Выпуск 317

Аннотация

Н. М. Свихнушин
Компания «Шлюмберже»

ВЫДЕЛЕНИЕ КОЛЛЕКТОРОВ ПО НИЖНИМ ПРЕДЕЛАМ КОМПЛЕКСНЫХ РАЗДЕЛЯЮЩИХ ПАРАМЕТРОВ И ИХ ГЕОЛОГО-ПЕТРОГРАФИЧЕСКАЯ ПРИРОДА

Предложен вид комплексных разделяющих функций, определяющихся параметрами фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС) горных пород. На практическом примере показано, что использование комплексных разделяющих функций повышает эффективность выделения коллекторов на 4–6% по сравнению с разделением по отдельным параметрам.
Ключевые слова: коллектор, нижние пределы, ФЕС, морфология пустотного пространства, комплексная разделяющая функция, эффективность выделения.
Литература
1. Авдусин П. П., Цветкова М. А. О классификации коллекторов нефти // Докл. АН СССР. Новая серия. 1943. Т. XVI. № 2. С. 79–81.
2. Амикс Дж., Басс Д., Уайтинг Р. Физика нефтяного пласта (перев. с англ.). М.: ГТТИ, 1962.
3. Беляков Е. О. Базовые закономерности концепции связности порового пространства для петрофизического моделирования фильтрационно-емкостных свойств нефтенасыщенных терригенных горных пород // Сб. «Профессионально о нефти». 2020. № 2.
4. Дементьев Л. Ф. Статистические методы обработки и анализа промыслово-геологических данных. М.: Недра, 1966.
5. Дементьев Л. Ф., Акбашев Ф. С., Файнштейн В. М. Изучение свойств неоднородных терригенных нефтеносных пластов. М.: Недра, 1980.
6. Добрынин В. М., Вендельштейн Б. Ю., Кожевников Д. А. Петрофизика  (физика горных пород). М., 2004.
7. Казанский Ю. П., Белоусов А. Ф., Петров В. Г. и др. Осадочные породы: классификация, характеристика, генезис. Новосибирск: Наука, Сиб. отделение, 1987.
8. Козяр В. Ф., Дузин В. И., Драцов В. Г., Петерсилье В. И., Рабиц Э. Г. Определение граничных значений проницаемости и пористости терригенных коллекторов петрофизическими и геофизическими методами // Геология нефти и газа. 1987. № 2.
9. Кузьмин В. А., Скибицкая Н. А. Микроструктурная классификация коллекторов нефти и газа // Актуальные проблемы нефти и газа. 2018. Вып. 3 (22).
10. Лопатин А. Ю. Выделение коллекторов по количественным критериям с использованием данных ГИС, результатов исследования керна и результатов испытания пластов // http://docplaer.com/37371931-Vydelenie-kollektorov-po-kolichestvennym-kriteriyam-s-ispolzovaniem-dannyh-gis-rezultatov-issledovaniya-kerna-i-rezultatov-ispytaniya-plastov.html (электронный ресурс).
11. Методические рекомендации по подсчету геологических запасов нефти и газа объемным методом / Под ред. В. И. Петерсилье, В. И. Пороскуна, Г. Г. Яценко. М.–Тверь, 2003.
12. Скибицкая Н. А., Кузьмин В. А., Большаков М. Н., Коваленко К. В., Бабич Е. А., Самохвалов Н. И., Марутян О. О. Методика определения средних значений диаметров пор и каналов горных пород по данным ГИС на основе литолого-петрофизических исследований // Актуальные проблемы нефти и газа. 2021. Вып. 1 (32).
13. Мухидинов Ш. В., Беляков Е. О. Привлечение результатов петрографического анализа шлифов при обосновании методики выделения коллекторов в условиях терригенных пород с вторичными процессами минералообразования (на примере одного из месторождений Восточной Сибири) // НТС «Нефть и газ». 2018. № 1. С. 28–34.
14. Петерсилье В. И. Особенности выделения пластов-коллекторов с использованием количественных критериев // Геология нефти и газа. 1991. № 7. С. 6–7.
15. Резванов Р. А. Вопросы математической обработки данных при определении нижнего предела пористости коллекторов // Геология нефти и газа. 1991. № 1. С. 23–29.
16. Рухин Л. Б. Основы литологии. Л.: Недра, 1969.
17. Ханин А. А. Основы изучения о породах-коллекторах нефти и газа. М.: Недра, 1965.
18. Ханбикова Р. Р. Сравнение методик определения граничных значений пористости и проницаемости по данным исследования керна // http://www.tatnipi.ru/upload/.
19. Шарипова Е. В., Вахитова Г. Р. Обоснование количественных критериев выделения коллекторов по результатам ГИС и анализам керна. Геологические методы поисков и разведки, интерпретация их результатов // http://id-yug.com/.
20. Яценко Г. Г., Ручкин А. В. Обоснование нижних пределов проницаемости и пористости коллекторов по данным исследований образцов керна // Геология нефти и газа. 1975. № 12. С. 42–44.

