Выпуск 320

Аннотация

О. П. Волков
ООО «ТННЦ»
И. А. Перцев, М. В. Чарупа, М. Е. Лаврентьев
ООО «ТКШ»
А. П. Лопатин
АО «Оренбургнефть»

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ КОМПЛЕКСОВ КАРОТАЖА И ГИДРОДИНАМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ НА КАБЕЛЕ ДЛЯ ОЦЕНКИ СВОЙСТВ КАРБОНАТНЫХ КОЛЛЕКТОРОВ НИЖНЕГО КАРБОНА И ВЕРХНЕГО ДЕВОНА ВОЛГО-УРАЛЬСКОЙ НЕФТЕГАЗОНОСНОЙ ПРОВИНЦИИ

В опорных скважинах выполнены высокотехнологичный комплекс геофизических исследований скважин (ГИС) и отбор керна. Проведены анализ и настройка параметров минералогической и флюидальной моделей для последующей оценки свойств по стандартному комплексу ГИС. Для подтверждения степени и характера насыщения использованы результаты гидродинамического каротажа (ГДК) и опробования пластов на кабеле (ОПК). Повышена эффективность геологоразведочных работ (ГРР) на месторождениях АО «Оренбургнефть».
Ключевые слова: каротаж, карбонатный коллектор, характер насыщения.
Литература
1. Аксельрод С. М. Теоретические основы интерпретации результатов диэлектрического дисперсионного каротажа (по материалам зарубежных публикаций) // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2020. Вып. 3 (303). С. 101–128.
2. Хоштария В. Н., Мартын А. А., Курдин С. А. и др. Возможности применения методов ГДК–ОПК для оценки промысловых параметров нефтегазовых залежей. Опыт практического применения в России // SPE, SPE-181975-RU, 2016.
3. Hizem M., Budan H., Deville B. et al. Dielectric Dispersion: a New Wireline Petrophysical Measurement // SPE, SPE-116130, 2008.
4. Montaron B. Connectivity Theory – a New Approach to Modeling «Non-Archie» Rocks // SPWLA, 49th Annual Logging Symposium, May 25–28, 2008.
5. Radtke R. J. et al. A New Capture and Inelastic Spectroscopy Tool Takes Geochemical Logging to the Next Level // SPWLA, 53rd Annual Logging Symposium, June 16–20, 2012.

А. В. Акиньшин
ООО «ТННЦ», Тюменский индустриальный университет
Д. Б. Родивилов, Е. В. Васютинский
ООО «ТННЦ»

УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИКИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДОЛИ ЗАГЛИНИЗИРОВАННЫХ ПРОСЛОЕВ ПО ДАННЫМ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ СКВАЖИН В ТЕКСТУРНО-НЕОДНОРОДНЫХ КОЛЛЕКТОРАХ

Приводится авторская формула для определения доли заглинизированных прослоев и включений текстурно-неоднородной горной породы. Рассматриваемая формула позволила исключить получение недостоверных результатов в условно-однородных коллекторах. Кроме этого, становится возможным производить расчеты с использованием различных комплексов геофизических методов. Достоверность получаемых результатов обосновывается путем сопоставления с данными обработки фотографий керна и данными триаксиального индукционного метода (RT-scanner).
Ключевые слова: слоистая глинистость, фотографии керна, сканирование, томография, моделирование.
Литература
1. Акиньшин А. В., Кантемиров Ю. Д. Практическое руководство по интерпретации геофизических исследований скважин. Тюмень: ООО «Тюменский нефтяной научный центр», 2021. 124 с. EDN MMHCRX.
2. Акиньшин А. В. Метод определения площади текстурных компонентов на фотографиях керна текстурно-неоднородной горной породы // Нефтяное хозяйство. 2016. № 1. С. 28–31. EDN VOPCNJ.
3. Асташкин Д. А. Разработка петрофизической модели неоднородных песчано-алевритовых пород-коллекторов с целью повышения достоверности количественной интерпретации данных ГИС (на примере некоторых месторождений Западной и Восточной Сибири): дис…  канд. геол.-минерал. наук. М., 2005. 126 с.
4. Дахнов В. Н. Интерпретация результатов геофизических исследований скважин. М.: Недра, 1982. 448 с. EDN YQUNIX.
5. Ефимов В. А. Петрофизические модели сложнопостроенных глинистых коллекторов для оценки их нефтегазонасыщения по данным электрометрии скважин: дис… канд. геол.-минерал. наук. Тюмень, 1984. 228 с.
6. Ефимов В. А., Акманаев А. Р., Акиньшин А. В. Определение доли глинистых прослоев и включений по фотографиям колонки керна // Нефтяное хозяйство. 2013. № 10. С. 88–90. EDN RPUKKR.
7. Исакова Т. Г., Дьяконова Т. Ф., Носикова А. Д. и др. Новые представления о модели коллектора викуловской свиты Красноленинского месторождения (Западная Сибирь) // Вестник Московского университета. Серия 4: Геология. 2020. № 3. С. 66–74. EDN JPCQKV.
8. Klein J., Martin P. R., Allen D. The Petrophysics of Electrically Anisotropic Reservoirs. The Log Analyst, 1995.
9. Thomas E., Stieber S. The Distribution of Shale in Sandstones and its Effect on Porosity. SPWLA, 16th Annual Logging Symposium, 1975. 15 p.

