. Pore-Structure Characterization of a Complex Carbonate Reservoir in South Iraq Using Advanced Interpretation of NMR Logs // Petrophysics. The SPWLA Journal of Formation Evaluation and Reservoir Description. 2021. 62 (02). P. 138–155 [2021-09-09]. DOI: 10.30632/PJV62N2-2021a1.
10. Schlumberger. Techlog Wellbore Software Platform [OL]. https://www.software.slb.com/products/techlog.
11. Zhao H., Ning Z., Zhao T. et al. Applicability Comparison of Nuclear Magnetic Resonance and Mercury Injection Capillary Pressure in Characterisation Pore Structure of Tight Oil Reservoirs. SPE-177026-MS, 2015 [2021-09-09].
Об авторах
Александров Борис Леонтьевич
Профессор Кубанского государственного университета, КубГАУ, д. г.-м. н. Окончил в 1960 г. Грозненский нефтяной институт. Научные интересы – оценка и прогнозирование АВПД в горных породах. Автор более 150 научных публикаций, двух монографий, 15 изобретений.
Амурский Андрей Геннадьевич
Ведущий научный сотрудник ФГУП «ВНИИА им. Н. Л. Духова», к. т. н. Окончил МИФИ. Научные интересы – разработка аппаратурно-методических комплексов импульсного нейтронного каротажа. Автор более 40 публикаций.
Тел. 8-916-544-00-82
E-mail: amursky@gmail.com
Белов Сергей Владимирович
Заместитель генерального директора ООО Предприятие «ФХС-ПНГ», доцент кафедры геофизики ПГНИУ, к. т. н. Окончил в 1985 г. геологический факультет Пермского государственного университета. Научные интересы – технология обработки и интерпретации данных ГИС, проектирование информационных систем, разработка программного обеспечения. Автор 28 научных публикаций и 9 патентов на программные средства.
Тел./факс (342) 241-43-72
E-mail: Belov@fxc-png.ru
Боголюбов Евгений Петрович
Научный руководитель по направлению нейтронных, рентгеновских генераторов и аппаратурных комплексов на их основе ФГУП «ВНИИА им. Н. Л. Духова», д. т. н. Окончил в 1968 г. Московский авиационно-технический институт. Научные интересы – электрофизика, техника высоких напряжений, ядерная физика. Автор более 100 научных работ.
Тел. (495) 787-76-95
E-mail: bogolubov@vniia.ru
Брайловская Анна Александровна
Главный специалист отдела интерпретации ГИС ООО «НК «Роснефть»–НТЦ», к. г.-м. н., доцент кафедры геофизических методов поисков и разведки геологического факультета Кубанского государственного университета. Окончила в 1999 г. Кубанский ГУ. Научные интересы – интерпретация результатов ГИС, обоснование интерпретационных петрофизических моделей, подсчет запасов углеводородов, мониторинг, сопровождение геолого-технических мероприятий. Автор 27 научных публикаций.
Тел. (861) 201-70-00
E-mail: aabrailovskaya@rnntc.ru
Воробьев Александр Николаевич
Главный инженер-конструктор ООО «НПП Энергия». Окончил в 2005 г. Тверской государственный технический университет по специальности «технология машиностроения». Научные интересы – разработка и проектирование конструкций скважинной аппаратуры, доставляемой в интервал исследования на геофизическом кабеле, и аппаратуры в процессе бурения скважины LWD. Автор двух публикаций, 5 патентов на изобретения и полезных моделей.
Тел. 8-910-534-02-11
E-mail: wan161180@yandex.ru
Губина Августа Ивановна
Профессор кафедры геофизики ПГНИУ, советник директора по науке ООО «Пермский ПИТЦ «Геофизика», д. г.-м. н. Окончила в 1969 г. Пермский государственный университет. Научные интересы – внедрение новых методов геофизических исследований нефтяных и газовых скважин. Автор более 70 научных публикаций в области геологической интерпретации геофизических методов.
Тел. 8-951-93-21-781
E-mail: Gubina.AI@pitc.ru
Гу Сихао
Аспирант инженерных наук. Член SPWLA, SPE, EAGE, Китайского акустического общества. Окончил в 2016 г. Китайский нефтяной университет в г. Циндао по специальности «технология и инженерия разведки». Победитель 8 лучших национальных проектов ConocoPhillips Future Road Project. Научные интересы – теория акустического каротажа, методы и исследования обработки данных. Автор более 10 публикаций, одного патента на изобретение. Участвовал в 5 научно-исследовательских проектах.