Х. И. Шакаров, Дж. С. Аббасов, А. Г. Абузарова, Е. Г. Керимова
НИПИ «Нефтегаз», SOCAR

ОСОБЕННОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ АНОМАЛЬНО ВЫСОКОГО ПЛАСТОВОГО ДАВЛЕНИЯ В РЕГИОНЕ НИЖНЕ-КУРИНСКОЙ ВПАДИНЫ

Исследованы характеристики распространения аномально высокого пластового давления (АВПД) в разрезах скважин бассейна Нижней Куры, проведен сравнительный анализ вариационных характеристик градиентов давления и коэффициентов аномалии. Показано, что в рассмотренном регионе наряду с литофациальными свойствами пластов важную роль в распределении аномально высокого пластового давления играют геотектонические процессы. Обоснована важность учета этой особенности при правильном проведении геологоразведочных работ и бурении скважин, при определении физических и динамических условий пластов для глубокозалегающих отложений.
Ключевые слова: скважины, каротаж, коэффициент аномальности давления, температура, буровой раствор, геотектоника.
Литература
1. Александров Б. Л., Шилов Г. Я. К вопросу определения аномально высоких поровых давлений в глинах и величин размыва по данным ГИС на месторождениях Азербайджана // АНХ. 1989. № 9. С. 13–16.
2. Аббасов Дж. С. Зависимость аномально высокого пластового давления от удельного электрического сопротивления глубокозалегающих глинистых пластов // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2013. Вып. 11 (233). С. 53–58.
3. Буряковский Л. А., Джеваншир Р. Д., Алияров Р. Ю. Геофизические методы изучения геофлюидальных давлений. Баку, 1986. 148 с.
4. Добрынин В. M. Геолого-геофизические методы прогнозирования аномальных
пластовых давлений. M.: Недра, 1989. 286 с.
5. Керимов К. М., Меликов Х. Ф., Аббасов Дж. С. Некоторые особенности распределения зон аномально высоких пластовых давлений на больших глубинах в Южно-Каспийской мегавпадине // НTB «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2011. Вып. 6 (204). С. 3–11.
6. Хеиров M. Б. Катагенез глинистых отложений и прогнозирование АВПоД и АВПД до бурения скважин // АНХ. 1978. № 8. С. 5–10.
7. Юсуфзаде Х. Б., Касумов К. А. Изучение и прогнозирование АВПД по данным промысловой геофизики // Геология и разведка. 1976. № 5. С. 1–8.

Т. Ф. Дьяконова, И. П. Гурбатова, Л. К. Бата
МГУ им. М. В. Ломоносова
И. С. Путилов, Д. Б. Чижов
Филиал ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг» «ПермНИПИнефть» в г. Перми
А. Д. Саетгараев
ООО «ЛУКОЙЛ-Коми»

НОВОЕ – ХОРОШО ЗАБЫТОЕ СТАРОЕ НАПРАВЛЕНИЕ В ПЕТРОФИЗИКЕ НЕФТЕГАЗОВЫХ КОЛЛЕКТОРОВ: УЧЕТ ПРИРОДНОЙ СМАЧИВАЕМОСТИ ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИЯХ КОЭФФИЦИЕНТА НАСЫЩЕННОСТИ ПО КЕРНУ И ПО КАРОТАЖУ

Необходимость учета типа смачиваемости пород – давно сформулированное условие достоверной оценки коэффициента насыщенности коллекторов по данным ГИС. Смачиваемость – важное физико-химическое и геологическое свойство пород, влияющее на фильтрационные показатели, коэффициенты нефтенасыщенности, вытеснения, фазовые проницаемости. Однако до сих пор в российских регламентах на выполнение лабораторных исследований керна действует единственная стандартная технология, предназначенная для гидрофильных пород, что приводит к искажениям значений нефтенасыщенности в коллекторах с негидрофильной смачиваемостью при определениях kн по ГИС с использованием электрической модели Дахнова–Арчи. В статье приводятся новые подходы к исследованиям керна пород с низкой смачиваемостью водой, рассматриваются варианты зависимостей Рн–kв по разным экспериментам на керне, предложен способ выбора адекватной зависимости, учитывающей природную смачиваемость коллекторов.
Ключевые слова: смачиваемость, керн, электрическая модель коллектора, коэффициент нефтенасыщенности.
Литература
1. Гиматудинов Ш. К. Физика нефтяного и газового пласта. М.: Недра, 1971.
2. Котяхов Ф. И. Физика нефтяных и газовых коллекторов. М.: Недра, 1977. 287 с.
3. Методические рекомендации по подсчету геологических запасов нефти и газа объемным методом / Под ред. В. И. Петерсилье, В. И. Пороскуна, Г. Г. Яценко. М.–Тверь: ВНИГНИ, НПЦ «Тверьгеофизика», 2003. 257 с.
4. Методические рекомендации по исследованию пород-коллекторов нефти и газа физическими и петрофизическими методами / Под ред. В. И. Горояна, В. И. Петерсилье. М.: ВНИГНИ, 1978. 212 с.
5. ОСТ 39-180-85 Нефть. Метод определения смачиваемости углеводородсодержащих пород.
6. Тиаб Дж., Доналдсон Эрл Ч. Петрофизика: теория и практика изучения коллекторских свойств горных пород и движения пластовых флюидов. Пер. с англ. М.: ООО «Премиум-Инжиниринг», 2009. 868 с.
7. Юшков И. Р., Злобин А. А. О механизме гидрофобизации поверхности пород-коллекторов нефти и газа // Вестник Пермского университета. 2014. № 3 (24).
8. Anderson W. G. Wettability Literature Survey – Part 1: Rock/Oil/Brine Interactions and the Effects of Core Handling on Wettability. SPE 13932, 1986.
9. Anderson W. G. Wettability Literature Survey – Part 2: Wettability Measurement. SPE 13933, 1986.
10. Anderson W. G. Wettability Literature Survey – Part 5: The Effects of Wettability on Relative Permeability. SPE 16323, 1987
11. Anderson W. G. Wettability Literature Survey – Part 6: The Effects of Wettability on Waterflooding. SPE 16471, 1987.
12. Basu S. and Sharma M. M. Characterization of Mixed-Wettability States in Oil Reservoirs by Atomic Force Microscopy. SPE 35572, 1997.
13. Basu S. and Sharma M. M. Defining the Wettability State of Mixed Wet Reservoirs: Measurement of Critical Capillary Pressure for Crude Oils. SPE 36679, 1996.
14. Chilingar G. V., Yen T. F. Some Notes on Wettability and Relative Permeabilities of Carbonate Reservoir Rocks, II, Energy Sources, 1983.
15. Fleureau J. M. Wettability of Reservoir Core Samples. SPE 19681, 1992.
16. Johannesen E. B., Steinsbo M., Howard J. and Graue A. Wettability Characterization by NMR T2 Measurements in Chalk. SCA2006-39.
17. Raza S. H., Treiber L. E., Archer D. L. Wettability of Reservoir Rocks and its Evolution: Producers Monthly. 1968. V. 32. P. 2–7.