Я. И. Гильманов, Р. С. Шульга, М. И. Загидуллин
ООО «ТННЦ»

ОПЫТ ТННЦ В ПРОВЕДЕНИИ МЕЖЛАБОРАТОРНОГО КОНТРОЛЯ ИЗМЕРЕНИЙ ПОРИСТОСТИ НА ОБРАЗЦАХ КЕРНА МЕТОДОМ ЯДЕРНО-МАГНИТНОГО РЕЗОНАНСА

Методом ядерно-магнитного резонанса (ЯМР) изучена общая пористость образцов керна в различном состоянии, как с сохраненной насыщенностью, так и после экстракции и заполнения порового пространства различными флюидами, а также после их вытеснения технологическими жидкостями. Представлен опыт авторов по проведению межлабораторного контроля.
Ключевые слова: ядерно-магнитный резонанс, образец тестовый, пористость, образец керна.
Литература
1. Гильманов Я. И., Саломатин Е. Н., Николаев М. Ю. Опыт ТННЦ по изучению керна методом ЯМР // НТВ ОАО «НК «РОСНЕФТЬ». 2014. № 3. С. 22–25.
2. ГОСТ 26450.1-85. 1986. Породы горные. Метод определения коэффициента открытой пористости жидкостенасыщением.
3. Джафаров И. С., Сынгаевский П. Е., Хафизов С. Ф. Применение метода ядерно-магнитного резонанса для характеристик состава и распределения пластовых флюидов. М.: Химия, 2002. 439 с.
4. Топорков В. Г, Кошкин П. В., Зубков М. Ю., Потапов А. Г. Сопоставление результатов измерений релаксационных кривых ЯМР, выполненных на одной коллекции образцов в пяти лабораториях России // Труды Всероссийской научно-практической конференции «Ядерно-магнитные скважинные и аналитические методы в комплексе ГИС при решении петрофизических, геофизических и геологических задач на нефтегазовых месторождениях». М.: ВНИИгеосистем, 2014. С. 279–292.
5. Coates G. R., Xiao L., Prammer M. G. NMR Logging: Principles and Applications. Houston, Halliburton Energy Services, 1999. 234 p.

М. Д. Субботин, В. А. Павлов, А. Ю. Кудымов
ООО «ТННЦ»
А. Н. Манторов, М. А. Скоробогач, С. В. Бондарев
АО «Сибнефтегаз»

КОМПЛЕКСНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ЛАБОРАТОРНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ КЕРНА ДЛЯ ГЕОМЕХАНИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ НА ПРИМЕРЕ ОБЪЕКТОВ АО «СИБНЕФТЕГАЗ»

На примере продуктивных газонасыщенных интервалов Берегового месторождения рассмотрен процесс планирования и реализации исследований для решения конкретных задач с помощью геомеханического моделирования.
Ключевые слова: газовые месторождения, разработка, геомеханика, гидроразрыв пласта.
Литература
1. Кулешов В. С., Павлов В. А., Кудымов А. Ю. и др. Влияние природы насыщающего агента на упруго-прочностные свойства пород газовых месторождений // Экспозиция Нефть Газ. 2021. № 1 (80). С. 11–16.
2. Субботин М. Д., Павлов В. А., Королев Д. О. и др. Оценка влияния геомеханических эффектов на разработку газовых активов в условиях слабоконсолидированного коллектора // Газовая промышленность. 2021. № 7. С. 60–65.
3. Фадеева В. А., Самойлов М. И., Павлов В. А. и др. Использование предварительной 1D геомеханической модели для планирования исследований керна // Геология, геофизика и разработка нефтяных месторождений. 2020. № 7. С. 29–35.