E-mail: guxih@sina.com
Евгеньев Григорий Евгеньевич
Начальник механического цеха ООО «НПП Энергия». Окончил в 2011 г. Тверской государственный технический университет по специальности «автоматизация технологических процессов и производств». Научные интересы – разработка и проектирование элементов конструкций скважинной аппаратуры. Автор одной публикации, 4 патентов на изобретения и полезных моделей.
Тел. 8-904-008-94-41
E-mail: evgenyev@power-np.ru
Захарченко Евгения Ивановна
Заведующая кафедрой геофизических методов поисков и разведки ФГБОУ ВО «Кубанский государственный университет». Окончила в 1999 г. Кубанский государственный университет по специальности «геофизика». Научные интересы – контроль за разработкой месторождений геофизическими методами. Автор более 60 публикаций, в том числе трех учебных пособий и одного патента на изобретение.
Коноплёв Юрий Васильевич
Профессор кафедры геофизических методов поисков и разведки ФГБОУ ВО «Кубанский государственный университет». Окончил в 1960 г. Ленинградский политехнический институт по специальности «экспериментальная и ядерная физика». Научные интересы – исследования скважин при контроле за разработкой месторождений. Автор более 100 публикаций, в том числе трех монографий, трех учебных пособий и 6 патентов на изобретение.
Костин Николай Георгиевич
Ведущий специалист ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг». Окончил в 2006 г. САФУ (АГТУ), в 2012 г. – ФИЦКИА УрО РАН (ИЭПС УрО РАН). Член SPE, EAGE. Научные интересы – экспертиза в области изучения кернового материала и характеризации пород. Автор 17 публикаций.
Тел. 8-985-850-56-48
E-mail: Nikolay.Kostin@lukoil.com
Костицын Владимир Ильич
Заведующий кафедрой геофизики ПГНИУ, д. т. н., профессор, заслуженный работник высшей школы Российской Федерации. В 1968 г. окончил Пермский государственный университет по специальности «геофизические методы поисков и разведки месторождений полезных ископаемых». Научные интересы – гравиметрическая разведка на нефть и газ, геофизические исследования скважин. Автор более 250 научных публикаций, в том числе 8 монографий и трех учебников для вузов.
Лазарева Александра Андреевна
Геофизик 1-й категории ООО «Нефтегазовая производственная экспедиция», магистр. Окончила в 2011 г. Кубанский государственный университет по специальности «геофизика». Научные интересы – геофизические исследования скважин при контроле за разработкой месторождений.
Ли Шэнцин
Доктор инженерных наук, доцент кафедры ГИС Китайского нефтяного университета (Хуадун). Член SEG, EAGE и Китайского геофизического общества. Рецензент журналов Geophysics и Applied Geophysics. Окончил в 2011 г. Китайский нефтяной университет в г. Циндао по специальности «технология и инженерия разведки». Научные интересы – теория, метод и технология ГИС. Автор более 20 статей, одного патента на изобретение. Руководил 10 научно-исследовательскими проектами.
E-mail: shidalishengqing@yeah.net
Моргун Денис Юрьевич
Инженер-программист ООО «НПП Энергия». Аспирант ПГНИУ. Окончил в 2004 г. Тверской государственный университет. Научные интересы – оборудование и технологии LWD.
Тел. 8-905-601-25-55
E-mail: deswind@yandex.ru
Некрасов Александр Сергеевич
Главный научный сотрудник филиала ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг» «ПермНИПИнефть» в г. Перми, д. г.-м. н., профессор ПГНИУ и Пермского НИПУ. Окончил в 1973 г. Пермский государственный университет. Научные интересы – разработка технологии прогнозирования нефтяных залежей в сложнопостроенных карбонатных и терригенных коллекторах по комплексу сейсморазведки 3D, ГИС и ГДИ скважин, контроль за разработкой нефтяных и газовых месторождений. Автор более 100 научных публикаций.
Тел. (342) 233-62-78
E-mail: Aleksandr.Nekrasov@pnn.lukoil.com
Некрасов Алексей Николаевич
Ведущий геофизик инновационно-методической группы ЦОИПГД ПАО «Пермнефтегеофизика», старший преподаватель кафедры геофизики ПГНИУ. Окончил в 2005 г. геологический факультет Пермского государственного университета по специальности «геофизика». Научные интересы – интерпретация результатов каротажа, разработка и создание систем интерпретации, методическое обеспечение и внедрение в практику новых подходов и методов ГИС. Автор 17 научных публикаций, в том числе одной монографии.