Г. Р. Вахитова, А. И. Гумерова, Г. Ф. Шайбекова
Башкирский государственный университет
Д. Н. Иванов, К. В. Костецкий
ООО «ВебНефтеГазПроект»

ПЕТРОФИЗИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ КОЛЛЕКТОРОВ С НИЗКИМИ ФИЛЬТРАЦИОННО-ЕМКОСТНЫМИ СВОЙСТВАМИ, УЧИТЫВАЮЩАЯ НОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ КЕРНА И ГЕОФИЗИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ

Выполнено обоснование петрофизической модели для терригенных и карбонатных отложений, приведены результаты интерпретации с учетом новых скважинных данных и исследований керна с целью уточнения геологического строения месторождения и подсчетных параметров. Новые данные о свойствах пластов позволили повысить достоверность результатов интерпретации каротажных диаграмм и прогноза трещиноватости и проницаемости, а также выполнить детальный анализ месторождения. Полученные карты прогноза трещиноватости карбонатных отложений позволили спланировать бурение новых скважин на исследуемом участке месторождения и выполнить подбор скважин-кандидатов на гидроразрыв пласта.
Ключевые слова: карбонатные отложения, пористость, проницаемость, прогноз трещиноватости, петрофизическая модель.
Литература
1. Вахитова Г. Р., Лысцева Т. С., Труфанова Л. Д. Совместная интерпретация геофизической, петрофизической и геологопромысловой информации в сложных коллекторах Цветаевского месторождения углеводородов // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2011. Вып. 7. С. 12–20.
2. Вахитова Г. Р., Дюдьбина А. А., Сахаутдинова Э. Р., Лысцева Т. С. Результаты переинтерпретации данных геофизических исследований скважин на примере месторождений Казахстана на основе уточнения петрофизической модели //НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2020. Вып. 4 (304). С. 36–45.
3. Вахитова Г. Р., Дюдьбина А. А., Шайбекова Г. Ф. Петрофизическая модель пласта D3fr франского яруса с трудноизвлекаемыми запасами в разрезе Прикаспийского бассейна // Вестник АН РБ. 2020. Т. 36. № 1 (99). С. 5–14 (DOI: 10.24411/1728-5283-2020-10101).
4. Князев А. Р., Некрасов А. Н. Опыт выделения трещинных коллекторов в карбонатных породах по данным стандартного каротажа и сканеров // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2019. Вып. 5 (299). С. 40–54.
5. Методические рекомендации по подсчету геологических запасов нефти и газа объемным методом / Под ред. В. И. Петерсилье, В. И. Пороскуна, Г. Г. Яценко. М.–Тверь: ВНИГНИ, НПЦ «Тверьгеофизика», 2003.
6. Симоненко Е. П., Долгирев С. С., Кириченко Ю. В. Возможности методов ГИС для изучения трещиноватости // Георесурсы. 2018. Т. 20. № 3. Ч. 2. С. 267–273.