Е. А. Зарай, М. К. Шевелева, Ю. А. Жижимонтова
ООО «ТННЦ»

ТРЕУГОЛЬНАЯ ДИАГРАММА КАК ИНСТРУМЕНТ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УСЛОВИЙ РАЗДЕЛЕНИЯ ПОРОД НА ЛИТОТИПЫ

Рассмотрен комплексный подход к литотипизации пород с целью прогноза выделенных литотипов по данным геофизических исследований скважин (ГИС) в интервалах, не изученных по керну. Показано, что выполненная литотипизация пород рассматриваемого объекта учитывает вариативность фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС), порометрических характеристик и коэффициента остаточной водонасыщенности (kво). Использование литотипизации на изучаемом месторождении позволило приблизить накопленную добычу жидкости по результатам расчета на гидродинамическое моделирование (ГДМ) с подключением базовых проницаемостей к истории разработки месторождения и повысить скорость адаптации гидродинамической модели.
Ключевые слова: ГИС, керн, треугольная диаграмма, свойства пород, литотипизация.
Литература
1. Викулова М. Ф., Дмитриева Е. В., Ершова Г. И., Орешникова Е. И. и др. Атлас текстур и структур осадочных горных пород. Часть 1. Обломочные и глинистые породы. М.: Государственное научно-техническое издательство литературы по геологии и охране недр, 1962. 578 стр.
2. Тугарова М. А. Породы-коллекторы. Свойства, петрографические признаки, классификации. Учебно-методическое пособие, 2004.
3. Хабаров А. В., Мальшаков А. В. Введение в петрофизику. ТННЦ ТНК-ИЗ, 04.2013.
4. Bhuyan K. & Passey Q. R. Clay Estimation from GR and Neutron-Density Porosity Logs. Presented at the SPWLA 35th Annual Logging Symposium, 1994.
5. Gamal Ragab Gaafar, M. Mehmet Altunbay. Lithofacies Classification Based on Open Hole Logging Using Ternary Diagram Techniques // Journal of Petroleum Exploration and Production Technology. 2019. 9:1695–1704.
6. Poppe L. J., Eliason A. H. A Visual Basic Program to Plot Sediment Grain-Size Data on Ternary Diagrams // Computers & Geosciences. 2008. V. 34. P. 561–565.
7. Shepard F. P. Nomenclature Based on Sand-Silt-Clay Ratios // Journal of Sedimentary Petrology. 1954. V. 24. P. 151–158.

О. П. Волков, И. В. Москаленко
ООО «ТННЦ»

ОПЕРАТИВНАЯ ОЦЕНКА ХАРАКТЕРА НАСЫЩЕНИЯ ПО ДАННЫМ ГЕОЛОГО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ ПРИ БУРЕНИИ ПОИСКОВО-РАЗВЕДОЧНЫХ СКВАЖИН

Рассмотрены возможности оперативной оценки характера насыщения по данным геолого-технологических исследований (ГТИ) в процессе проведения геологоразведочных работ на примере фонда поисково-разведочных скважин, пробуренных на сложнопостроенные мезозойские карбонатные коллекторы месторождений ПАО «Роснефть».
Ключевые слова: каротаж, шлам, нефть, газ, коллектор.
Литература
1. Лукьянов Э. Е. Исследование скважин в процессе бурения. М.: Недра, 1979. 248 с.
2. Лукьянов Э. Е. Новая технология определения характера насыщения пластов-коллекторов по данным газового каротажа // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2008. Вып. 8 (173). С. 74–104.
3. Лукьянов Э. Е. Критерии определения типа пластового флюида в залежах по соотношению легких углеводородов газовой части флюида // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2000. Вып. 71. С. 17–21.
4. Петерсилье В. И., Пороскун В. И., Яценко Г. Г. Методические рекомендации по подсчету геологических запасов нефти и газа объемным методом. М.–Тверь: ВНИГНИ, НПЦ «Тверьгеофизика», 2003.
5. Тарасова Е. В., Миникеев Р. Р. Особенности интерпретации результатов геолого-технологических исследований горизонтальных скважин // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2015. Вып. 6 (252). С. 11–24.
6. Тарасова Е. В. Оперативная оценка насыщенности пород по газовому каротажу // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2011. Вып. 10 (208). С. 10–22.

Ю. В. Шилова, О. В. Елишева
ООО «ТННЦ»

ВОЗМОЖНОСТИ РАСШИРЕННОГО КОМПЛЕКСА ГИС В ПОРОДАХ ДОЮРСКОГО ОСНОВАНИЯ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ГЕОЛОГОРАЗВЕДОЧНЫХ РАБОТ В УВАТСКОМ РАЙОНЕ ТЮМЕНСКОЙ ОБЛАСТИ