Тел.: (342) 241-43-62, 8-902-647-77-28
E-mail: nekrasov@pngf.pro, nekrasov_a_n@psu.ru
Окс Людмила Сергеевна
Главный специалист отдела интерпретации ГИС ООО «НК «Роснефть»–НТЦ», преподаватель кафедры геофизических методов поисков и разведки геологического факультета Кубанского государственного университета. Окончила в 2008 г. Кубанский ГУ. Научные интересы – статистическая обработка материалов исследований керна, построение многомерных зависимостей, обоснование алгоритмов интерпретации ГИС. Автор 17 научных публикаций.
Тел. (861) 201-71-09
E-mail: lsoks@rnntc.ru
Паникарновских Александр Владимирович
Генеральный директор ООО «НПП Энергия». Окончил в 1999 г. Пермский государственный университет по специальности «геофизика». Аспирант ПГНИУ. Научные интересы – разработка и проектирование скважинной аппаратуры. Соавтор перевода на русский язык монографии SPE Perforation и пособия Introduction to Perforation.
Тел. 8-982-967-92-28
E-mail: panikar.alexander@power-np.ru
Путилов Иван Сергеевич
Заместитель директора филиала ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг» «ПермНИПИнефть» в г. Перми по научной работе в области геологии, д. т. н., доцент. Окончил в 2004 г. Пермский государственный университет. Научные интересы – геофизика, геология, эксплуатация месторождений нефти и газа, машинное обучение. Автор более 100 научных публикаций.
Тел. (342) 233-64-58
E-mail: Ivan.Putilov@pnn.lukoil.com
Разницын Александр Вячеславович
Инженер 1-й категории отдела петрофизических исследований филиала ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг» «ПермНИПИнефть» в г. Перми. Окончил в 2018 г. Пермский национальный исследовательский политехнический университет. Научные интересы – петрофизика, ЯМР- исследования керна. Автор более 10 публикаций.
Тел. (342) 717-01-87
E-mail: alexandrraznitsyn@gmail.com
Расторгуев Михаил Николаевич
Инженер-интерпретатор 2-й категории Центра интерпретации г. Перми. Окончил в 2016 г. магистратуру ПГНИУ по направлению «Прикладная литология». Научные интересы – геофизические исследования скважин, каротаж.
Тел. 8-952-64-16-892
E-mail: Rastorguev.mn@pitc.ru
Ревякин Максим Викторович
Ведущий инженер ФГУП «ВНИИА им. Н. Л. Духова». Окончил в 2010 г. РГУ (НИУ) нефти и газа имени И. М. Губкина по специальности «геофизические исследования скважин». Научные интересы – разработка каротажной аппаратуры на основе импульсных генераторов нейтронов для исследования скважин нефтегазовых месторождений и ПХГ. Автор 4 публикаций.
Тел. 8-925-045-03-05
E-mail: maximus054@rambler.ru
Савич Анатолий Данилович
Заместитель директора по промысловой геофизике ПАО «Пермнефтегеофизика», к. т. н, доцент кафедры геофизики ПГНИУ. Окончил в 1975 г. Пермский государственный университет по специальности «геофизические методы поисков и разведки полезных ископаемых». Научные интересы – технологии исследований в горизонтальных скважинах, обустройство интеллектуальных скважин в условиях одновременно-раздельной разработки пластов, технологии заканчивания скважин. Автор 128 научных публикаций, в том числе 20 патентов на изобретения и полезные модели.
E-mail: savichAD@rusgeology.ru
Се Минцзюнь
Аспирант Пермского государственного национального исследовательского университета. Окончил в 2017 г. Китайский нефтяной университет (г. Циндао) по специальности «технология и инженерия разведки» и магистратуру ПГНИУ по программе «Геофизические методы исследования земной коры». Научные интересы – количественная интерпретация данных гамма-гамма-цементометрии.
E-mail: yiranxmj@gmail.com
Сун Хаочэнь
Магистрант геологических инженерных наук. Окончил в 2019 г. Китайский нефтяной университет (г. Хуадун) по специальности «технология и инженерия разведки». Научные интересы – метод ядерного каротажа, цифровое моделирование результатов ядерного каротажа, обработка и интерпретация данных плотностного каротажа.
E-mail: 124686962@qq.com
Су Юаньда
Профессор кафедры ГИС, заместитель декана Института наук о Земле и техники Китайского нефтяного университета (г. Хуадун), доктор инженерных наук. Член SPWLA, SEG, EAGE и Китайского геофизического общества. Окончил в 2001 г. Китайский нефтяной университет в г. Циндао по специальности «промысловая геофизика». Имеет почетное звание «Народный рабочий пионер». Научные интересы – теория, метод и интерпретация данных акустического каротажа. Автор более 100 научных публикаций, 10 патентов на изобретения. Участвовал в 20 крупных научно-исследовательских проектах.