С. И. Копылов, М. В. Косов, С. Е. Куратов,  И. В. Мачихильян, Д. И. Савин
ФГУП «ВНИИА»

ОПЫТ АЛЬТЕРНАТИВНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ИЗМЕРЕНИЙ СКВАЖИННОГО ПРИБОРА ИМПУЛЬСНОГО НЕЙТРОННОГО ГАММА-СПЕКТРОМЕТРИЧЕСКОГО КАРОТАЖА ИНГК-89С-2

Для решения поставленной задачи использованы материалы отечественной библиотеки ТРТ (Toolkit for Particle Transport – Теоретико-числовой радиационный транспорт), встроенной в некоммерческий программный комплекс Geant4. Приведено сравнение расчетных и измеренных спектров для нескольких вариантов горной породы и указаны дальнейшие направления работы по улучшению описания методом Монте-Карло.
Ключевые слова: импульсный нейтронный гамма-спектрометрический каротаж, метод Монте-Карло, опыт моделирования.
Литература
1. Agostinelli S. et al. Geant4 – a Simulation Toolkit // Nuclear Instruments and Methods A. 2003. Vol. 506. Issue 3. P. 250–303.
2. Kosov М., Savin D. CHIPS-TPT Algorithms for Simulation of Neutron-Nuclear Reactions // International Journal of Modern Physics: Conference Series. 2016. Vol. 44. P. 1660224 1–6.
3. Werner C. J. et al. MCNP Users Manual. Code Version 6.2 LANL Report LA-UR-17-29981, 2017.

В. Ю. Руденко
ЗАО «МиМГО»

КОМПЛЕКСИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ПЕТРОФИЗИКЕ

Показаны возможности применения элементов технологий машинного обучения в петрофизике. Приведено описание методики комплексирования петрофизической инверсии, рассчитанной по авторской методике на основе стохастических принципов и алгоритма «случайный лес» для построения объемной минералогической модели пород и прогноза петротипов по данным стандартного комплекса ГИС на примере отложений триасовых кислых вулканитов Западной Сибири.
Ключевые слова: петрофизика, машинное обучение, объемная модель, дерево решений, «случайный лес», расчет петротипов по ГИС.
Литература
1. Гольцман Ф. М. Статистические модели интерпретации. М.: Наука, 1971. 327 с.
2. Еникеев Б. Н. Некоторые актуальные проблемы российской петрофизики и интерпретации // Петрофизика сложных коллекторов: проблемы и перспективы. М.: ЕАГО Геомодель, 2014. 366 с.
3. Еникеев Б. Н. Построение нелинейных петрофизических уравнений и их использование при количественной интерпретации данных промысловой геофизики: Автореф. … дис. канд. техн. наук. 2014. 25 с.
4. Еникеев Б. Н., Кашик А. С., Чуринова И. М., Шпикалов Ю. А. Системный подход к задаче оценки свойств пласта по данным каротажа (модели и методы). М.: ВНИИОЭНГ, 1980. 38 с.
5. Турчин В. Ф., Козлов В. П., Малкевич М. С. Использование методов математической статистики для решения некорректных задач // УФН. 1970. Т. 102. С. 345–386.
6. Халфин Л. А. Статистический подход к решению некорректных задач геофизики / Международный симпозиум «Математические основы интерпретации геофизических полей» // Записки научных семинаров ЛОМИ. М., 1972. Т. 79. С. 67–81.
7. Элланский М. М. Петрофизические основы комплексной интерпретации данных геофизических исследований скважин (методическое пособие). М.: Изд. ГЕРС, 2001. 229 с.
8. Элланский М. М. Петрофизические связи и комплексная интерпретация данных промысловой геофизики. М.: Недра, 1978. 215 с.
9. Barricelli Nils A. Esempi Numerici di Processi di Evoluzione // Methodos. 1954. P. 45–68.
10. Breiman L., Friedman J., Olshen R. and Stone C. Classification and Regression Trees. Wadsworth, Belmont, CA, 1984. 368 p.
11. Breiman L. Random Forests // Machine Learning. 2001. 45 (1). P. 5–32.
12. Geuirts P., Ernst D. and Wehenkel L. Extremely Randomized Trees // Machine Learning. 2006. 63 (1). P. 3–42.
13. Hastie T., Tibshirani R. and Friedman J. Elements of Statistical Learning. Springer-Verlag New York, 2009. 745 p.
14. Ho T. Метод случайных подпространств для построения лесов решений // Анализ шаблонов и машинный интеллект. 1998. 20 (8). С. 832–844.
15. Kobrunov A., Priezzhev I. Hybrid Combination Genetic Algorithm and Controlled Gradient Method to Train a Neural Network // Geophysics. 2016. 81. № 4. P. 1–9.
16. Mitchell W. K., Nelson R. J. A Practical Approach to Statistical Log Analysis // SPWLA 29th Annual Logging Symposium. June 5–8. 1988.
17. Mitchell W. K., Nelson R. J. Statistical Log Analysis Made Practical // World Oil. 1991. Vol. 212. No. 6. P. 115–119.
18. Priezzhev I., Shmaryan L., Bejarano G. Non-Linear Multi Trace Seismic Inversion Using Neural Network and Genetic Algorithm – Genetic Inversion //Extended Abstracts. Annual Meeting, EAGE, 2008. St. Petersburg.
19. Quinlan J. R. C4.5: Programs for Machine Learning. Morgan Kaufmann Publishers Inc., 1993. 302 p.
20. Rudenko V. J., Babakov I. V., Priezzhev I. I. Application of Genetic Algorithms for Multimineral Modeling Based on the Principle of  Petrophysical Inversion // EAGE. Conference Proceedings, Data Science in Oil & Gas. Oct. 2020. Vol. 2020. P. 1–6.
21. Rudenko V. J., Babakov I. V., Priezzhev I. I. Application of Hybrid Combination Technology Genetic Algorithm Using Well-Log Data for Multimineral Modeling with Computing of Changes in Each Mineral Endpoint // EAGE. Conference Proceedings, Geomodel 2020. Vol. 2020. P. 1–5.
22. Rudenko V. J., Babakov I. V., Priezzhev I. I. Application of Stochastic Model and Genetic Algorithms for Multimineral Modeling Based on Principle of Petrophysical Inversion // Geofizika. 2020. № 6. P. 18–26.