Освещен опыт использования на территории Уватского района Тюменской области расширенного комплекса геофизического исследования скважин (ГИС) для интервала доюрского комплекса пород (ДЮК) при решении следующих нефтепоисковых задач: выделение петротипов, выделение коллекторов и оценка емкостных свойств (пористости) коллекторов ДЮК. Отмечено, что в коллекторах доюрского основания на данной территории сложная структура порового пространства состоит преимущественно из межзеренной и межагрегатной пористости. Показано, что для выделения коллекторов ДЮК можно использовать результаты записи комплекса «профиль притока» в интервале перфорации, интерпретацию ядерно-магнитного каротажа (ЯМК), низкочастотного широкополосного акустического каротажа (АКШ), гамма-гамма-плотностного каротажа (ГГК-П) и электрического микросканера (ЭМС). Определение коэффициента пористости выполнено по данным ЯМК. Для выделения зон трещиноватости использовался ЭМС.
Ключевые слова: доюрский комплекс, специальные методы ГИС, коллектор, петротипы.
Литература
1. Бембель С. Р., Ефимов В. А. Петрофизическая интерпретация геофизических исследований скважин и геологическая модель объекта, сложенного метаморфическими породами. Изд. ООО «ЕАГЕ Геомодель», 2015. С. 96–115.
2. Воскресенский Ю. В. Изучение изменений амплитуд сейсмических отражений для поисков и разведки залежей углеводородов. Российский государственный университет нефти и газа им. И. М. Губкина, 2001.
3. Добрынин С. В, Стенин А. В. Оценка проницаемости и динамической пористости по данным широкополосного акустического каротажа (АКШ) // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2008. Вып. 4 (169). С. 45–49.
4. Добрыдень С. В., Корнев В. А., Семенова Т. В. Петрологическое расчленение и межскважинная корреляция разрезов вулканогенных отложений // Нефтяное хозяйство. 2021, июнь.
5. Козяр В. Ф., Глебочева Н. К., Медведев Н. Я. Выделение проницаемых пород-коллекторов по параметрам волны Стоунли (результаты промышленных испытаний) // НТВ «Каротажник». Тверь: ГЕРС. 1999. Вып. 56. С. 52–59.
6. Малинин А. В., Зеленов А. С., Сошин С. С., Тарасов С. Ю. Опыт применения ядерно-магнитного каротажа для изучения ачимовской толщи Западной Сибири //НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2021. Вып. 6 (312). С. 5–21.
7. Методические рекомендации по подсчету геологических запасов нефти и газа объемным методом / Под ред. В. И Петерсилье, В. И. Пороскуна, Г. Г. Яценко. М.–Тверь: ВНИГНИ, НПЦ «Тверьгеофизика», 2003.
8. Техническая инструкция по проведению геофизических исследований и работ приборами на кабеле в нефтяных и газовых скважинах ГИС. М., 2002.
9. Фурсова Л. Р. Опыт применения ядерно-магнитного каротажа для изучения сложнопостроенных коллекторов одного из месторождений Западной Сибири // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2009. Вып. 8 (185). С. 38–49.
10. Crampin S., Lynn H. B., Booth D. C. Shear-Wave VSP’s: a Powerful New Tool for Fracture and Reservoir Description // J. of Petrol. Techol. 1989. V. 41. № 3. P. 283–288.

Н. А. Павлюков, В. А. Павлов
ООО «ТННЦ»
М. И. Самойлов
ООО «РН-Центр экспертной поддержки и технического развития»

АДАПТАЦИЯ ГЕОМЕХАНИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ НА ЗАМЕР ВЫСОТЫ ТРЕЩИНЫ ГИДРОРАЗРЫВА ПЛАСТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АКУСТИЧЕСКОГО КАРОТАЖА

Рассмотрено геомеханическое моделирование как один из инструментов оптимизации дизайнов гидравлического разрыва пласта. Представлен ряд методов для определения высоты трещины гидроразрыва пласта (ГРП) и верификации 1D геомеханических моделей. По результатам работ на разных месторождениях выяснено, что запись акустики в открытом стволе и после перфорации имеет схожие значения, что предполагает возможность записи данных широкополосного акустического каротажа (АКШ) в обсаженном стволе скважины для оценки упругих свойств пород и последующего замера высоты трещины ГРП.
Ключевые слова: геомеханическая модель, акустический широкополосный каротаж, замер высоты трещины, гидроразрыв пласта.
Литература
1. Кашников Ю. А., Ашихмин С. Г. Механика горных пород при разработке месторождений углеводородного сырья. М.: ООО «Недра-Бизнесцентр», 2007. 367 с.
2. Морева В. А., Кулешов В. С., Павлов В. А., Самойлов М. И. Замер высоты трещины гидроразрыва пласта как метод верификации геомеханической модели // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2021. Вып. 8 (314). С. 93–109.
3. Никитин А. Н., Латыпов И. Д., Хайдар А. М. и др. Опыт анализа и исследования геометрии трещины на пласте АС12 Приобского месторождения // Нефтегазовое дело. 2011. № 1. С. 76–83.
4. Поляков Д. А., Павлов В. А., Павлюков Н. А. и др. Интегрированный подход к планированию бурения, многостадийного гидроразрыва пласта и эксплуатации скважин на основе цифровой геомеханической модели залежи с учетом влияния разработки // Нефтепромысловое дело. 2019. № 11 (611). С. 44–50.
5. Zoback M. D. Reservoir Geomechanics. Cambridge University Press, 2007. 554 p.