E-mail: syuanda@sina.com
Тан Сяомин
Профессор кафедры ГИС Китайского нефтяного университета (г. Хуадун), доктор естественных наук. Окончил в 1982 г. Пекинский университет по специальности «геофизика». Научные интересы – акустический каротаж, теория сейсмических волн, скважинная геофизика, петрофизика, механика горных пород. Автор более 200 научных публикаций, 40 патентов на изобретения, двух научно-исследовательских монографий. Премирован и награжден SPWLA за выдающиеся технологические достижения.
E-mail: tangxiam@aliyun.com
Фань Цзилинь
Аспирант геологических инженерных наук. Окончил в 2018 г. Китайский нефтяной университет (г. Хуадун) по специальности «технология и инженерия разведки». Научные интересы – моделирование методом Монте-Карло, обработка и интерпретация данных ядерного каротажа, разработка аппаратуры ядерного каротажа.
E-mail: fanjl1996@163.com
Цветков Геннадий Александрович
Профессор Пермского НИПУ и ПГНИУ, д. т. н. Председатель Пермского отделения Академии навигации и управления движения. Научные интересы – теоретические и методические основы разработки автоматизированных измерительно-вычислительных комплексов с навигационными системами управления (контроль, испытания, калибровка, диагностика), геофизические навигационные измерительные системы направленного бурения, геонавигация. Автор более 230 научных публикаций, 80 патентов и авторских свидетельств.
Тел. 8-908-247-41-36
E-mail: zvetkov71043@mail.ru
Чжан Пэйлинь
Магистр инженерной геологии, работает в филиале COSOL в г. Тяньцзине. Окончил в 2018 г. Китайский нефтяной университет в г. Циндао по специальности «технология и инженерия разведки». Направления исследований – геофизические технологии разведки и разработки нефтяных и газовых месторождений.
E-mail: zhangpeilin1996@163.com
Чжан Фумин
Доцент кафедры ГИС Китайского нефтяного университета (г. Хуадун), доктор инженерных наук. Окончил в 1993 г. Китайский нефтяной университет в г. Циндао по специальности «промысловая геофизика». Удостоен званий «Лучший преподаватель Китайского нефтяного университета». Научные интересы – теория, методы интерпретации, разработка программного обеспечения обработки данных каротажа. Участвовал в 40 крупных научно-исследовательских проектах. Автор более 30 научных публикаций.
E-mail: zhfm@upc.edu.cn
Чжан Фэн
Заведующий кафедрой ГИС Китайского нефтяного университета (г. Хуадун), профессор, доктор инженерных наук. Член Комитета по ядерным приборам и оборудованию Китайского ядерного общества. Научные интересы – ядерный каротаж, численное моделирование методом Монте-Карло, экспериментальные исследования ядерной физики. Участвовал в 50 крупных научно-исследовательских проектах. Автор более 90 научных публикаций, 20 патентов на изобретения и программные средства.
E-mail: zhfxy_cn@upc.edu.cn
Чжан Цзунфу
Старший петрофизик в Пекинском отделении компании Schlumberger в Китае. Имеет степень магистра в Китайском нефтяном университете по специальности «петрофизика». Научные интересы – цифровые решения при петрофизической интерпретации с использованием методов искусственного интеллекта.
Чжуан Чуньси
Старший экспериментатор кафедры ГИС Китайского нефтяного университета (г. Хуадун). Аспирант инженерных наук. Член EAGE, Китайского геофизического общества и Китайского акустического общества. В 2006 г. окончил Китайский нефтяной университет в г. Циндао по специальности «технология и инженерия разведки». Научные интересы – теория, метод и технология акустического каротажа. Автор более 30 публикаций, 10 патентов на изобретения. Руководил 10 научно-исследовательскими проектами.
E-mail: ZhuangChX_UPC@upc.edu.cn
Шао Цайжуй
Профессор кафедры ГИС Китайского нефтяного университета (г. Хуадун), доктор инженерных наук. Член Китайского нефтяного общества и SPWLA. Окончил в 1990 г. Китайский нефтяной университет в г. Циндао по специальности «промысловая геофизика. Удостоен званий «Лучшая докторская диссертация провинции Шаньдун», «Лучший преподаватель Китайского нефтяного университета». Участвовал в 50 крупных научно-исследовательских проектах. Автор более 50 научных публикаций, трех патентов на изобретения и 12 программных средств.
E-mail: shaocr@upc.edu.cn
Якуба Андрей Николаевич
Директор по управлению проектами АО «БВТ». Научные интересы – аппаратура, технологии вторичного вскрытия пластов, математическое моделирование гидродинамических процессов в ходе вторичного вскрытия пластов, моделирование процессов куму