П. П. Муравьев
ООО НПК «Геоэлектроника сервис»

ПОВЫШЕНИЕ ДОСТОВЕРНОСТИ ИНТЕРПРЕТАЦИИ МАТЕРИАЛОВ ГАЗОВОГО КАРОТАЖА ПРИ ВЫДЕЛЕНИИ НЕФТЕГАЗОНОСНЫХ ПЛАСТОВ

Рассмотрены причины появления положительных газовых аномалий при проведении газового каротажа, которые не связаны со вскрытием нефтегазоносных пластов. Детально описаны механизмы и природа подобных газовых аномалий и даны способы учета их искажающего влияния на интерпретацию данных газового каротажа, что повышает достоверность выдаваемых заключений о нефтегазоносности разреза бурящейся скважины.
Ключевые слова: газовый каротаж, аномалии, газонасыщенность, промывочная жидкость.
Литература
1. Ахметов Н. С. Общая и неорганическая химия. М.: Высшая школа, 2009. 743 с.
2. Лукьянов Э. Е., Стрельченко В. В. Геолого-технологические исследования в процессе бурения. М.: Нефть и газ, 1997. 679 с.
3. Муравьев П. П., Попов И. Ф. и др. Методические рекомендации по проведению оперативных геологических исследований нефтяных и газовых скважин. Тверь, 2012. 87 с.
4. Намиот А. Ю. Растворимость газов в воде. М.: Недра, 1991. 167 с.
5. Салманов Ф. К. Закономерности распределения и условия формирования залежей нефти и газа. М.: Недра, 1974. 280 с.
6. Тарасова Е. В., Тарасова Ю. В. Применение геолого-технологических исследований для определения поровых давлений в процессе бурения // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2008. Вып. 5–8. С. 162–172.

В. А. Пантюхин, А. В. Малинин, В. В. Вержбицкий, А. А. Левченко, Л. И. Павлова, Б. В. Рудяк, О. М. Снежко
ООО «Нефтегазгеофизика»

РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ АППАРАТУРЫ ЭЛЕКТРИЧЕСКОГО И ЭЛЕКТРОМАГНИТНОГО КАРОТАЖА

Литература
1. Баукин О. Н., Рудяк Б. В., Пантюхин В. А. Влияние ферритовых сердечников конечных размеров на характеристики зондов индукционного каротажа / Вопросы физики формообразования и фазовых превращений. Сборник научных трудов КГУ. Калинин, 1987.
2. Бриченко И. П., Пантюхин В. А., Чаадаев Е. В. Определение электрических параметров коллекторов в неоднородных разрезах / В сб. «Использование материалов геофизических исследований скважин при комплексной интерпретации и подсчете запасов нефти и газа». М.: Недра, 1986.
3. Вержбицкий В. В. Зонды БКЗ в скважине эллиптического сечения // Известия вузов. Геология и разведка. 1984. № 7.
4. Вержбицкий В. В. Точечный источник постоянного тока в слоистой анизотропной среде // Изв. РАН. Физика Земли. 1992. № 2.
5. Вержбицкий В. В. Электромагнитное поле в слоистой анизотропной среде //Изв. АН СССР. Физика Земли. 1988. № 4.
6. Вержбицкий В. В., Кузьмичев О. Б., Юматова Т. Г. Влияние анизотропии на показания индукционных зондов, смещенных с оси скважины // Известия вузов. Геология и разведка. 1991. № 6. С. 97–102.
7. Вержбицкий В. В., Малинин А. В. Обоснование модели трещиноватого пласта при комплексной интерпретации данных электрического каротажа / В сб. «Использование материалов геофизических исследований скважин при комплексной интерпретации и подсчете запасов нефти и газа». М.: Недра, 1986.
8. Вержбицкий В. В., Малинин А. В., Кузьмичев О. Б., Юматова Т. Г. Применение электрокаротажа при исследовании анизотропии проницаемости горных пород // Разведочная геофизика. Обзор ВИЭМС. 1992. Вып. 4. 28 с.
9. Вержбицкий В. В., Малинин А. В., Леванов Ю. А. О возможности выделения пластов, анизотропных в плоскости напластования, по комплексу зондов ИК в скважинах, бурящихся на непроводящей промывочной жидкости / В сб. «Совершенствование технологии интерпретации и петрофизического обеспечения геофизических исследований нефтегазоразведочных скважин». НПГП «ГЕРС», ВНИГИК. Тверь, 1992.
10. Вержбицкий В. В., Пантюхин В. А., Павлова Л. И. О влиянии анизотропии пород на показания многоэлектродных зондов бокового каротажа с протяженными экранированными электродами // ВИЭМС. Разведочная геофизика. 1980. Вып. 6.
11. Вержбицкий В. В., Пантюхин В. А., Чаадаев Е. В. Поле вертикального магнитного диполя в пласте ограниченной мощности с проникновением / В кн. «Разведочная геофизика: теория, методика, результаты». Киев: Наукова думка, 1984. С. 82–89.
12. Вержбицкий В. В., Ручкин А. В., Чаадаев Е. В. Влияние азимутальной неоднородности зоны проникновения на результаты электрического и индукционного каротажа // Известия вузов. Геология и разведка. 1989. № 2.
13. Вержбицкий В. В., Соколова Л. А. Численное решение прямой задачи микрокаротажа обычными зондами // Известия вузов. Геология и разведка. 1986. № 6. С. 116–120.
14. Вержбицкий В. В., Чаадаев Е. В., Шеин Ю. Л. Исследование возможности измерения аксиальной асимметрии прискважинной части пласта индукционным методом // Геофизическая аппаратура. 1986. № 86.
15. Вержбицкий В. В., Шеин Ю. Л. Влияние горизонтальной анизотропии пород на показания зондов БКЗ // Геология и геофизика. 1986. № 5.
16. Вержбицкий В. В., Шеин Ю. Л. Индукционные зонды в скважине эллиптического сечения // Геология и геофизика. 1986. № 5.
17. Влияние кольцевой зоны низкого сопротивления на показания зондов БКЗ и ИК / И. П. Бриченко, В. А. Пантюхин, А. В. Ручкин, Н. Н. Сохранов, Е. В. Чаадаев // Прикладная геофизика. 1990. Вып. 114. С. 78–82.
18. Гайдаш А. Д., Пантюхин В. А., Санто К. Л., Чаадаев Е. В. Индукционный каротаж наклонных анизотропных пластов // Известия СО АН СССР. Геология и геофизика. 1980. № 10.
19. Датнов Е. Л., Пантюхин В. А., Чаадаев Е. В. Математическое моделирование зонда бокового микрокаротажа // Известия вузов. Геология и разведка.  1989. № 6. С. 112–117.
20. Датнов Е. Л., Чаадаев Е. В. Решение прямой задачи для микрозондов в радиально-неоднородной среде // Известия вузов. Геология и разведка. 1989. № 8.
21. Диева Э. В., Пантюхин В. А., Фоменко В. Г. Интерпретационные модели для определения водонасыщенности песчано-глинистых пород по данным ГИС (на примере Западной Сибири) // Разведочная геофизика. Обзор ВИЭМС. М., 1988. 50 с.
22. Инструкция по интерпретации диаграмм методов электрического каротажа / Н. Н. Зефиров, В. Т. Чукин, М. Т. Бондаренко, В. А. Пантюхин и др. М.: Изд-во «Нефтегеофизика» (ротапринт), 1983.
23. Каган Г. Я., Пантюхин В. А., Рудяк Б. В. Анализ систематической составляющей погрешности измерений аппаратуры индукционного каротажа, обусловленной технологией изготовления зондов // Геофизическая аппаратура. 1990. Вып. 92. С. 76–82.
24. К методике совместной интерпретации данных БКЗ и ИК анизотропных пластов и пластов с радиально-неоднородной зоной проникновения / Е. В. Чаадаев, И. П. Бриченко, К. Л. Санто, Г. Л. Трофименко // В кн. «Разведочная геофизика: теория, методика, результаты». Киев: Наукова думка, 1984. С. 50–65.
25. Кнеллер Л. Е., Пантюхин В. А., Потапов А. П. Методы решения прямых и обратных задач электрокаротажа. Математические методы и автоматизированные системы в геологии. Обзор ВИЭМС. М., 1989. 53 с.
26. Левченко А. А., Пантюхин В. А., Чаадаев Е. В. Уточнение параметров электрической анизотропии в коллекторах слоистого строения по данным зонда БК-3 // Нефтяная и газовая промышленность. 1990. Вып. 1.
27. Левченко А. А., Пантюхин В. А., Чаадаев Е. В. Определение продольных удельных электрических сопротивлений слоистых пластов-коллекторов по данным методов каротажа сопротивлений / В сб. «Новые разработки в технологии геофизических исследований нефтегазоразведочных скважин». Тверь: НПГП «ГЕРС», ВНИГИК, 1992.
28. Максимов С. Н., Чаадаев Е. В. Форма каротажных кривых зондов БКЗ, БК, ИК против переходных зон с нефтенасыщенной частью ограниченной мощности / В сб. «Новые разработки в технологии геофизических исследований неф-тегазоразведочных скважин». Тверь: НПГП «ГЕРС», ВНИГИК, 1992. С. 111–119.
29. Максимов С. Н., Чаадаев Е. В., Суходолов В. С. Анализ влияния зоны проникновения на показания зондов БКЗ, БК, ИК в пластах с переменной неф- тенасыщенностью / В сб. «Совершенствование технологии интерпретации и петрофизического обеспечения геофизических исследований нефтегазоразведочных скважин». Тверь: НПГП «ГЕРС», ВНИГИК, 1992. С. 30–40.