Д. Б. Родивилов, Л. В. Скопинова
ООО «ТННЦ»

ЛИТОЛОГИЧЕСКАЯ ТИПИЗАЦИЯ ПОРОД АЧИМОВСКОЙ ТОЛЩИ НА ОСНОВЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБРАБОТКИ ФОТОГРАФИЙ КЕРНА

Выполнена оценка возможности литотипизации разреза ачимовских отложений на основе параметра, обратного слоистой глинистости NTG, определенного при обработке фотографий керна. В качестве критериев выделения литотипов по данным каротажа (ГИС) обоснованы статистические полигоны показаний методов радиометрии скважин. Приведен способ выделения литологических типов пород в условиях их низкой дифференциации по фильтрационно-емкостным свойствам (ФЕС). Представлены оценка точности прогноза литотипов по ГИС и возможность применения результатов для последующего изучения эффекта мобилизации рыхлосвязанной воды при испытании скважин с выполненным гидроразрывом пласта (ГРП) в интервалах развития субколлекторов – низкопроницаемых песчаников и алевролитов.
Ключевые слова: ачимовские отложения, слоистая глинистость, литотипизация, субколлектор.
Литература
1. Акиньшин А. В. Метод определения площади текстурных компонентов на фотографиях керна текстурно-неоднородной горной породы // Нефтяное хозяйство. 2016. № 1. С. 28–31. EDN VOPCNJ.
2. Акиньшин А. В. Повышение точности определения подсчетных параметров текстурно-неоднородных песчано-алеврито-глинистых коллекторов по данным геофизических исследований скважин (на примере викуловских отложений Красноленинского свода). Дисс… канд. геол.-минер. наук. Тюмень, 2013. 16 с. EDN ZPACTD.
3. Жижимонтов И. Н., Махмутов И. Р., Евдощук А. А., Смирнова Е. В. Анализ причин неоднородного насыщения низкопроницаемых ачимовских отложений на основе петрофизического моделирования // Нефтяное хозяйство. 2022. № 3. С. 30–35. DOI 10.24887/0028-2448-2022-3-30-35. EDN XDCIQU.
4. Исакова Т. Г., Дьяконова Т. Ф., Носикова А. Д. и др. Новые представления о модели коллектора викуловской свиты Красноленинского месторождения (Западная Сибирь) // Вестник Московского университета. Серия 4: Геология. 2020. № 3. С. 66–74. EDN JPCQKV.
5. Касаткин В. Е., Гильманова Н. В., Москаленко Н. Ю. и др. Анализ текстурной неоднородности ачимовских резервуаров Имилорского месторождения при оценке характера насыщения // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. 2016. № 11. С. 18–23. EDN WZTNEL.
6. Махмутов И. Р., Евдощук А. А., Грандов Д. В. и др. Применение современных методов ГИС и алгоритмов машинного обучения при обосновании типизации пород на месторождениях Ванкорского кластера // Геология нефти и газа. 2020. № 6. С. 77–86. DOI 10.31087/0016-7894-2020-6-77-86. EDN DWMMUL.

В. А. Морева, В. А. Павлов
ООО «ТННЦ»
А. П. Попружук, Е. О. Таначева, И. С. Дегтярев
ООО «Харампурнефтегаз»

ПОСТРОЕНИЕ ГЕОМЕХАНИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ЮРСКИХ ОТЛОЖЕНИЙ ДЛЯ ДИЗАЙНОВ ГИДРОРАЗРЫВА ПЛАСТА

Приведены результаты анализа необходимых данных каротажа, исследований керна и процедура построения и калибровки геомеханической модели
пласта Ю1.  На основании построенной модели предложены рекомендации по оптимизации дизайнов гидроразрыва пласта (ГРП).
Ключевые слова: пласт Ю1, геомеханическая модель, акустический широкополосный каротаж, замер высоты трещины.
Литература
1. Морева В. А., Кулешов В. С., Павлов В. А., Самойлов М. И. Замер высоты трещины гидроразрыва пласта как метод верификации геомеханической модели // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2021. Вып. 8 (314). С. 93–109.
2. Фадеева В. А., Самойлов М. И., Павлов В. А. и др. Использование предварительной 1D геомеханической модели для планирования исследований керна // Геология, геофизика и разработка нефтяных месторождений. 2020. № 7 (343). С. 29–35.