30. Малинин А. В., Шеин Ю. Л. Анализ качества материалов электрического и индукционного каротажа // Разведочная геофизика. Отеч. произв. опыт. ЭИ ВИЭМС. 1987. Вып. 4. С. 1–5.
31. Методика определения удельного сопротивления пластов по данным аппаратуры БИК-2 при радиально-неоднородной зоне проникновения / Н. Н. Зефиров, Е. В. Чаадаев, Л. И. Павлова, В. А. Пантюхин // Прикладная геофизика. 1986. Вып. 114. С. 144–149.
32. Методические рекомендации по определению электрических параметров градиентных пластов по данным БКЗ, БК, ИК (с набором кривых профилирования данных БКЗ, БК, ИК для типовых ситуаций) / Сост. С. Н. Максимов, Е. В. Чаадаев. Тверь: НПГП «ГЕРС», 1993. 65 с.
33. Методические рекомендации по определению электрических параметров пластов в скважинах с высокоминерализованной промывочной жидкостью (с комплектом палеток) / Сост. И. П. Бриченко, О. Н. Кропотов, Л. И. Павлова, В. А. Пантюхин, О. М. Снежко, Е. В. Чаадаев. Науч. ред. А. В. Ручкин. Тверь: МинГео СССР, НПО «Союзпромгеофизика», 1991. 78 с.
34. Методические указания по комплексной интерпретации данных БКЗ, БК, ИК (с комплектом палеток) / Сост. Е. В. Чаадаев, И. П. Бриченко, А. А. Левченко, А. А. Малинин, В. А. Пантюхин. Калинин: НПО «Союзпромгеофизика», 1990.
35. Некоторые особенности интерпретации данных БКЗ в условиях высокоминерализованных промывочных жидкостей / О. Н. Кропотов, И. П. Бриченко, Л. И. Павлова, Е. В. Чаадаев // Геология нефти и газа. 1981. № 8. С. 55–60.
36. О влиянии азимутальной неоднородности зоны проникновения на показания электрических зондов / В. В. Вержбицкий, И. П. Бриченко, В. А. Пантюхин, Е. В. Чаадаев, К. Л. Санто // В кн.: «Разведочная геофизика: теория, методика, результаты». Киев: Наукова думка, 1984.
37. О влиянии анизотропии пласта и зоны проникновения на форму кривых БКЗ // Е. В. Чаадаев, В. Н. Румянцев, А. В. Ручкин, К. Л. Санто. РНТС ВНИИОЭНГ. Сер. «Нефтегазовая геология и геофизика». 1977. Вып. 9. С. 37–41.
38. О влиянии вертикальной неоднородности на показания зондов БКЗ / Е. В. Чаадаев, Г. Л. Трофименко, И. П. Бриченко, К. Л. Санто // Геофизический журнал.Киев: АН УССР. 1980. № 4. Т. II. С. 91–96.
39. О расширении пределов применимости процедуры последовательного введения поправок для зондов БК / О. М. Снежко, Е. В. Чаадаев, А. В. Малинин и др. / В сб. «Совершенствование технологии интерпретации и петрофизического обеспечения геофизических исследований нефтегазоразведочных скважин».Тверь: НПГП «ГЕРС», ВНИГИК, 1992.
40. Оценка качества и корректировка материалов электрического каротажа / И. П. Бриченко, Е. В. Чаадаев, К. Л. Санто, П. Н. Муляр // РНТС ВНИИОЭНГ. Сер. «Нефтегазовая геология и геофизика». 1980. Вып. 10. С. 29–33.
41. Павлова Л. И., Чаадаев Е. В., Санто К. Л. Реальные многоэлектродные зонды бокового каротажа в анизотропной среде с цилиндрическими границами // Прикладная геофизика. 1980. Вып. 98. С. 202–209.
42. Пантюхин В. А. Эффективная проводимость анизотропных сред с эллипсоидальными включениями // Журнал технической физики. 1986. № 9.
43. Пантюхин В. А., Рудяк Б. В. Тест-характеристика двухкатушечного зонда индукционного каротажа с ферритовыми сердечниками // Известия вузов. Геология и разведка. 1989. № 3. С. 118–120.
44. Пантюхин В. А., Чаадаев Е. В., Санто К. Л. Расчет допустимых отклонений параметров зондов индукционного каротажа // Геофизическая аппаратура. 1980. Вып. 71.
45. Пантюхин В. А., Чаадаев Е. В., Юматова Т. Г. Эквивалентность при индукционном каротаже наклонных анизотропных пластов // Известия вузов. Геология и разведка. 1986. № 2.
46. Пантюхин В. А., Шеин Ю. Л. Надежность определения УЭС пластов и возможности ее повышения / В сб. «Совершенствование технологии интерпретации и петрофизического обеспечения геофизических исследований нефтегазоразведочных скважин». Тверь: ВНИГИК, 1987.
47. Пантюхин В. А., Шеин Ю. Л., Кузьмичев О. Б. Алгоритмы моделирования показаний зондов БКЗ, БК, ИК в пластах с зоной проникновения / В сб. «Автоматизированная обработка данных геофизических и геолого-технологических исследований нефтегазоразведочных скважин и подсчет запасов нефти и газа с применением ЭВМ». Калинин: НПО «Союзпромгеофизика», 1989. С. 75–80.
48. Повышение информативности метода потенциалов самопроизвольной поляризации при измерении производных естественного электрического поля / Г. Ф. Борисенко, О. Б. Кузьмичев, Б. В. Рудяк, Е. В. Чаадаев // Известия вузов. Геология и разведка. 1993. № 1. С. 138–142.
49. Способ совместной интерпретации БКЗ с данными других электрических методов / И. П. Бриченко, Г. Л. Трофименко, Е. В. Чаадаев, К. Л. Санто // РНТС ВНИИОЭНГ. Сер. «Нефтегазовая геология и геофизика». 1979. Вып. 4. С. 35–37.
50. Структура комплексных палеток для интерпретации данных БКЗ, БК, ИК в пластах ограниченной мощности с зоной проникновения / И. П. Бриченко, А. В. Малинин, В. А. Пантюхин, Е. В. Чаадаев // В сб. «Совершенствование методов, аппаратуры и технологии геофизических исследований, испытания и контроля нефтегазоразведочных скважин». НПО «Союзпромгеофизика». М.: Недра, 1987.
51. Чаадаев Е. В., Бриченко И. П., Санто К. Л. Определение электрических параметров проницаемых пластов малой мощности // РНТС ВНИИОЭНГ. Сер. «Нефтегазовая геология и геофизика». 1980. Вып. 9. С. 19–24.
52. Чаадаев Е. В., Павлова Л. И. Пятиэлектродный зонд псевдобокового каротажа в анизотропной среде с цилиндрическими границами раздела // Геофизическая аппаратура. 1980. Вып. 70.
53. Чаадаев Е. В., Павлова Л. И. К теории кольцевых зондов в анизотропной цилиндрически-слоистой среде // Известия вузов. Геология и разведка. 1980. Вып. 10.
54. Чаадаев Е. В., Павлова Л. И., Санто К. Л. Решение прямой задачи для зондов БКЗ с реальными размерами электродов // Прикладная геофизика. 1980.Вып. 97. С. 209–215.
55. Чаадаев Е. В., Санто К. Л., Зефиров Н. Н. Влияние неоднородной по удельному сопротивлению зоны проникновения на данные электрического каротажа // Прикладная геофизика. 1982. Вып. 102. С. 174–189.
56. Чаадаев Е. В., Соколова Л. А., Санто К. Л. Микрозонды электрического каротажа с плоским полем в среде с цилиндрическими границами // Геофизическая аппаратура. 1986. № 86. С. 84–89.
57. Шеин Ю. Л., Рудяк Б. В. Оценка достоверности определения электрических параметров пластов-коллекторов // Известия вузов. Геология и разведка. 1989. № 10. С. 105–110.

Д. Г. Искужин
Башкирский государственный университет

ЦИФРОВИЗАЦИЯ И АВТОМАТИЗАЦИЯ ГЕОФИЗИКИ В ПРОЦЕССЕ БУРЕНИЯ КАК ЧАСТЬ ПРОЕКТА «БУРОВАЯ БУДУЩЕГО»

Литература
1. Косков В. Н., Косков Б. В. Геофизические исследования скважин и интерпретация данных ГИС / Пермь: Издательство Пермского государственного технического университета, 2007. 317 с.
2. Лакшманан В., Тайджани Дж. Все о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении. Google BigQuery. 2021. 496 c.
3. Медведев В. Т. Охрана труда и промышленная экология. М.: Academia, 2019. 464 c.
4. Моттола М., Котни М. Экономика удаленки. Как облачные технологии и искусственный интеллект меняют работу. 2022. 201 с.
5. ПрзыбылоП. Прошлое и будущее геонавигации // ROGTEC: Russian Oil and Gas Technologies. 2020. № 60. С. 68–73.
6. Проходка бурением. URL: https://neftegaz.ru/tech-library/burenie/142219-prokhodka-bureniem/ (дата обращения 10.02.2022).
7. Таулли Т. Основы искусственного интеллекта. Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2021. 288 с.
8. Харченко Д. А. Особенности формирования затрат на строительство нефтегазовых скважин в Западной и Восточной Сибири на примере филиала «ССК-Технологии» ЗАО «ССК». Томск: Национальный исследовательский томский политехнический университет, Институт природных ресурсов, 2016. 67 с.
9. Хмелевский В. К. Исследование скважин в процессе бурения // Геофизика (электронное издание сетевого распространения). 2018. С. 237–241.
10. David A., Simpson P. E. LWD – Logging While Drilling / Строительство скважины (бурение и заканчивание). URL: https://www.sciencedirect.com/topics/engineering/logging-while-drilling (дата обращения 15.02.2022).
11. Pelling R., Gilmour D., Innes R. Paradigm. Well Placement / Геонавигация. Улучшение программного обеспечения в реальном времени для геонавигации, обмена и обновления для оптимизации проводки скважин. URL: https://www.drillingcontractor.org/real-time-geosteering-software-enhances-data-sharing-updating-to-optimize-well-placement-4630 , 2010. 5 c. (дата обращения 03.02.2022).
12. Stromhaug A. H. Directional Drilling – Advanced Trajectory Modelling (Направленное бурение – расширенное моделирование траектории). NTNU, 2014. 132 с.