А. О. Нестеренко, И. Н. Жижимонтов, И. Р. Махмутов, А. В. Храмцова
ООО «ТННЦ»

ПЕТРОФИЗИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ ЛИТОЛОГО-ФАЦИАЛЬНОГО АНАЛИЗА АЧИМОВСКИХ ОТЛОЖЕНИЙ СЕВЕРА ЗАПАДНОЙ СИБИРИ

Рассмотрены особенности петрофизического моделирования ачимовских отложений севера Западной Сибири. По результатам комплексного седиментологического и петрофизического анализа кернового материала выполнена типизация горных пород и прогноз петротипов по геофизическим исследованиям скважин (ГИС). Целью работы является прогноз фильтрационно-емкостных свойств пород до начала активной стадии разработки месторождения. Типизация коллекторов позволила повысить качество прогнозных свойств в геологических моделях.
Ключевые слова: ачимовская толща, петрофизическая модель, петротипы, фильтрационные свойства.
Литература
1. Алексеев В. П. Литолого-фациальный анализ: учебно-методическое пособие по практическим занятиям и самостоятельной работе по дисциплине «Литология». Екатеринбург: Изд-во УГГГА, 2003. 147 с.
2. Дьяконова Т. Ф. и др. Прогнозная оценка фильтрационной способности тонкослоистых коллекторов викуловской свиты по результатам исследования керна и ГИС // Георесурсы. 2021. 23 (2). С. 170–178. DOI: https://doi.org/10.18599/grs.2021.2.17
3. Жижимонтов И. Н., Махмутов И. Р., Евдощук А. А., Смирнова Е. В. Анализ причин неоднородного насыщения низкопроницаемых ачимовских отложений на основе петрофизического моделирования // Нефтяное хозяйство. 2022. № 1181. С. 30–35.
4. Изотова Т. С., Денисов С. Б., Вендельштейн Б. Ю. Седиментологический анализ данных промысловой геофизики. М.: Недра, 1993.
5. Муромцев В. С. Электрометрическая геология песчаных тел – литологических ловушек нефти и газа. М.: Недра, 1984.
6. Храмцова А. В. и др. Фациальные модели ачимовской толщи Восточно-Уренгойского лицензионного участка как основа для оптимизации систем разведки и разработки // Георесурсы. 2020. 22 (3). С. 55–61. DOI: https://doi.org/10.18599/grs.2020.3.55-61
7. https://scikitlearn.org/stable/modules/model_evaluation.html#classification-metrics
8. Knaust D., Bromley R. G. Trace Fossils as Indicators of Sedimentary Environments: Developments in Sedimentology. 2012. V. 64. 923 p.

Я. И. Гильманов, Д. В. Глушков, Е. Г. Кузнецов
ООО «ТННЦ»

ОПЫТ ТННЦ В ПРОВЕДЕНИИ МЕЖЛАБОРАТОРНОГО КОНТРОЛЯ РЕНТГЕНОВСКОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ (РКТ)

Разработаны решения для контроля качества РКТ и проведены сравнительные испытания между несколькими лабораториями. Представлен опыт по проведению таких работ.
Ключевые слова: рентгеновская компьютерная томография, горная порода, тестовый образец, пористость, плотность.
Литература
1. Костин Д. К., Кузнецов Е. Г., Вилесов А. П. Опыт ООО «ТННЦ» по изучению керна с помощью рентгеновского компьютерного томографа // НТВ ОАО «НК «Роснефть». 2014. № 3. С. 18–22.
2. Пособие по выбору решений на базе компьютерной томографии для задач современного производства //https://ostec-3d.ru/upload/iblock/0a1/Tomo_3003%20(pdf.io).pdf.
3. ASTM E2736-17. Standard Guide for Digital Detector Array Radiography, ASTM International, West Conshohocken, PA, 2017, www.astm.org
4. Funk J. J., Withjack E. M., Sultan M. Al-Enezi, Sinan Caliskan. Core Imaging – Twenty Five Years of Equipment, Techniques, and Applications of X-Ray Computed Tomography (CT) for Core Analysis. SCA2011-25.
5. Nachtrab F., Firsching M., Voland V., Salamon M. et al. Application Specific Computed Tomography Systems for Core Analysis. International Symposium of the Society of Core Analysts, Avignon. Fraunhofer Development Center for X-Ray Technology. 2014.
6.https://www.bakerhughesds.com/sites/g/files/cozyhq596/files/2020-07/BHCS34666%20Speedscan_CT64_Brochure_R1.pdf
7. https://www.diondo.com/en/produkte/diondo-d-custom#offshore
8. https://www.geotek.co.uk/x-ray-ct-systems/rotating-x-ray-ct-rxct/
9. http://www.testron.ru/images/pdf/Testron_Filin_Rotoscan_CT-120L.pdf
10. http://geologika.ru/product/rentgenovskij-kompjuternyj-tomograf-kerna-v-plastovyh-usloviyah-rkt-225-pl/

И. О. Ошняков, Д. А. Митрофанов, А. О. Гордеев
ООО «ТННЦ»
В. Я. Шкловер, И. Г. Марясев, Н. А. Артемов
ООО «СМА»

ЦИФРОВЫЕ МУЛЬТИМАСШТАБНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ КЕРНА НЕТРАДИЦИОННЫХ ГЛИНИСТО-КРЕМНИСТЫХ ПОРОД БЕРЕЗОВСКОЙ СВИТЫ

Рассмотрены результаты цифровых мультимасштабных исследований образцов керна, отобранных из интервала березовской свиты. Реализация исследований осуществлялась в три этапа. На первом этапе выполнялось картирование минералогического состава образцов. Затем комплексное мультимасштабное исследование внутренней структуры на мезо-, микро- и наномасштабах. На последнем этапе выполнялось моделирование и оценка физических свойств продуктивных отложений на мезо-, микро- и наномасштабах.
Ключевые слова: березовская свита, коньяк-сантон-кампанский ярус, опал, кристобалит, тридимит, микротомография, цифровые исследования керна.
Литература
1. Абрамов Т. А. и др. Анализ результатов планирования и проведения ГДИ пластов березовской свиты // Нефтяная провинция. 2019. №. 4. С. 234–247.
2. Гильманов Я. И., Саломатин Е. Н., Абдрахманов Э. С. Опыт лабораторных исследований керна для определения емкостного пространства нетрадиционных коллекторов верхнемеловых надсеноманских отложений // Нефтяная провинция. 2019. №. 4. С. 86–104.
3. Закоулова И. О., Ошняков И. О. Влияние структуры порового пространства на фильтрационно-емкостные свойства опоковидных отложений березовской свиты // Вестник Академии наук Республики Башкортостан. 2021. Т. 38. № 1 (101). С. 13–21.
4. Ошняков И. О. и др. Изучение отложений березовской свиты по данным расширенного комплекса ГИС и керновых исследований на примере Харампурского месторождения // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2019. Вып. 6 (300). С. 103–117.

Я. И. Гильманов
ООО «ТННЦ», Тюменский индустриальный университет

ОБЗОР МЕТОДИЧЕСКИХ ПОДХОДОВ ОЦЕНКИ ПОРИСТОСТИ ДЛЯ ОБРАЗЦОВ КЕРНА ВЫСОКОУГЛЕРОДИСТЫХ ФОРМАЦИЙ

Рассмотрено развитие методических подходов в определении пористости образцов керна из высокоуглеродистых формаций (ВУФ).
Ключевые слова: высокоуглеродистые формации, дробленая проба, пористость, керн, плотность, ядерно-магнитный резонанс.
Литература
1. Брадучан Ю. В., Гурари Ф. Г., Захаров В. А. и др. Баженовский горизонт Западной Сибири (стратиграфия, палеография, экосистема, нефтеносность).Новосибирск: Наука, 1986.
2. Бурштейн Л. М., Конторович А. Э., Рыжкова С. В., Костырева Е. А. и др. К методике количественной оценки ресурсов углеводородов баженовской свиты юго-восточных районов Западно-Сибирского бассейна // Нефтегазовая геология. Теория и практика. 2021. Т. 16. № 3. http://www.ngtp.ru/rub/2021/26_2021.html.
3. Временное методическое руководство по подсчету запасов нефти в трещинных и трещинно-поровых коллекторах в отложениях баженовской толщи Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции // Недропользование XXI век. 2017. № 4. С. 68–101.
4. Галиев Т. Р., Вавилин В. А., Кунакасов А. А., Уразгулов Р. Ю. и др. Применение ядерно-магнитного резонанса в изучении пород нетрадиционных коллекторов // Пути реализации нефтегазового потенциала ХМАО-Югры. 2018.
5. Гильманов Я. И., Саломатин Е. Н., Николаев М. Ю. Опыт ТННЦ по изучению керна методом ядерно-магнитного резонанса // Вестник Роснефти. 2014. № 3.
6. Гильманов Я. И., Фадеев А. М., Вахрушева И. А. Петрофизические исследования керна бажено-абалакского комплекса на стандартных образцах и образцах дробленой породы, опыт ТННЦ // Сборник научных трудов ООО «ТННЦ». Тюменский дом печати. 2017. Вып. 3. С. 53–64.
7. Гильманов Я. И., Шульга Р. С. Оптимальная технология оценки пористости в нефтематеринских породах // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2021. Вып. 8 (314). С. 57–68.
8. Гильманов Я. И., Фадеев А. М. Петрофизические исследования баженовской свиты Западной Сибири методом GRI и ртутной порометрии // НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2021. Вып. 8 (314). С. 83–92.
9. Гороян В. И., Петерсилье В. И. Методические рекомендации по исследованию пород-коллекторов нефти и газа физическими и петрографическими методами. М.: ВНИГНИ, 1978. 394 с.
10. ГОСТ 26450.1-85. 1986. Породы горные. Метод определения коэффициента открытой пористости жидкостенасыщением.
11. Дорофеева Т. В., Краснов С. Г., Лебедев Б. А., Петрова Г. В. и др. Коллекторы нефти баженовской свиты Западной Сибири. Ленинград: Недра, 1983. 131 с.
12. Зубков М. Ю., Потапов А. Г. Спектры ЯМР различных типов пород, входящих в состав бажено-абалакского комплекса Западной Сибири // Горные ведомости. 2014. № 9 (124). С. 24–43.
13. Калмыков Г. А., Балушкина Н. С. Модель нефтенасыщенности порового пространства пород баженовской свиты Западной Сибири и ее использование для оценки ресурсного потенциала. М.: ГЕОС, 2017. 247 с.
14. Кос И. М., Коровина Т. А., Федорцов И. В., Кропотова Е. П. и др. Способ оценки емкости и нефтенасыщенности пород баженовской свиты через параметры плотности пород и флюида // Пути реализации нефтегазового потенциала ХМАО-Югры. 2001.
15. Мануилова Е. А., Калмыков А. Г., Калмыков Г. А., Богданович Н. Н. и др. Комплексная методика изучения образцов керна для выделения естественных коллекторов и определения основных характеристик пород высокоуглеродистых формаций // Нефтяное хозяйство. 2017. № 4. С. 44–47.
16. Методические рекомендации по подсчету запасов нефти в отложениях баженовского горизонта Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции. М.: ФБУ ГКЗ, 2021.
17. Петерсилье В. И. и др. Об оценке запасов залежей сланцевой нефти // Геология нефти и газа. 2015. № 6. С. 108–112.
18. Романов Ю. К., Вавилин В. А., Галиев Т. Р., Ким М. Е. и др. Применение ЯМР-релаксометра в изучении характеристик сложнопостроенных пород месторождений ООО «ЛУКОЙЛ-Западная Сибирь» // Пути реализации нефтегазового и рудного потенциала ХМАО-Югры. 2015.
19. Хамидуллин Р. А., Калмыков Г. А., Корост Д. В. и др. Фильтрационно-емкостные свойства пород баженовской свиты // Вестник Московского университета. Сер. 4. Геология. 2013. № 5.
20. API RP40. Рекомендуемые практические методы анализа керна. American Petroleum Institute, API Publishing Services. 1998.
21. Development of Laboratory and Petrophysical Techniques for Evaluating Shale Reservoirs (GRI-95/0496) // США. Институт изучения газа. 1996.
22. Melanie Durand, Anton Nikitin, Adam McMullen et al. Crushed Rock Analysis Workflow Based on Advanced Fluid Characterization for Improved Interpretation of Core Data // SPWLA 60th Annual Logging Symposium. June 15–19, 2019. DOI:10.30632/T60ALS-2019_AAAA.
23. Utpalendu Kuila, Douglas K. McCarty, Arkadiusz Derkowski et al. Total Porosity Measurement in Gas Shales by the Water Immersion Porosimetry (WIP) Method // Elsevier. Fuel 117. 2014. P. 1115–1129.

М. В. Дмитриевский, Ю. Д. Кантемиров
ООО «ТННЦ»

АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОВЕДЕНИЯ ОПОРНЫХ ЛИНИЙ В ЗАДАЧАХ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ ПО ДАННЫМ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ СКВАЖИН

Разработаны алгоритмы, позволяющие облегчить рутинную работу интерпретатора.
Ключевые слова: каротаж, интерпретация, автоматизация, машинное обучение, относительный параметр.
Литература
1. Белозеров Б. В. и др. Практическая апробация методов машинного обучения для автоматической интерпретации ГИС Приобского месторождения // SPE-191604-18RPTC-RU. М., 2018.
2. Breiman L. Random Forests // Machine Learning. 2001. V. 45. № 1. P. 5–32.
3. https://tsfresh.com/